Remoção automática de fundo
API e integrações
Editor de fotos com IA
Edição em massa
Every AI Image, Imaginebuddy, AI2image, AI GENIUS, Stockfill, Text to Image AI, Image Variations, Impossible Images, Astria, Remove Background from Image são as ferramentas Images mais bem pagas / gratuitas.
As imagens são representações visuais ou reproduções de objetos, cenas ou conceitos. Elas podem ser capturadas usando câmeras, criadas usando gráficos de computador ou geradas por meio de técnicas de inteligência artificial. As imagens desempenham um papel crucial em diversos campos, incluindo visão computacional, processamento de imagens e aprendizado profundo, onde servem como entrada principal para treinamento e teste de modelos de IA.
Recursos principais
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Preço
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Como usar
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remove.bg | Remoção automática de fundo |
Pay-as-you-go $3 3 créditos
| Basta fazer o upload de uma imagem no site remove.bg, e a IA removerá automaticamente o fundo. Você pode então baixar a imagem com um fundo transparente ou editá-la ainda mais usando as ferramentas disponíveis. |
Shutterstock | Imagens de banco de imagens royalty-free, fotos, vetores, vídeos e músicas | Os usuários podem navegar pela vasta biblioteca da Shutterstock pesquisando palavras-chave específicas ou usando a busca de imagens. Eles podem então baixar imagens, vídeos ou músicas royalty-free após comprar uma assinatura ou licenças individuais. O site também oferece ferramentas impulsionadas por IA para gerar e editar conteúdo. | |
CapCut | Edição de vídeo para desktop e mobile | Para usar o CapCut, você pode baixar o aplicativo para desktop ou mobile, ou usar a suíte criativa online. Escolha a ferramenta ou recurso desejado, como edição de vídeo, conversão de texto em fala ou geração de vídeo por IA, e siga as instruções na tela para criar e editar seu conteúdo. | |
Photoroom | Remoção de fundo |
Gratuito Gratuito Crie fotografias padrão de produtos sem custo
| Os usuários podem baixar o aplicativo Photoroom em seus dispositivos móveis ou usar o aplicativo da web. Em seguida, podem fazer upload de fotos, usar as várias ferramentas para editá-las e melhorá-las, e exportar os designs finais. |
Pixelcut | Remoção de fundo alimentada por IA |
Grátis $0 Remoção de fundo gratuita, aprimoramento gratuito, exportação gratuita sem marca d'água
| Comece fazendo upload de uma foto para o Pixelcut. Em seguida, use as ferramentas alimentadas por IA para remover o fundo, retocar a imagem, expandi-la ou aumentar sua resolução. Você também pode usar modelos pré-projetados para criar fotos de produtos ou materiais de marketing. |
Fotor | Ferramentas de edição de fotos com IA | Basta acessar o site do Fotor e utilizar suas diversas ferramentas alimentadas por IA para editar e projetar fotos. A plataforma é projetada para facilidade de uso, tornando a edição de fotos tão simples quanto respirar. | |
Cutout.Pro | Remoção de fundo alimentada por IA para imagens e vídeos | Use Cutout.Pro fazendo o upload de imagens ou vídeos na plataforma e selecionando a ferramenta de IA desejada, como remoção de fundo, aprimoramento de fotos ou remoção de objetos. A plataforma processa automaticamente o conteúdo, permitindo que os usuários baixem os resultados otimizados. | |
Pixlr | Edição de fotos online |
Plus $2.49 por mês Sem anúncios, saves ilimitados, 80 créditos mensais de IA
| Comece a partir de uma tela em branco, uma foto, um vídeo, ou selecione um template profissionalmente elaborado. Use o Pixlr X para designs rápidos e fáceis ou o Pixlr E para edição avançada de fotos. Utilize ferramentas de IA para remoção de fundo, geração de imagens e mais. |
123RF | Imagens, fotos, vetores, ilustrações, filmagens, vídeos e música royalty-free |
PLUS (Anual) S$27,39/mês Plano completo para criadores. Acesso total ao 123RF AI Suite, acesso a mais de 230 milhões de imagens, vetores, vídeos, áudio e fontes, proteção legal para conteúdo de estoque, Licença Padrão para conteúdo de estoque.
