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2026年最好的80个SQL工具

AskYourDatabase, AI Query, Vanna.AI, LINQ Me Up, Seek AI, SQL CREATOR, QueryCraft, PlasticDB, Kvery.io, TiDB Cloud 是最好的付费/免费 SQL tools.

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什么是SQL?

SQL(Structured Query Language)是用于管理和操作关系数据库的标准语言。它是在1970年代由IBM开发的,目前已成为与数据库交互最广泛使用的语言。SQL允许用户创建、修改和查询数据库,是数据管理和分析的重要工具。

最好的前10个AI SQL工具有哪些?

核心功能
价格
如何使用

DataCamp

互动课程和编码挑战
技能和职业路径
DataCamp Workspace用于数据分析
技能评估
证书

基础版 免费 每个章节前1个章节免费,提供专业个人资料和职位板访问权限
高级版 $14/月(按年计费) 访问我们的完整内容库、项目、证书和行业领先的认证,帮助您从零到岗位就绪,学习我们的顶尖Python、SQL、Tableau、Power BI和R课程,提供更多学习编码的方式
团队版 $14/用户/月(按年计费) 享有高级版的所有内容外,还包括:管理您的团队,查看学习活动和跟踪进度,许可证管理工具

用户可以注册免费账户或付费账户,根据兴趣和技能水平选择课程或技能路径,并在浏览器中完成互动练习、编码挑战和项目。平台会跟踪学习进度,并在完成后提供证书。

Dify.AI

可视化提示管理
RAG(检索增强生成)流水线
企业 LLMOps
BaaS(后端即服务)解决方案
LLM 代理
AI 工作流编排
多 LLM 支持

沙盒 免费 核心功能免费试用,200 条消息,支持 OpenAI/Anthropic/Llama2/Azure OpenAI/Hugging Face/Replicate,1 个团队工作区,1 位团队成员,5 个应用,50 个知识文档,50MB 知识数据存储,10 次/分钟知识请求速率限制,5,000 次/天 API 速率限制,标准文档处理,10 次注释配额限制,30 天日志历史
专业版 每个工作区每月 $59 每月 5,000 条消息,支持 OpenAI/Anthropic/Llama2/Azure OpenAI/Hugging Face/Replicate,1 个团队工作区,3 位团队成员,50 个应用,500 个知识文档,5GB 知识数据存储,100 次/分钟知识请求速率限制,API 速率限制无上限,优先文档处理,2,000 次注释配额限制,无限制日志历史
团队版 每个工作区每月 $159 每月 10,000 条消息,支持 OpenAI/Anthropic/Llama2/Azure OpenAI/Hugging Face/Replicate,1 个团队工作区,50 位团队成员,200 个应用,1,000 个知识文档,20GB 知识数据存储,1,000 次/分钟知识请求速率限制,API 速率限制无上限,顶级优先文档处理,5,000 次注释配额限制,无限制日志历史

使用 Dify.AI 在一体化工作空间中可视化设计 AI 应用,通过 RAG 流水线加强应用与可靠的数据管道,使用提示 IDE 来增强提示设计和测试,借助企业 LLMOps 监控和优化模型推理,将 AI 集成到产品中使用 BaaS 解决方案,创建自定义 LLM 代理,并编排 AI 工作流。

Hex

用于分析和建模的笔记本
用于互动可视化的应用构建器
AI驱动的查询生成和代码编写辅助
协作和分享工具
与数据仓库和其他工具的集成

社区版 免费 免费探索数据并展示您的工作。
专业版 $36 每位编辑者每月。适合加速数据工作流程的从业者或小团队。
团队版 $75 每位编辑者每月。适合拓展数据协作与治理的团队。
企业版 定制 为组织提供高级安全、支持和控制。

