Sponsored by Skywork.

Best 80 SQL Tools in 2026

AskYourDatabase, AI Query, Vanna.AI, LINQ Me Up, Seek AI, SQL CREATOR, QueryCraft, PlasticDB, Kvery.io, TiDB Cloudは最高の有料/無料SQLツールです。

End

SQLとは?

SQL(Structured Query Language)は、リレーショナルデータベースを管理および操作するための標準言語です。この言語は1970年代にIBMで開発され、以降、データベースとの対話に最も広く使用される言語となっています。SQLを使用すると、ユーザーはデータベースを作成、変更、クエリすることができるため、データ管理や分析に欠かせないツールです。

カテゴリ名}の上位10のAIツールは何ですか?SQLのAIツールは?

コア機能
価格
使用方法

DataCamp

対話型コースとコーディング課題
スキルおよびキャリアトラック
データ分析用のDataCampワークスペース
スキル評価
認定書

Basic 無料 初めの1章が無料、プロフェッショナルプロファイルと求人数へのアクセスが無料
Premium $14/月(年払い) すべてのコンテンツライブラリへのアクセス、プロジェクト、証明書、業界をリードする認定書、ゼロから仕事に備えることができます。主要なPython、SQL、Tableau、Power BI、Rプログラム、コーディングを学ぶための多様な方法
Teams $14/ユーザー/月(年払い) プレミアムのすべてに加えて:グループを管理、学習活動を表示し進捗を追跡、ライセンス管理ツール

ユーザーは無料または有料のアカウントにサインアップし、自分の興味やスキルレベルに基づいてコースやスキルトラックを選択し、ブラウザ上で直接対話型の演習、コーディング課題、プロジェクトを完了します。プラットフォームは進捗を追跡し、完了後に認定書を提供します。

Dify.AI

視覚的プロンプト管理
RAG(Retrieval-Augmented Generation)パイプライン
エンタープライズLLMOps
BaaS(Backend as a Service)ソリューション
LLMエージェント
AIワークフローのオーケストレーション
マルチLLMサポート

サンドボックス 無料 コア機能の無料トライアル、200メッセージ、OpenAI/Anthropic/Llama2/Azure OpenAI/Hugging Face/Replicateをサポート、1チームワークスペース、1チームメンバー、5アプリ、50知識文書、50MB知識データストレージ、10/分知識リクエスト率制限、5,000/日API率制限、標準文書処理、10注釈クォータ制限、30日間のログ履歴
プロフェッショナル $59/ワークスペース/月 5,000メッセージ/月、OpenAI/Anthropic/Llama2/Azure OpenAI/Hugging Face/Replicateをサポート、1チームワークスペース、3チームメンバー、50アプリ、500知識文書、5GB知識データストレージ、100/分知識リクエスト率制限、無制限のDify API率制限、優先文書処理、2,000注釈クォータ制限、無制限のログ履歴
チーム $159/ワークスペース/月 10,000メッセージ/月、OpenAI/Anthropic/Llama2/Azure OpenAI/Hugging Face/Replicateをサポート、1チームワークスペース、50チームメンバー、200アプリ、1,000知識文書、20GB知識データストレージ、1,000/分知識リクエスト率制限、無制限のDify API率制限、最優先文書処理、5,000注釈クォータ制限、無制限のログ履歴

Dify.AIを使用して、オールインワンのワークスペースでAIアプリを視覚的に設計し、RAGパイプラインを利用してアプリを強化し、プロンプト設計とテストをPrompt IDEで行い、エンタープライズLLMOpsでモデルの推論を監視および改善し、BaaSソリューションでAIを製品に統合し、カスタムLLMエージェントを作成し、AIワークフローをオーケストレーションします。

Continue

AIによるコードの自動補完
コンテキストに応じたコード参照とチャット
自然言語によるコード編集
カスタマイズ可能なAIコードアシスタント

Continue拡張機能をVS CodeまたはJetBrainsにインストールします。お好みのAIモデルとコンテキストソースを接続します。IDE内でのオートコンプリートとチャット体験をカスタマイズします。タブキーを使用してコードを自動補完し、コードを参照してチャットし、自然言語でコードセクションを強調表示および編集します。

Hex

分析とモデリングのためのノートブック
インタラクティブな視覚化のためのアプリビルダー
クエリ生成とコード作成のためのAI支援
コラボレーションと共有ツール
データウェアハウスおよび他のツールとの統合

コミュニティ 無料 データを探索し、自分の作品を披露するために無料で利用できます。
プロフェッショナル $36 エディターごと/月。データワークフローを加速するための実務者や小規模チーム向け。
チーム $75 エディターごと/月。データコラボレーションとガバナンスを拡大するチーム向け。
エンタープライズ カスタム 組織向けの高度なセキュリティ、サポート、および管理。

