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2026年最好的80个SQL工具

AskYourDatabase, AI Query, Vanna.AI, LINQ Me Up, Seek AI, SQL CREATOR, QueryCraft, PlasticDB, Kvery.io, TiDB Cloud 是最好的付费/免费 SQL tools.

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什么是SQL?

SQL(Structured Query Language)是用于管理和操作关系数据库的标准语言。它是在1970年代由IBM开发的,目前已成为与数据库交互最广泛使用的语言。SQL允许用户创建、修改和查询数据库,是数据管理和分析的重要工具。

最好的前10个AI SQL工具有哪些?

核心功能
价格
如何使用

DataCamp

互动课程和编码挑战
技能和职业路径
DataCamp Workspace用于数据分析
技能评估
证书

基础版 免费 每个章节前1个章节免费,提供专业个人资料和职位板访问权限
高级版 $14/月(按年计费) 访问我们的完整内容库、项目、证书和行业领先的认证,帮助您从零到岗位就绪,学习我们的顶尖Python、SQL、Tableau、Power BI和R课程,提供更多学习编码的方式
团队版 $14/用户/月(按年计费) 享有高级版的所有内容外,还包括:管理您的团队,查看学习活动和跟踪进度,许可证管理工具

用户可以注册免费账户或付费账户,根据兴趣和技能水平选择课程或技能路径,并在浏览器中完成互动练习、编码挑战和项目。平台会跟踪学习进度,并在完成后提供证书。

Dify.AI

可视化提示管理
RAG(检索增强生成)流水线
企业 LLMOps
BaaS(后端即服务)解决方案
LLM 代理
AI 工作流编排
多 LLM 支持

沙盒 免费 核心功能免费试用,200 条消息,支持 OpenAI/Anthropic/Llama2/Azure OpenAI/Hugging Face/Replicate,1 个团队工作区,1 位团队成员,5 个应用,50 个知识文档,50MB 知识数据存储,10 次/分钟知识请求速率限制,5,000 次/天 API 速率限制,标准文档处理,10 次注释配额限制,30 天日志历史
专业版 每个工作区每月 $59 每月 5,000 条消息,支持 OpenAI/Anthropic/Llama2/Azure OpenAI/Hugging Face/Replicate,1 个团队工作区,3 位团队成员,50 个应用,500 个知识文档,5GB 知识数据存储,100 次/分钟知识请求速率限制,API 速率限制无上限,优先文档处理,2,000 次注释配额限制,无限制日志历史
团队版 每个工作区每月 $159 每月 10,000 条消息,支持 OpenAI/Anthropic/Llama2/Azure OpenAI/Hugging Face/Replicate,1 个团队工作区,50 位团队成员,200 个应用,1,000 个知识文档,20GB 知识数据存储,1,000 次/分钟知识请求速率限制,API 速率限制无上限,顶级优先文档处理,5,000 次注释配额限制,无限制日志历史

使用 Dify.AI 在一体化工作空间中可视化设计 AI 应用,通过 RAG 流水线加强应用与可靠的数据管道,使用提示 IDE 来增强提示设计和测试,借助企业 LLMOps 监控和优化模型推理,将 AI 集成到产品中使用 BaaS 解决方案,创建自定义 LLM 代理,并编排 AI 工作流。

Continue

AI驱动的代码自动补全
上下文感知的代码引用和聊天
自然语言代码编辑
可定制的AI代码助手

安装Continue扩展,支持VS Code或JetBrains。连接你所选的AI模型和上下文来源。在你的IDE中自定义自动补全和聊天体验。使用Tab键补全代码,参考代码和聊天,使用自然语言突出和编辑代码部分。

Hex

用于分析和建模的笔记本
用于互动可视化的应用构建器
AI驱动的查询生成和代码编写辅助
协作和分享工具
与数据仓库和其他工具的集成

社区版 免费 免费探索数据并展示您的工作。
专业版 $36 每位编辑者每月。适合加速数据工作流程的从业者或小团队。
团队版 $75 每位编辑者每月。适合拓展数据协作与治理的团队。
企业版 定制 为组织提供高级安全、支持和控制。

