深入Axon实施演示

目录

🔍 介绍
📊 案例分析
🔎 数据治理的关键特性
🔍 Unison 搜索功能
📈 数据质量与自动化
🔍 术语表与关系
🔍 关系视图
🔎 数据质量问题解决
📊 流程分析与变更请求
🔍 数据质量规则生成
📈 标准数据质量规则
🔎 校验实际数据
🚀 结语与联系方式

🔍 介绍

你好，我是Informatica GCS的Prachiti Balay。在这段视频中，我将演示一个关于成功实施 Axon 的主题。我们将考虑一个金融服务的使用案例，并展示数据治理专员如何利用不同的功能和特性来分析问题并找到解决方案。在这个演示中，我们将深入了解各种不同的操作功能，如仪表板、Unison 搜索、术语表与关系、数据质量与数据质量自动化等。

📊 案例分析

我们以Freddie Drake登录Axon的数据治理管家身份开始。他将快速浏览所有已分享给他的仪表板，或者他也可以查看个性化的仪表板。通过这些仪表板，他可以快速访问与他相关的操作事项。例如，在一个仪表板上，他可以观察到有13个数据对象分配给了他的利益相关者角色，其中12个利益相关者规则尚未得到他的接受。

🔎 数据治理的关键特性

在他的任务列表中，Freddie会注意到一个信用风险报告，他被分配了处理工作。他会点击这个信用风险报告，Axon会将他导航到这个报告的Unison搜索功能。因此，我们可以看到在信用风险报告数据集上应用了一个过滤器。由于这个过滤器，Axon不仅仅打开了我们想要的数据集，还打开了其链接的属性系统术语表和其他方面的信息。

🔍 Unison 搜索功能

在Unison搜索功能中，我们可以观察到数据集中存在三个属性。信用风险报告数据集与FSW系统相关联。我们还可以观察到有四个术语表与信用风险报告数据集或这三个属性相关联，并且有六个数据质量规则应用于这些三个属性或这四个术语表。

📈 数据质量与自动化

Freddie会检查这些数据质量规则的结果，他会注意到一个数据质量规则的有效性小于其阈值。然后，他会注意到与该数据质量规则相关联的属性，例如按客户收入。

🔍 术语表与关系

接下来，Freddie会检查术语表，以捕获术语的含义。这些术语表是所有属性或指标的集中定义。

🔍 关系视图

Freddie会打开术语表的关系视图，以获取完整的术语表关系视图。在关系视图中，我们可以看到来自立即子术语表、孙子术语表和所有链接到子术语表的方面的关系。

🔎 数据质量问题解决

现在，Freddie将检查数据质量标签页，以了解数据质量问题。他会导航到地图以进一步调查。

📊 流程分析与变更请求

接着，Freddie将分析流程，并查看相关的变更请求，以了解校验问题的原因。

🔍 数据质量规则生成

为了解决数据质量问题，Freddie会创建新的数据质量规则，并确保其准确性。

📈 标准数据质量规则

通过在术语表级别定义标准数据质量规则，我们确保了链接属性也受到验证。

🔎 校验实际数据

最后，Freddie会检查实际数据，以确保所做的更改已生效。

🚀 结语与联系方式

在这个演示中，我们看到Freddie成功地分析了问题，并找到了解决方案。通过使用Axon的各种功能，他取得了这些成就。如果您对此有任何疑问、反馈或建议，欢迎随时通过support videos at informatica.com与我们联系，您也可以使用Twitter联系我们。感谢您观看这个视频，谢谢您的时间。

Highlights

• 通过Unison搜索功能快速访问相关数据对象。
• Axon的数据质量与自动化功能使得问题的分析和解决更加高效。
• 标准数据质量规则的创建确保了数据的准确性和一致性。

常见问题解答

Q: Axon能够解决哪些类型的数据质量问题？
A: Axon可以帮助识别完整性、准确性、一致性和有效性等各种数据质量问题。

Q: 如何创建新的数据质量规则？
A: 用户可以利用Axon的功能直接在术语表级别创建新的数据质量规则，确保数据的准确性和一致性。

Q: Axon是否支持非技术用户创建数据质量规则？
A: 是的，Axon引入了使用自然语言处理来生成规则的功能，使得非技术用户也能够轻松