Hexをデータウェアハウスに接続し、SQL、Python、またはRを使用してデータを分析し、ドラッグ&ドロップのUIビルダーでインタラクティブアプリを構築します。チームやステークホルダーと作業を共有できます。

Formula Bot

AI駆動の数式生成
データ分析と視覚化
データのクリーニングと変換
ExcelとGoogleシートとの統合
複数言語のサポート

無料プラン $0/月 月に10回のチャットメッセージ、15回のエンリッチメント、5MBのファイルアップロード制限を含む。すべてのデータソース、外部データ、ユーティリティにアクセス可能、チャットごとに2つのアップロードファイル。
無制限プラン $15/月 無料プランのすべてを含む。無制限のチャットメッセージ、無制限の数式ジェネレーターへのアクセス(Webとアドオン)、無制限のファイルアップロード、50MBのファイルアップロード制限、チャットごとに5つのアップロードファイル、無制限のPDFからExcelへの変換。
無制限プラス $25/月 無制限プランのすべてを含む。月あたり5,000回のエンリッチメント、100MBのファイルアップロード制限、チャットごとに20のアップロードファイル、複数のデバイスで同時に使用。
無制限ウルトラ $35/月 無制限プラスのすべてを含む。月あたり20,000回のエンリッチメント、150MBのファイルアップロード制限。

ユーザーはデータに接続し、平易な英語で質問を入力します。フォーミュラボットのAIが洞察、チャート、テーブル、数式を生成します。データのアップロード、データとのチャットによるテキストの様々な形式への変換、エンリッチメントによるタスクの自動化をサポートしています。

GPTExcel

スプレッドシートの数式生成
スプレッドシートの数式説明
SQLクエリ生成
VBA、Apps、およびAirtableスクリプト生成
正規表現ジェネレーター
Excelテーブルテンプレートジェネレーター

無料 $0/月 ExcelおよびSheetsの数式生成器。ExcelおよびSheetsの数式説明者。正規表現ジェネレーター。スクリプトジェネレーターは含まれていません。SQLジェネレーターは含まれていません。1日あたり4リクエスト。カスタマーサポートへのアクセスが制限されています。
プロプラン $6.99/月 Excel、Sheets、Airtableの数式生成器。Excel、Sheets、Airtableの数式説明者。VBAスクリプト、Apps Script、Airtable Scriptの生成器。SQLクエリジェネレーター。新しい正規表現ジェネレーター。1日最大100リクエスト。カスタマーサポートへの優先アクセス。

ユーザーは数式、スクリプト、クエリの要件を入力すると、GPTExcelのAIが対応するコードを生成します。また、既存の数式を説明して理解を深めます。

Quadratic

AI駆動のデータ分析とチャート作成
Python、SQL、JavaScript用のコードセルサポート
データベース接続(PostgreSQL、MySQL、Snowflake)
リアルタイムコラボレーション
数式

個人 無料 自分のデータと分析に取り組んでいる個人向け。AI使用には制限があり、共有も制限されており、個人ファイルは無制限で、サポートは限られています。
プロ $18 ユーザーごとに月額、年払い。より多くのAI使用、共有ワークスペース、優先サポートがあります。AI制限は10〜20倍高く、共有は無制限で、優先サポートがあります。
エンタープライズ カスタム カスタム機能やサポートが必要な企業向け。カスタムAI使用、シングルサインオン(SSO)、高度な権限、専用サポートがあります。

データをインポートし、データベースに接続し、スプレッドシートセル内でPython、SQL、またはJavaScriptコードを直接記述し、AIを使ってチャートやインサイトを生成し、チームメンバーとリアルタイムでコラボレーションします。

AI2sql

自然言語からSQLへの変換
SQLクエリの説明
SQLクエリの最適化
SQLクエリのフォーマット
SQLクエリの検証
ER図からSQLへの変換
JSONからSQLへの変換
Excel/CSVからSQLへの変換
会話型データアクセスのためのSQLボット

スターター $9 /月 100 SQLクエリ/月、10テーブル制限、7日間無料、いつでもキャンセル可能
プロ $24 /月 300 SQLクエリ/月、100テーブル制限、スターターのすべて、さらに:データベースコネクタ、AIパフォーマンステューニング、7日間無料、いつでもキャンセル可能
チーム $49 /月 10,000 SQLクエリ/月、無制限テーブル、プロのすべて、さらに:チームコラボレーション、優先サポート、7日間無料、いつでもキャンセル可能
エンタープライズ 営業にお問い合わせ 無制限のSQLクエリ、無制限のチームメンバー、すべてのデータベースコネクタ、オンプレミスデプロイメントオプション、SSO統合、カスタム統合、API統合、専任アカウントマネージャー、SLA保証、カスタムトレーニング&オンボーディング