将Hex连接到您的数据仓库,使用SQL、Python或R分析数据,并使用拖放式界面构建互动应用。与团队和利益相关者分享您的工作。

Formula Bot

人工智能驱动的公式生成
数据分析和可视化
数据清理和转换
与Excel和Google Sheets的集成
支持多种语言

永久免费 $0/月 每月包含10条聊天消息,15条丰富功能,5MB文件上传限制,访问所有数据源、外部数据与工具,每次聊天可上传2个文件。
无限制 $15/月 包含免费计划的所有功能,无限制的聊天消息,访问公式生成器(网页与插件),无限文件上传,50MB文件上传限制,每次聊天可上传5个文件,无限制的PDF转Excel转换。
无限制加 $25/月 包含无限制计划的所有功能,每月5000次丰富函数,100MB文件上传限制,每次聊天可上传20个文件,可以同时在多个设备上使用。
无限制超 $35/月 包含无限制加计划的所有功能,每月20000次丰富函数,150MB文件上传限制。

用户可以连接他们的数据,以通俗易懂的语言输入问题,公式机器人的人工智能将生成见解、图表、表格和公式。它支持上传数据,与数据聊天,以将文本转换为各种格式,并通过丰富的功能自动化任务。

Quadratic

人工智能驱动的数据分析与图表生成
支持Python、SQL和JavaScript的代码单元
数据库连接(PostgreSQL、MySQL、Snowflake)
实时协作
公式

个人版 免费 适合个人处理自己的数据和分析。有限的人工智能使用,有限的共享,无限制的个人文件,有限的支持。
专业版 $18 每用户每月,按年计费。更多的人工智能使用,共享工作空间和优先支持。人工智能限制提高10-20倍,团体工作空间,无限制共享,优先支持。
企业版 定制 适合需要定制功能和支持的公司。自定义人工智能使用,单点登录(SSO),高级权限,专属支持。

导入数据,连接数据库,直接在电子表格单元格中编写Python、SQL或JavaScript代码,利用人工智能生成图表和洞察,与团队成员进行实时协作。

GPTExcel

生成电子表格公式
解释电子表格公式
生成 SQL 查询
生成 VBA、Apps 和 Airtable 脚本
正则表达式生成器
Excel 表格模板生成器

免费 $0/月 Excel 和 Sheets 的公式生成器。Excel 和 Sheets 的公式解释器。正则表达式生成器。不包括脚本生成器。不包括 SQL 生成器。每天 4 次请求。客户支持受限。
专业版 $6.99/月 Excel、Sheets 和 Airtable 的公式生成器。Excel、Sheets 和 Airtable 的公式解释器。VBA 脚本、Apps 脚本和 Airtable 脚本生成器。SQL 查询生成器。新的正则表达式生成器。每天最多 100 次请求。优先访问客户支持。

用户可以输入他们对公式、脚本或查询的需求,GPTExcel 的人工智能将生成相应的代码。该工具还可以解释现有的公式,以增强理解。

TiDB Cloud

完全托管的TiDB服务
在AWS、谷歌云、微软Azure和阿里云上轻松部署
可扩展和可靠的MySQL兼容数据库
存储、事务及分析工作负载的弹性扩展
强大的安全合规性(SOC 1/2/3、ISO 27001/27701、PCI DSS、GDPR、HIPAA)

注册TiDB Cloud账户,链接您的AWS账户,并通过直观控制台在亚马逊网络服务或谷歌云上部署集群。在几分钟内创建和连接到数据库,无需管理软件。

AI2sql

自然语言转SQL转换
SQL查询解释
SQL查询优化
SQL查询格式化
SQL查询验证
ER图转SQL转换
JSON转SQL转换
Excel/CSV转SQL转换
用于对话式数据访问的SQL聊天机器人