将Hex连接到您的数据仓库,使用SQL、Python或R分析数据,并使用拖放式界面构建互动应用。与团队和利益相关者分享您的工作。

Continue

AI驱动的代码自动补全
上下文感知的代码引用和聊天
自然语言代码编辑
可定制的AI代码助手

安装Continue扩展,支持VS Code或JetBrains。连接你所选的AI模型和上下文来源。在你的IDE中自定义自动补全和聊天体验。使用Tab键补全代码,参考代码和聊天,使用自然语言突出和编辑代码部分。

Formula Bot

人工智能驱动的公式生成
数据分析和可视化
数据清理和转换
与Excel和Google Sheets的集成
支持多种语言

永久免费 $0/月 每月包含10条聊天消息,15条丰富功能,5MB文件上传限制,访问所有数据源、外部数据与工具,每次聊天可上传2个文件。
无限制 $15/月 包含免费计划的所有功能,无限制的聊天消息,访问公式生成器(网页与插件),无限文件上传,50MB文件上传限制,每次聊天可上传5个文件,无限制的PDF转Excel转换。
无限制加 $25/月 包含无限制计划的所有功能,每月5000次丰富函数,100MB文件上传限制,每次聊天可上传20个文件,可以同时在多个设备上使用。
无限制超 $35/月 包含无限制加计划的所有功能,每月20000次丰富函数,150MB文件上传限制。

用户可以连接他们的数据,以通俗易懂的语言输入问题,公式机器人的人工智能将生成见解、图表、表格和公式。它支持上传数据,与数据聊天,以将文本转换为各种格式,并通过丰富的功能自动化任务。

GPTExcel

生成电子表格公式
解释电子表格公式
生成 SQL 查询
生成 VBA、Apps 和 Airtable 脚本
正则表达式生成器
Excel 表格模板生成器

免费 $0/月 Excel 和 Sheets 的公式生成器。Excel 和 Sheets 的公式解释器。正则表达式生成器。不包括脚本生成器。不包括 SQL 生成器。每天 4 次请求。客户支持受限。
专业版 $6.99/月 Excel、Sheets 和 Airtable 的公式生成器。Excel、Sheets 和 Airtable 的公式解释器。VBA 脚本、Apps 脚本和 Airtable 脚本生成器。SQL 查询生成器。新的正则表达式生成器。每天最多 100 次请求。优先访问客户支持。

用户可以输入他们对公式、脚本或查询的需求,GPTExcel 的人工智能将生成相应的代码。该工具还可以解释现有的公式,以增强理解。

Quadratic

人工智能驱动的数据分析与图表生成
支持Python、SQL和JavaScript的代码单元
数据库连接(PostgreSQL、MySQL、Snowflake)
实时协作
公式

个人版 免费 适合个人处理自己的数据和分析。有限的人工智能使用,有限的共享,无限制的个人文件,有限的支持。
专业版 $18 每用户每月,按年计费。更多的人工智能使用,共享工作空间和优先支持。人工智能限制提高10-20倍,团体工作空间,无限制共享,优先支持。
企业版 定制 适合需要定制功能和支持的公司。自定义人工智能使用,单点登录(SSO),高级权限,专属支持。

导入数据,连接数据库,直接在电子表格单元格中编写Python、SQL或JavaScript代码,利用人工智能生成图表和洞察,与团队成员进行实时协作。

Latitude

提示管理器
提示迭代的游乐场
评估(LLM 作为评审者,基于规则的评估,人工评估)
数据集创建和管理
可观察性(自动日志记录和调试)
改进器(自动提示改进)
版本控制
SDK 集成

使用提示管理器设计提示,利用真实数据评估和改进提示,轻松部署新更改。使用 SDK 或网关进行集成。

TiDB Cloud

完全托管的TiDB服务
在AWS、谷歌云、微软Azure和阿里云上轻松部署
可扩展和可靠的MySQL兼容数据库
存储、事务及分析工作负载的弹性扩展
强大的安全合规性(SOC 1/2/3、ISO 27001/27701、PCI DSS、GDPR、HIPAA)

