自動背景移除
API 及整合
人工智慧照片編輯器
批量編輯
Every AI Image, Imaginebuddy, AI2image, AI GENIUS, Stockfill, Text to Image AI, Image Variations, Impossible Images, Astria, Remove Background from Image 是最好的付費/免費 Images tools.






圖像是物體、場景或概念的視覺表徵或再現。可以使用相機捕捉,使用電腦圖形創建,或者通過人工智能技術生成。圖像在各個領域起著至關重要的作用,包括計算機視覺、圖像處理和深度學習,在這些領域中,它們作為訓練和測試AI模型的主要輸入。
核心功能
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價格
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如何使用
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|---|---|---|---|
remove.bg | 自動背景移除 |
按需計費 $3 3 點數
| 只需將圖片上傳至 remove.bg 網站,人工智慧將自動移除背景。然後,您可以下載具有透明背景的圖片,或者使用可用的工具進一步編輯。 |
Shutterstock | 版權免費的庫存圖片、照片、向量、視頻和音樂 | 使用者可以透過特定關鍵字或圖片搜索來瀏覽Shutterstock的廣大圖庫。然後,他們可以在購買訂閱或單獨授權後下載版權免費的圖片、視頻或音樂。這個網站還提供AI技術工具來生成和編輯內容。 | |
CapCut | 桌面和移動的影片編輯 | 使用CapCut的方法是下載桌面或移動應用程式,或使用在線創意套件。選擇所需的工具或功能,例如影片編輯、文字轉語音或AI影片生成,然後按照螢幕上的指示來創建和編輯內容。 | |
Meshy | 文字轉 3D |
免費版 $0 無需信用卡
| Meshy 是一個用於從文字或圖像生成 3D 模型的 3D AI 平台。以下是快速操作指南: 開始使用 • 在 https://www.meshy.ai 註冊帳號 • 提供免費層級;付費方案可解鎖更多生成次數與下載配額 主要功能 • 文字轉 3D — 描述您想要的東西,即可獲得 3D 模型 • 圖像轉 3D — 上傳參考圖片,轉換為 3D 模型 • 文字轉材質 — 將 AI 生成的材質套用到現有的網格模型 • AI 動画 — 為 3D 角色進行骨架綁定與動畫製作 工作流程 1. 選擇模式(文字或圖像轉 3D) 2. 輸入提示詞或上傳圖片 3. 生成草稿預覽(快速、低多邊形) 4. 精修 → 生成具備材質的最終模型 5. 以 GLB, FBX, OBJ, STL, USDZ 等格式下載 API 存取 • 可透過 REST API 使用 — 經由 API 生成的模型不會顯示在網頁工作區 UI 中(此為刻意設計)。請使用 List Tasks API 來取得這些模型。 說明文件:https://docs.meshy.ai |
Photoroom | 去除背景 |
免費 免費 免費創建標準產品攝影
| 使用者可以在手機裝置上下載 Photoroom 應用程式或使用網頁應用程式。然後,他們可以上傳照片,使用各種工具編輯和增強這些照片,然後導出最終設計。 |
Pixlr | 線上照片編輯 |
Plus $2.49每月 無廣告,無限保存,每月80個AI點數
| 從空白畫布、照片、影片或選擇專業設計的模板開始。使用Pixlr X進行快速且簡易的設計或使用Pixlr E進行高級照片編輯。利用AI工具進行背景刪除、圖像生成等操作。 |
Cutout.Pro | AI 驅動的圖片和影片背景去除 | 使用 Cutout.Pro 時,您可以上傳圖片或影片到平台,然後選擇所需的 AI 工具,例如背景去除、照片增強或物件移除。平台會自動處理內容,讓用戶能夠下載優化後的結果。 | |
Fotor | AI 驅動的照片編輯工具 | 只需訪問 Fotor 的網站,利用其各種 AI 驅動的工具來編輯和設計照片。該平台設計上便於使用,使照片編輯簡單如呼吸。 | |
InVideo | 5000+ 篇專業製作的模板 |
免費 $0 每週 10 分鐘的 AI 生成,10 GB 儲存,每週 4 次匯出(含 InVideo 標誌),超過 250 萬標準媒體
| 使用 InVideo 時,選擇一個模板,上傳圖片和標誌,進行編輯和動畫設置,並邀請團隊進行協作。你也可以利用 AI 工具生成腳本或將文字轉換為影片。該平台提供單擊快捷鍵,以便移除背景、添加庫存媒體以及應用品牌顏色和字體。 |
123RF | 免版稅的股票圖片、照片、向量、插圖、影片、音樂 |
PLUS(每年) 每月S$27.39 為創作者提供全功能計劃。完整存取123RF AI套件,存取超過2.3億的圖片、向量、影片、音效和字型,提供法律保護的股票內容,標準許可證的股票內容
| 用戶可以透過關鍵字或圖片上傳來搜尋內容,然後在購買訂閱或積分包後下載所需的資產。AI工具可透過平台存取,以生成和編輯圖片。 |
醫學影像學:在醫學影像上訓練的AI模型可以幫助診斷和監測疾病,如在CT掃描中檢測腫瘤,或在眼睛檢查中識別視網膜疾病的徵象。
自駕車:自駕車依賴計算機視覺系統來處理來自攝像頭的圖像,檢測和識別物體、行人和交通標誌,從而實現安全導航。
零售和電子商務:基於AI的圖像識別可以用於增強產品搜索和推薦系統,使用戶可以基於視覺相似性或風格偏好找到物品。
農業:AI模型可以分析衛星或無人機圖像,監測作物健康狀況,檢測害蟲和疾病,並優化精準農業應用中的資源分配。
對於高度依賴圖像的AI應用(例如圖像識別API或計算機視覺軟件)的用戶評論通常讚揚這些系統在物體檢測、人臉識別和場景理解等任務中的準確性和效率。然而,一些用戶也對隱私問題、潛在偏見以及這些AI模型的訓練和部署透明度的需求提出擔憂。整體而言,對於在AI中使用圖像的情緒是積極的,用戶認識到其具有革命性的潛力,同時呼籲負責任和道德的開發實踐。
使用者使用智慧型手機應用程序拍攝植物的照片,該應用程序使用AI模型識別植物物種並提供有關其特徵和護理需求的信息。
社交媒體平台採用基於AI的圖像識別系統來自動標記和分類用戶上傳的照片,使它們更容易搜索和發現。
視障使用者使用基於AI的輔助設備捕捉其周圍環境的圖像並提供對檢測到的物體和場景的聽覺描述。
要在AI應用中使用圖像,請遵循以下步驟: 1. 獲取或創建與手頭任務相關的圖像數據集。 2. 通過調整大小、正規化和應用必要的轉換來預處理圖像。 3. 將數據集分為訓練、驗證和測試子集。 4. 將預處理的圖像餵入AI模型進行訓練,使用卷積神經網絡(CNN)等技術,用於例如圖像分類、目標檢測或分割的任務。 5. 在驗證和測試子集上評估模型的性能,以評估其準確性和泛化能力。 6. 根據評估結果微調模型,以改善其性能。 7. 將訓練好的模型部署到現實應用中,例如圖像識別系統或自駕車。
使AI系統能夠感知和理解視覺信息
促進計算機視覺應用的發展
為訓練AI模型提供豐富的數據源
允許在各個領域進行非侵入式數據收集







