ユーザーは自然言語の質問や説明を入力でき、AI2sqlは自動的に対応するSQLクエリを生成します。このプラットフォームは、既存のSQLクエリの説明、パフォーマンスの最適化、可読性のためのフォーマット、および構文の検証のためのツールも提供しています。

TiDB Cloud

完全管理型TiDBサービス
AWS、Google Cloud、Azure、およびAlibaba Cloud上での容易なデプロイ
スケーラブルで信頼性のあるMySQL互換データベース
ストレージ、トランザクション、および解析のワークロードの弾力的なスケーリング
堅牢なセキュリティコンプライアンス(SOC 1/2/3、ISO 27001/27701、PCI DSS、GDPR、HIPAA)

TiDB Cloudアカウントにサインアップし、AWSアカウントをリンクし、直感的なコンソールを通じてAmazon Web ServicesまたはGoogle Cloud上にクラスターをデプロイします。ソフトウェアを管理することなく、数分でデータベースを作成し、接続できます。

Vanna.AI

自然言語からのAI駆動のSQL生成
さまざまなデータベース(Snowflake、BigQuery、Postgresなど)との統合
カスタマイズ可能で自己学習型モデル
オープンソースのPythonパッケージとフロントエンド統合
データ取得と分析のためのエンタープライズグレードのソリューション

自然言語でデータベースに関する質問をすることで、Vanna.AIを使用できます。Vannaは、あなたのためにSQLクエリを生成します。Jupyter Notebook、Slackボット、Webアプリ、Streamlitアプリ、その他のフロントエンドに統合できます。

最新のSQL AIウェブサイト

SQLクエリの作成と最適化を簡素化するAI駆動のプラットフォーム。
Datascale: クエリを整理し、データ関係を可視化し、自動化されたデータカタログを作成。
自動化されたデータ分析とインサイトのためのAIビジネスアナリスト。

SQLの主な特徴

データ定義言語(DDL)

データベース構造の作成と変更

データ操作言語(DML)

データの挿入、更新、削除

データクエリ言語(DQL)

データベースからのデータ取得

データ制御言語(DCL)

ユーザー権限とアクセス制御の管理

トランザクション制御言語(TCL)

データベーストランザクションの管理

SQLは何ができるのか?

ビジネスインテリジェンスおよび分析:SQLはデータベースからデータを抽出して分析し、データ駆動の意思決定をサポートするために使用されます

Webおよびモバイルアプリケーション開発:SQLはアプリケーションデータの格納と取得のためのバックエンドデータベースとして使用されます

企業資源計画(ERP)システム:SQLデータベースは在庫、会計、人事などのさまざまなビジネスプロセスのためにデータを格納および管理するために使用されます

医療およびライフサイエンス:SQLは患者データ、臨床試験結果、研究データの管理および分析に使用されます

SQL Review

SQLは、リレーショナルデータベースの管理での柔軟性と効率性について広く賞賛されています。ユーザーは、標準化された構文、強力なクエリ機能、さまざまなデータベースシステムでの幅広い採用を評価しています。複数のジョインやサブクエリを含む複雑なクエリに関しては、初期の学習課題が大きいと感じるユーザーもいます。しかし、データ管理と分析の観点から、SQLの利点は初期の学習の難しさをはるかに上回ります。全体として、SQLは構造化データを扱う人にとって不可欠なツールとなっています。

SQLはどのような人に適していますか?

SQLを使用してターゲットメールキャンペーンのために顧客データを抽出するマーケティングアナリスト

売上パフォーマンスや収益トレンドに関するレポートを生成するためにSQLを使用する財務アナリスト

Webアプリケーション用にユーザー情報を格納および取得するためにSQLを使用するWeb開発者

SQLはどのように機能しますか?

SQLを使用するには、通常、MySQL、PostgreSQL、Oracleなどのリレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)が必要です。SQLを使用する基本的な手順は次の通りです: 1. クライアントツールやプログラミング言語のドライバーを使用してデータベースに接続 2. テーブルの作成、データの挿入、レコードの更新、データベースのクエリなどのSQLステートメントを記述 3. SQLステートメントを実行し、RDBMSがそれらを処理して結果を返す 4. 必要に応じて返されたデータを分析または操作する

SQLの利点

リレーショナルデータベースとの対話に標準化された言語

特定のデータサブセットを取得するための強力なクエリ機能

効率的なデータの格納と取得

データ整合性を確保するためのACID(原子性、一貫性、隔離性、耐久性)プロパティのサポート

さまざまなデータベースシステムやツールとの広範な採用および互換性

SQLに関するFAQ

SQLとは何ですか?
SQLの主要なコンポーネントは何ですか?
SQLとMySQLの違いは何ですか?
SQLは大文字と小文字を区別しますか?
SQLにおける主キーとは何ですか?
SQLにおけるジョインとは何ですか?