注册TiDB Cloud账户,链接您的AWS账户,并通过直观控制台在亚马逊网络服务或谷歌云上部署集群。在几分钟内创建和连接到数据库,无需管理软件。

AI2sql

自然语言转SQL转换
SQL查询解释
SQL查询优化
SQL查询格式化
SQL查询验证
ER图转SQL转换
JSON转SQL转换
Excel/CSV转SQL转换
用于对话式数据访问的SQL聊天机器人

入门版 $9 /月 每月100个SQL查询,限制10个表,7天免费,随时取消
专业版 $24 /月 每月300个SQL查询,限制100个表,包含入门版的所有内容,额外:数据库连接器,AI性能调优,7天免费,随时取消
团队版 $49 /月 每月10,000个SQL查询,无限制表,包含专业版的所有内容,额外:团队协作,优先支持,7天免费,随时取消
企业版 联系销售 无限SQL查询,无限制团队成员,所有数据库连接器,本地部署选项,单点登录集成,自定义集成,API集成,专属客户经理,SLA保障,自定义培训与入职

用户可以输入自然语言问题或描述,AI2sql会自动生成相应的SQL查询。该平台还提供解释现有SQL查询、优化查询性能、格式化查询可读性和验证语法的工具。

最新上架的 SQL AI 网站

一个旨在简化SQL查询创建和优化的人工智能平台。
Datascale:组织查询、可视化数据关系,并自动化数据目录。
AI商务分析师,用于自动化数据分析和洞察。

SQL 的核心功能

数据定义语言(DDL)用于创建和修改数据库结构

数据操作语言(DML)用于插入、更新和删除数据

数据查询语言(DQL)用于从数据库中检索数据

数据控制语言(DCL)用于管理用户权限和访问控制

事务控制语言(TCL)用于管理数据库事务

SQL 可以做什么?

商业智能和分析:SQL用于从数据库中提取和分析数据,支持数据驱动的决策

Web和移动应用程序开发:SQL用作后端数据库,用于存储和检索应用程序数据

企业资源规划(ERP)系统:SQL数据库用于存储和管理各种业务流程的数据,如库存、会计和人力资源

医疗保健和生命科学:SQL用于管理和分析患者数据、临床试验结果和研究数据

SQL Review

SQL因其管理关系数据库的多功能性和高效性而受到广泛赞誉。用户赞赏它的标准化语法、强大的查询功能以及在各种数据库系统中的广泛应用。一些用户可能会觉得学习曲线陡峭,特别是对于涉及多个连接和子查询的复杂查询。然而,就数据管理和分析而言,SQL的好处远远超过了最初的学习挑战。总的来说,SQL仍然是任何处理结构化数据的人必备的工具。

谁比较适合使用 SQL?

市场分析师使用SQL提取客户数据,进行目标电子邮件营销

财务分析师使用SQL生成销售绩效和收入趋势报告

Web开发人员使用SQL存储和检索Web应用程序的用户信息

SQL 是如何工作的?

要使用SQL,通常需要一个关系数据库管理系统(RDBMS),如MySQL、PostgreSQL或Oracle。使用SQL的基本步骤是: 1. 使用客户端工具或编程语言驱动程序连接到数据库 2. 编写SQL语句来创建表格、插入数据、更新记录或查询数据库 3. 执行SQL语句,RDBMS将处理它们并返回结果 4. 根据需要分析或处理返回的数据

SQL 的优势

标准化语言,用于与关系数据库进行交互

强大的查询功能,用于检索特定数据子集

高效的数据存储和检索

支持ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)属性,确保数据完整性

被广泛采用,与各种数据库系统和工具兼容

关于 SQL 的常见问题

什么是SQL?
SQL的主要组成部分是什么?
SQL和MySQL之间有什么区别?
SQL区分大小写吗?
SQL中的主键是什么?
SQL中的连接是什么?