智能应用资源管理：AI 动力自动化

目录

🚀 保证应用程序性能
　　- 简介
　　- 场景一：是节点的问题
　　　　- 容器化应用程序的视角
　　　　- Turbonomic 应用资源管理
　　- 场景二：是代码的问题
　　　　- Instana 性能监控工具
　　　　- 预防性故障排查
　　- 综合利用APM和ARM
　　　　- 自动化决策
　　　　- 优势与劣势
　　- 对公司的意义
　　　　- 提高IT资源利用率
　　　　- 降低成本
　　　　- 节省时间和精力

保证应用程序性能

在管理应用程序性能时，你可能会监控应用程序的表现，但你又如何确保应用程序的性能？当用户报告他们的应用程序运行缓慢时，你会怎么做呢？嗨，我是来自IBM Cloud的Dan Kehn。在这段视频中，我将解释为什么应用程序资源管理（ARM）和应用程序性能监控（APM）平台可以共同解决一些棘手的性能问题。

场景一：是节点的问题

容器化应用程序的视角

当今的现代商业应用程序运行在容器中，这些容器由虚拟机托管，可以是在本地或在公共云中。但这只是基础设施的视角。你的客户更关心应用程序的功能，而不是它的执行方式。Turbonomic 应用资源管理可以利用标准APM API中的数据，从顶级业务应用程序到支持基础设施，构建端到端的供应链视图。这些图表关系作为混合环境中应用程序性能的单一真相来源。

Turbonomic 应用资源管理

Turbonomic不仅可以与IBM Observability by Instana APM一起使用，还可以与AppDynamics、Dynatrace和New Relic等APM工具一起使用，无需安装代理。它识别与应用程序相关的事务、服务和应用程序组件，以及基础设施组件，如容器、Pod和节点。通过这些数据的帮助，它识别出它们的关联事务、服务和应用程序组件，以及基础设施组件，如容器、Pod和节点。

场景二：是代码的问题

Instana 性能监控工具

通过Instana捕获的微服务指标，如负载、延迟、错误率和饱和度，可以改善性能并降低IT成本。

预防性故障排查

结合来自Instana的深度性能监控工具，你可以确认导致事故报告的细节。

综合利用APM和ARM

自动化决策

通过集成APM和ARM，ARM系统可以自动化决策，以应用程序指标和基础设施感知为依据。

优势与劣势

ARM自动化可以在问题出现之前解决性能问题，并降低IT支出。

对公司的意义

通过综合利用Turbonomic和Instana，你可以充分利用云平台的性能弹性，而不会过度配置。这意味着更多的时间和金钱可以用于扩展你的业务，而不是对警报和故障票据作出反应。感谢观看。如果你想在未来看到更多类似的视频，请点击“喜欢”和“订阅”。如果你想了解更多关于IBM Cloud Paks和IBM Observability by Instana APM的信息，请确保查看描述中的链接。

重点

• 综合利用APM和ARM，以自动化决策为基础，可提高IT资源利用率，降低成本，节省时间和精力。

常见问题

问：什么是Turbonomic 应用资源管理？
答：Turbonomic 应用资源管理是一种自动化决策系统，可以根据应用程序指标和基础设施感知，自动化决策，以优化应用程序性能。

问：Instana 性能监控工具如何帮助诊断代码问题？
答：Instana 性能监控工具可以捕获微服务指标，并提供深度性能监控，帮助诊断和解决代码问题，甚至在生产环境中。

问：ARM自动化可以带来哪些优势？
答：ARM自动化可以在问题出现之前解决性能问题，并降低IT支出。