客户关系管理(CRM)
市场营销自动化
销售自动化
客户服务工具
内容管理
运营管理
B2B 商务工具
基于人工智能的功能
Parmonic, SalesMirror.ai, B2B Rocket, HubSpot, Deciphr AI, GetSales.io, Received AI, Scalez, YourLeads AI, DeepSales 是最好的付费/免费 B2B tools.






B2B,即Business-to-Business的简称,指的是两家企业之间进行的一种商业交易,如生产商和批发商之间、批发商和零售商之间。在人工智能的背景下,B2B人工智能解决方案旨在简化和优化业务流程,提升决策能力,并改善B2B交易和关系的整体效率。
核心功能
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价格
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如何使用
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HubSpot | 客户关系管理(CRM) |
市场营销中心专业版 新加坡元 1,120 /月 适合希望有效运行全渠道活动、自动化和报告以建立可扩展需求引擎的市场营销团队。包括 3 个席位和 2,000 个市场营销联系人。
| HubSpot 的使用方法是根据您的需求选择适当的“中心”(市场营销、销售、服务、内容、运营、商务)。每个中心都提供针对特定业务流程设计的工具和功能。您可以从免费的 CRM 开始,然后根据业务的发展升级为高级计划。 |
Unbounce | 拖放式落地页构建器 |
Build $74 美元 / 月 快速轻松地创建无限量的落地页。流量上限:20,000,用户:1,根域名:1
| 用户可以使用拖放构建器构建落地页,无需编写代码即可进行 A/B 测试不同版本,利用 AI 生成文案,使用实时数据分析分析性能,并使用 AI 优化页面。 |
GetSales.io | 单会话LinkedIn保护 |
Solo $79 / 团队 1个发件人档案,优质Bright Data代理,单会话保护™,GetSales智能™,外展CRM,MirrorProfiles独家集成
| GetSales.io 允许用户通过连接多个发件人档案、从统一收件箱管理外展以及设置账户级自动化来自 动化LinkedIn和电子邮件外展。用户可以从LinkedIn导入线索、创建外展序列,并通过分析和洞察跟踪团队表现。 |
Success.ai | 无限 B2B 潜在客户 |
免费 免费 有限功能
| 用户可以注册免费账户以访问有限功能。付费计划解锁无限访问数据库和高级工具。用户可以在平台内搜索潜在客户、验证电子邮件、充实数据、管理外展活动以及跟踪交易。 |
Koncert | AI并行拨号器 | 使用Koncert管理外拨拨号号码,整合现有工具,评分和优先处理潜在客户,实时指导销售代表,并创建虚拟销售楼。请求演示以开始使用,并填写表单以启动。 | |
June AI | 自然语言查询 | 全面计划 联系方式询价 作为一家成长中的 B2B SaaS 公司所需的一切 | 将数据源(如 Segment、SDK 或其他集成)连接到 June AI。然后,用英语写下关于您产品的问题。June AI 将返回答案,并允许您查看和编辑 SQL 查询。您还可以保存您的查询以备将来使用。 |
Osfin.ai | 自动化财务对账 | 要使用 Osfin,您可以预订演示,以便与他们的产品专家发现最佳契合。该平台帮助自动化财务对账并简化财务操作。 | |
B2B Rocket | AI BDR 代理 |
基础版 $449/月 每月 2000 个联系人,AI 邮件自动回复,电子邮件外展(按年计费)
| 用户可以定制 AI 代理,以定义目标受众并制作引人注目的销售提案。AI 代理随后识别潜在客户,发起对话,筛选潜在客户,进行聊天会话并安排会议。 |
Deciphr AI | AI 驱动的文章写作工具 |
专业版 5美元/月 为需要在一分钟内共享的多媒体内容的专业人士。
| 上传音频或视频文件,或提供 YouTube 链接。Deciphr AI 会自动生成书面内容、音频图、视频剪辑、转录和社交媒体标题。可编辑并将内容导出到各个平台。 |
Scade.pro | 无代码人工智能应用开发 |
免费 0 50 积分
| 用户可以通过可视化编程逻辑并将人工智能工具从不断更新的目录中集成来开发人工智能应用。该平台处理了集成和使用人工智能的技术复杂性,无需编码或 API 设置。 |
1. 供应链优化:人工智能可以帮助企业通过预测需求、识别潜在瓶颈和建议替代采购选项来优化其供应链。
2. 诈骗检测:基于人工智能的诈骗检测系统可以实时分析交易数据,以识别并预防欺诈活动,减少财务损失和声誉损害。
3. 个性化营销:人工智能可以通过分析客户数据、识别模式和预测未来行为,帮助企业创建定向营销活动。
用户通常对B2B人工智能解决方案给予积极反馈,称赞其简化流程、改善决策能力和提升客户体验的能力。然而,一些用户指出数据质量的重要性以及需要持续监测和微调人工智能模型以确保最佳性能。
1. 采购经理使用基于人工智能的平台,根据过往表现、定价和风险因素确定最佳供应商。
2. 销售代表利用人工智能生成的产品推荐来向现有客户交叉销售和提升销售额。
3. 客户服务代理使用基于人工智能的聊天机器人处理常规查询,并将复杂问题升级给人工代理。
要实施B2B人工智能解决方案,企业通常需要遵循以下步骤:1. 确定可以从人工智能中受益的特定业务流程或挑战。2. 从各种来源收集和预处理相关数据。3. 根据确定的用例选择并训练适当的人工智能模型。4. 将经过训练的人工智能模型集成到现有系统和工作流程中。5. 根据性能和反馈监控和微调人工智能模型。
1. 提高效率并自动化重复任务
2. 基于数据驱动的洞察力增强决策能力
3. 通过个性化体验提升客户满意度
4. 减少与手动流程和人为错误相关的成本
5. 通过创新的基于人工智能的解决方案取得竞争优势







































