树莓派4配Google Coral USB棒-精彩示例启程(上)

目录

🔍 引言
🔍 安装 Coral 示例
🔍 第一步：安装准备
🔍 第二步：执行示例
🔍 示例一：图像分类
🔍 示例二：语义分割
🔍 示例三：基础物体检测
🔍 示例四：姿态估计
🔍 示例五：物体追踪
🔍 示例六：关键词检测
🔍 结语

安装 Coral 示例

你好，准备好来了解一下 Google Coral 的例子了吗？我会给你一个简要的介绍，这是我最喜欢的例子之一。首先，我们来看一下安装页面的注意事项，这是我的设置：我使用的是一台配备四GB内存的 Raspberry Pi 4，搭配 Coral USB 棒，树莓派摄像头版本为1.3，以及稍后我们将使用的便宜的 USB 麦克风。我们有树莓派操作系统 Raspbian 的64位版本，以及 Python 3.9.2。接下来，你需要做的第一件事就是，按照这个步骤逐行复制粘贴到终端中，一切都是针对 Linux 操作系统的。有一点很有趣，就是这一行：lib Edge TPU one standard。他们说在这里可以将其设置为最大值，相当于把它调到11，但要注意，这样做会使 Coral USB 棒变得非常热，因为它是铝制的。也许我以后会在另一个视频中谈论这个问题，比如运行这个和标准版本的对比，一旦我找到我的热感相机。总之，只要按照指示逐行操作，等你完成后，在 Linux 上复制粘贴就能得到结果，你将可以对鹦鹉的单张图片进行分类，结果会是...（敲黑板），等等，让我们先看看这个例子。

引言

嗨！时候到了，我们要开始研究 Google Coral 的示例了。我会向你介绍我最喜欢的一个示例，这个例子包括了一系列有趣的内容，让我们一探究竟。首先，我会给你展示这个示例的安装过程，然后逐步进行说明。确保你的 Raspberry Pi 准备就绪，我们将开始这个有趣的探索之旅！

示例一：图像分类

在这个示例中，我们将展示如何使用 Google Coral 进行图像分类。首先，你需要准备一个鹦鹉的图片，然后按照以下步骤操作：

1. 打开终端并进入 Coral Pi 文件夹。
2. 确保安装了所需的依赖项。
3. 复制并粘贴代码，并按照提示进行操作。

一旦完成，你将能够将一张鹦鹉的图片进行分类，结果会让你惊讶！让我们一起来尝试吧！

示例二：语义分割

在这个示例中，我们将学习如何使用 Coral 进行语义分割。这意味着我们可以将一张图片分割成不同的部分，让我们看看如何实现吧！

示例三：基础物体检测

在这个示例中，我们将展示如何使用 Coral 进行基础物体检测。我们将看到 Coral 如何识别图片中的不同物体，并标记出来。

示例四：姿态估计

这个示例将教你如何使用 Coral 进行姿态估计。我们将看到 Coral 如何识别人体的姿势，并对其进行估计。

示例五：物体追踪

在这个示例中，我们将学习如何使用 Coral 进行物体追踪。这意味着我们可以跟踪视频中的不同物体，让我们来看看吧！

示例六：关键词检测

在这个示例中，我们将展示如何使用 Coral 进行关键词检测。这意味着我们可以识别语音命令，让我们看看 Coral 能做些什么吧！

结语

以上就是 Google Coral 的一些示例，它们展示了 Coral 在不同场景下的应用。通过这些示例，你可以更好地了解 Coral 的功能和性能。希望这些示例能够对你有所帮助，谢谢观看！

FAQ

问：如何获取 Coral 设备？
答：你可以在 Google 官网上购买 Coral 设备，也可以在一些电子产品商店或在线市场上找到。

问：Coral 支持哪些操作系统？
答：Coral 支持多种操作系统，包括 Linux、Windows 和 macOS。

问：Coral 可以用于哪些应用领域？
答：Coral 可以用于图像识别、物体检测、姿态估计、语音识别等多个应用领域。

问：Coral 的性能如何？
答：Coral 的性能非常出色，具有高速、低功耗等特点，适用于各种嵌入式系统和边缘设备。

问：如何更新 Coral 设备的固件？
答：你可以通过 Google 的官方网站或者 Coral 的官方文档找到更新固