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B2B商業工具
AI驅動功能
Parmonic, SalesMirror.ai, B2B Rocket, HubSpot, Deciphr AI, GetSales.io, Received AI, Scalez, YourLeads AI, DeepSales 是最好的付費/免費 B2B tools.






B2B(商業對商業)是指兩家企業之間的一種商業交易類型,如製造商和批發商之間,或批發商和零售商之間。在人工智能的背景下,B2B人工智能解決方案旨在優化業務流程,增強決策能力,提高B2B交易和關係的整體效率。
核心功能
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價格
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如何使用
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HubSpot | CRM |
行銷中心專業版 SGD 1,120/月 針對希望有效運行全通道行銷活動、自動化和報告的行銷團隊,以建立可擴展的需求引擎。包含3個使用者和2,000個行銷聯絡人。
| 使用HubSpot需根據需求選擇適合的'HUB'(行銷、銷售、服務、內容、運營、商業)。每個HUB都提供旨在簡化特定業務流程的工具和功能。您可以先從免費的CRM開始,隨著業務增長再升級到高階計畫。 |
Unbounce | 拖放式著陸頁建置工具 |
Build 74美元/月 快速輕鬆創建無限著陸頁。流量限量:最高20,000,使用者:1,根域名:1
| 用戶可以使用拖放式建置工具建立著陸頁,無需編碼即可進行不同版本的A/B測試,利用AI生成文案,透過即時分析來分析表現,並使用AI來優化頁面。 |
Success.ai | 無限制 B2B 潛在客戶 |
免費 免費 有限的功能
| 使用者可以註冊免費帳戶以存取有限的功能。付費計劃將解鎖無限制存取數據庫及先進工具。用戶可以在平台上搜索潛在客戶、驗證電子郵件、增強數據、管理聯絡活動及追蹤交易。 |
GetSales.io | 單次會話LinkedIn保護 |
Solo $79 / 團隊 1個發送者資料,專業Bright Data代理伺服器,單次會話保護™,GetSales Intelligence™,外展CRM,MirrorProfiles專屬整合
| GetSales.io 讓用戶能夠通過連接多個發送者資料,從統一收件匣管理外展,並設置帳號層級的自動化來自動化LinkedIn和電子郵件外展。用戶可以從LinkedIn匯入潛在客戶,創建外展序列,並通過分析和洞察來追蹤團隊表現。 |
Koncert | AI平行撥號器 | 使用Koncert來管理外撥撥號器號碼,與現有工具整合,對潛在客戶進行評分和優先排序,實時指導業務代表,並創建虛擬銷售樓。請求演示以開始,填寫表單以便開始使用。 | |
June AI | 自然語言查詢 | 全方位計畫 聯絡以獲取報價 作為成長中的 B2B SaaS 公司的所有需求 | 將數據來源(Segment、SDK 或其他整合)連接至 June AI。然後,用英文寫下關於您的產品的問題。June AI 將返回答案並允許您查看和編輯 SQL 查詢。您也可以將查詢儲存以便未來使用。 |
B2B Rocket | AI業務發展代表代理 |
基本方案 $449/月 每月2,000聯絡人,AI電子郵件自動回覆,電子郵件推廣(每年計費)
| 使用者可以自訂AI代理以定義目標受眾並撰寫吸引人的銷售宣傳。AI代理隨後會識別潛在客戶,開始對話,篩選潛在客戶,進行聊天並安排會議。 |
Deciphr AI | AI 驅動的文章撰寫工具 |
專業版 $5 / 月 適合需要在一分鐘內製作可分享多媒體內容的專業人士。
| 上傳音訊或視頻檔案,或提供 YouTube 連結。Deciphr AI 將自動生成文字內容、聲音圖、視頻剪輯、轉錄和社交媒體標題。可編輯並導出內容以用於不同平台。 |
Osfin.ai | 自動化財務對帳 | 要使用 Osfin,您可以預約一個演示,以了解與他們的產品專家完美契合的解決方案。該平台幫助自動化財務對帳並簡化財務操作。 | |
Scade.pro | 無需編碼的 AI 應用程式開發 |
免費 0 50 積分
| 使用者可以透過視覺化程式設計邏輯並將 AI 工具從不斷更新的目錄中整合來開發 AI 應用程式。該平台處理AI整合和使用的技術複雜性,消除對編碼或 API 設置的需求。 |
1. 供應鏈優化:AI可以幫助企業通過預測需求、識別潛在瓶頸和建議替代採購選項來優化其供應鏈。
2. 欺詐檢測:基於人工智能的欺詐檢測系統可以即時分析交易數據,以識別並預防欺詐活動,從而降低財務損失和聲譽損害。
3. 個性化營銷:AI可以通過分析客戶數據,識別模式並預測未來行為,幫助企業創建定向的市場營銷活動。
用户通常對B2B人工智能解決方案給予積極的反饋,稱讚其幫助流程優化,改善決策並提升客戶體驗的能力。然而,一些用戶指出了數據質量的重要性以及需要對人工智能模型進行持續監控和微調以確保最佳性能。
1. 採購經理使用一個AI平臺來識別最佳供應商,基於過去的表現、定價和風險因素。
2. 銷售代表利用AI生成的產品推薦為現有客戶交叉銷售和提供附加銷售服務。
3. 客戶服務代理使用AI驅動的聊天機器人處理常規查詢並將複雜問題升級給人類代理。
要實施B2B人工智能解決方案,企業通常按照以下步驟進行:1. 確定可以從人工智能中受益的特定業務流程或挑戰。 2. 從各種來源收集並預處理相關數據。 3. 根據確定的用例選擇並訓練適合的人工智能模型。 4. 將訓練好的人工智能模型集成到現有系統和工作流程中。 5. 根據表現和反饋監控並微調人工智能模型。
1. 提高效率和自動化重複任務
2. 基於數據驅動的見解改善決策
3. 通過個性化體驗提高客戶滿意度
4. 降低與手動流程和人為錯誤相關的成本
5. 通過創新的人工智能解決方案取得競爭優勢







