| Os usuários podem pesquisar por conteúdo usando palavras-chave ou uploads de imagens e, em seguida, baixar os ativos desejados após adquirir uma assinatura ou pacote de créditos. As ferramentas de IA podem ser acessadas através da plataforma para gerar e editar imagens. |
AI Face Swap | Troca de rostos com tecnologia de IA |
Créditos:500 $6.99 71.5 créditos / dólar
| Para trocar rostos, faça o upload de uma foto original e uma imagem de rosto no playground do AI Face Swap. Clique no botão 'Trocar Rosto' e aguarde enquanto a IA gera a imagem trocada. A plataforma suporta formatos JPG, PNG e WebP. |
AIRemovedor de Fundo
AI Editor de Fotos
Fotografia de Produto com AI
AI Design Gráfico
Publicidade com AI
AI Reconhecimento de Imagens
AI Reconhecimento Facial
Redes Sociais AI
AI Motor de Busca para Produtividade
Imagens médicas: Modelos de IA treinados em imagens médicas podem auxiliar no diagnóstico e monitoramento de doenças, como detecção de tumores em tomografias computadorizadas ou identificação de sinais de distúrbios retinianos em exames de vista.
Veículos autônomos: Carros autônomos dependem de sistemas de visão computacional que processam imagens de câmeras para detectar e reconhecer objetos, pedestres e placas de sinalização, possibilitando navegação segura.
Varejo e comércio eletrônico: O reconhecimento de imagens baseado em IA pode ser usado para aprimorar sistemas de busca e recomendação de produtos, permitindo que os usuários encontrem itens com base em semelhança visual ou preferências de estilo.
Agricultura: Modelos de IA podem analisar imagens de satélite ou drones para monitorar a saúde das lavouras, detectar pragas e doenças e otimizar alocação de recursos em aplicações de agricultura de precisão.
As avaliações de usuários de aplicações de IA que dependem fortemente de imagens, como APIs de reconhecimento de imagens ou software de visão computacional, geralmente elogiam a precisão e eficiência desses sistemas em tarefas como detecção de objetos, reconhecimento facial e compreensão de cenas. No entanto, alguns usuários também expressam preocupações com as implicações de privacidade, possíveis viéses e a necessidade de mais transparência sobre como esses modelos de IA são treinados e implementados. No geral, o sentimento em relação ao uso de imagens em IA é positivo, com os usuários reconhecendo seu potencial transformador e ao mesmo tempo exigindo práticas de desenvolvimento responsáveis e éticas.
Um usuário tira uma foto de uma planta usando um aplicativo de smartphone, que utiliza um modelo de IA para identificar a espécie da planta e fornecer informações sobre suas características e requisitos de cuidados.
Uma plataforma de mídia social emprega um sistema de reconhecimento de imagens baseado em IA para marcar e categorizar automaticamente fotos carregadas pelos usuários, tornando-as mais fáceis de pesquisar e descobrir.
Um usuário com deficiência visual utiliza um dispositivo assistivo alimentado por IA que captura imagens de seu entorno e fornece descrições auditivas dos objetos e cenas detectados.
Para usar imagens em aplicações de IA, siga estas etapas: 1. Adquira ou crie um conjunto de dados de imagens relevantes para a tarefa em questão. 2. Pré-processar as imagens redimensionando, normalizando e aplicando quaisquer transformações necessárias. 3. Divida o conjunto de dados em subconjuntos de treinamento, validação e teste. 4. Alimente as imagens pré-processadas em um modelo de IA para treinamento, usando técnicas como redes neurais convolucionais (CNNs) para tarefas como classificação de imagens, detecção de objetos ou segmentação. 5. Avalie o desempenho do modelo nos subconjuntos de validação e teste para avaliar sua precisão e capacidades de generalização. 6. Ajuste o modelo com base nos resultados da avaliação para melhorar seu desempenho. 7. Implemente o modelo treinado para aplicações do mundo real, como sistemas de reconhecimento de imagem ou veículos autônomos.
Capacitar sistemas de IA a perceber e entender informações visuais
Facilitar o desenvolvimento de aplicações de visão computacional
Fornecer uma fonte rica de dados para treinamento de modelos de IA
Permitir coleta de dados não invasiva em vários domínios