桌面和移动视频编辑
在线创意套件
AI驱动的工具(AI视频生成器、AI配音等)
文本转语音和AI语音生成器
自动字幕
视频背景去除
视频稳定
长视频转换为短视频
AI视频升级
Every AI Image, Imaginebuddy, AI2image, AI GENIUS, Stockfill, Text to Image AI, Image Variations, Impossible Images, Astria, Remove Background from Image 是最好的付费/免费 Images tools.






图像是物体、场景或概念的视觉表示或再现。它们可以使用摄像机捕捉,使用计算机图形创建,或者通过人工智能技术生成。图像在计算机视觉、图像处理和深度学习等各个领域中发挥着至关重要的作用,它们是训练和测试AI模型的主要输入。
核心功能
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价格
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如何使用
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CapCut | 桌面和移动视频编辑 | 要使用CapCut,您可以下载桌面或移动应用程序,或者使用在线创意套件。选择所需的工具或功能,例如视频编辑、文本转语音或AI视频生成,并按照屏幕上的说明创建和编辑您的内容。 | |
remove.bg | 自动背景去除 |
按需购买 $3 3 积分
| 只需将图像上传到 remove.bg 网站,AI 将自动去除背景。您可以下载带有透明背景的图像,或使用可用工具进一步编辑。 |
Shutterstock | 免版税的股票图片、照片、矢量图、视频和音乐 | 用户可以通过特定关键词搜索或使用图片搜索功能浏览Shutterstock丰富的库。然后,他们可以在购买订阅或单独许可后下载免版税的图片、视频或音乐。网站还提供AI驱动的工具,以帮助生成和编辑内容。 | |
Meshy | 文字转 3D |
免费版 $0 无需绑定信用卡
| Meshy 是一个用于从文本或图像生成 3D 模型的 3D AI 平台。以下是快速操作指南: 入门指南 • 在 https://www.meshy.ai 注册 • 提供免费档位;付费计划可解锁更多生成次数和下载额度 主要功能 • 文字转 3D — 描述你想要的内容,即可获得 3D 模型 • 图片转 3D — 上传参考图,将其转换为 3D • 文字转纹理 — 将 AI 生成的纹理应用到现有网格上 • AI 动画 — 为 3D 角色进行骨骼绑定和动画制作 工作流程 1. 选择模式(文字/图片转 3D) 2. 输入提示词或上传图片 3. 生成草稿预览(快速、低多边形) 4. 精修 → 生成带有纹理的最终模型 5. 以 GLB、FBX, OBJ, STL, USDZ 等格式下载 API 访问 • 可通过 REST API 使用 — 通过 API 生成的模型不会出现在网页端工作区 UI 中(设计如此)。请使用“获取任务列表 API”来检索它们。 文档:https://docs.meshy.ai |
Photoroom | 背景去除 |
免费 免费 以零成本创建标准产品摄影
| 用户可以在移动设备上下载 Photoroom 应用程序或使用网页版应用。然后,他们可以上传照片,使用各种工具进行编辑和增强,最后导出最终设计。 |
Pixlr | 在线照片编辑 |
Plus $2.49 每月 无广告,无限保存,每月 80 个 AI 额度
| 从空白画布、一张照片或视频开始,或者选择一个经过专业设计的模板。使用 Pixlr X 进行快速简便的设计,或者使用 Pixlr E 进行高级照片编辑。利用 AI 工具进行背景去除、图像生成等。 |
InVideo | 5000多个专业创建的模板 |
免费 $0 每周10分钟的AI生成,10GB存储,每周4次带InVideo logo的导出,250万+标准媒体
| 使用InVideo时,选择一个模板,上传图片和标志,进行编辑和动画,然后邀请团队成员进行协作。你还可以使用AI工具生成脚本或将文本转换为视频。该平台提供一键快捷操作以去除背景、添加库存媒体和应用品牌颜色及字体。 |
Cutout.Pro | 基于人工智能的图像和视频背景去除 | 通过将图像或视频上传到平台并选择所需的人工智能工具(如背景去除、照片增强或对象去除)来使用 Cutout.Pro。平台会自动处理内容,允许用户下载优化后的结果。 | |
123RF | 免版税股票图片、照片、矢量图、插图、视频、电影和音乐 |
PLUS(年度) 每月S$27.39 为创作者提供完整功能的计划。全面访问123RF AI套件,访问超过2.3亿张图像、矢量图、视频、音频和字体,提供股票内容的法律保护,股票内容的标准许可。
| 用户可以通过关键词搜索内容或上传图片,然后在购买订阅或按点数包下载所需资产。AI工具可以通过平台访问,用于生成和编辑图片。 |
Fotor | AI驱动的照片编辑工具 | 只需访问Fotor的网站,利用其各种AI功能的工具进行照片编辑和设计。该平台易于使用,使照片编辑变得轻而易举。 |
医学影像学:在医学图像上训练的AI模型可以帮助诊断和监测疾病,如在CT扫描中检测肿瘤或在眼部检查中识别视网膜疾病的迹象。
自动驾驶汽车:自动驾驶汽车依赖于处理来自摄像头的图像的计算机视觉系统,以检测和识别物体、行人和道路标志,实现安全导航。
零售和电子商务:基于AI的图像识别可以用于增强产品搜索和推荐系统,允许用户根据视觉相似性或风格偏好查找物品。
农业:AI模型可以分析卫星或无人机图像,监控作物健康、检测害虫和疾病,并在精准农业应用中优化资源分配。
对于在很大程度上依赖图像的AI应用程序(如图像识别API或计算机视觉软件),用户评价通常赞扬这些系统在目标检测、面部识别和场景理解等任务中的准确性和效率。然而,一些用户也表达了对隐私影响、潜在偏见以及这些AI模型训练和部署透明度不足的担忧。总体而言,对AI中使用图像的情绪是积极的,用户认识到它们的变革潜力,同时也呼吁负责任和道德的发展实践。
用户使用智能手机应用程序拍摄植物照片,该应用程序使用AI模型识别植物物种并提供有关其特征和护理要求的信息。
社交媒体平台采用基于AI的图像识别系统,自动标记和分类用户上传的照片,使它们更容易搜索和发现。
视障用户利用AI辅助设备捕捉周围环境的图像,并提供检测到的物体和场景的听觉描述。
要在AI应用程序中使用图像,请按照以下步骤进行: 1. 获取或创建与手头任务相关的图像数据集。 2. 对图像进行预处理,包括调整大小、归一化和应用任何必要的转换。 3. 将数据集拆分为训练、验证和测试子集。 4. 将预处理的图像输入到AI模型进行训练,使用卷积神经网络(CNN)等技术进行图像分类、目标检测或分割等任务。 5. 评估模型在验证和测试子集上的性能,以评估其准确性和泛化能力。 6. 根据评估结果对模型进行微调,以提高其性能。 7. 部署经过训练的模型用于实际应用,如图像识别系统或自动驾驶汽车。
使AI系统能够感知和理解视觉信息
促进计算机视觉应用程序的发展
为训练AI模型提供丰富的数据源
允许在各个领域进行非侵入式数据收集







