入门版 $9 /月 每月100个SQL查询,限制10个表,7天免费,随时取消
专业版 $24 /月 每月300个SQL查询,限制100个表,包含入门版的所有内容,额外:数据库连接器,AI性能调优,7天免费,随时取消
团队版 $49 /月 每月10,000个SQL查询,无限制表,包含专业版的所有内容,额外:团队协作,优先支持,7天免费,随时取消
企业版 联系销售 无限SQL查询,无限制团队成员,所有数据库连接器,本地部署选项,单点登录集成,自定义集成,API集成,专属客户经理,SLA保障,自定义培训与入职

用户可以输入自然语言问题或描述,AI2sql会自动生成相应的SQL查询。该平台还提供解释现有SQL查询、优化查询性能、格式化查询可读性和验证语法的工具。

Latitude

提示管理器
提示迭代的游乐场
评估(LLM 作为评审者,基于规则的评估,人工评估)
数据集创建和管理
可观察性(自动日志记录和调试)
改进器(自动提示改进)
版本控制
SDK 集成

使用提示管理器设计提示,利用真实数据评估和改进提示,轻松部署新更改。使用 SDK 或网关进行集成。

最新上架的 SQL AI 网站

一个旨在简化SQL查询创建和优化的人工智能平台。
Datascale:组织查询、可视化数据关系,并自动化数据目录。
AI商务分析师,用于自动化数据分析和洞察。

SQL 的核心功能

数据定义语言(DDL)用于创建和修改数据库结构

数据操作语言(DML)用于插入、更新和删除数据

数据查询语言(DQL)用于从数据库中检索数据

数据控制语言(DCL)用于管理用户权限和访问控制

事务控制语言(TCL)用于管理数据库事务

SQL 可以做什么?

商业智能和分析:SQL用于从数据库中提取和分析数据,支持数据驱动的决策

Web和移动应用程序开发:SQL用作后端数据库,用于存储和检索应用程序数据

企业资源规划(ERP)系统:SQL数据库用于存储和管理各种业务流程的数据,如库存、会计和人力资源

医疗保健和生命科学:SQL用于管理和分析患者数据、临床试验结果和研究数据

SQL Review

SQL因其管理关系数据库的多功能性和高效性而受到广泛赞誉。用户赞赏它的标准化语法、强大的查询功能以及在各种数据库系统中的广泛应用。一些用户可能会觉得学习曲线陡峭,特别是对于涉及多个连接和子查询的复杂查询。然而,就数据管理和分析而言,SQL的好处远远超过了最初的学习挑战。总的来说,SQL仍然是任何处理结构化数据的人必备的工具。

谁比较适合使用 SQL?

市场分析师使用SQL提取客户数据,进行目标电子邮件营销

财务分析师使用SQL生成销售绩效和收入趋势报告

Web开发人员使用SQL存储和检索Web应用程序的用户信息

SQL 是如何工作的?

要使用SQL,通常需要一个关系数据库管理系统(RDBMS),如MySQL、PostgreSQL或Oracle。使用SQL的基本步骤是: 1. 使用客户端工具或编程语言驱动程序连接到数据库 2. 编写SQL语句来创建表格、插入数据、更新记录或查询数据库 3. 执行SQL语句,RDBMS将处理它们并返回结果 4. 根据需要分析或处理返回的数据

SQL 的优势

标准化语言,用于与关系数据库进行交互

强大的查询功能,用于检索特定数据子集

高效的数据存储和检索

支持ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)属性,确保数据完整性

被广泛采用,与各种数据库系统和工具兼容

关于 SQL 的常见问题

什么是SQL?
SQL的主要组成部分是什么?
SQL和MySQL之间有什么区别?
SQL区分大小写吗?
SQL中的主键是什么?
SQL中的连接是什么?