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2026年最好的80個SQL工具

AskYourDatabase, AI Query, Vanna.AI, LINQ Me Up, Seek AI, SQL CREATOR, QueryCraft, PlasticDB, Kvery.io, TiDB Cloud 是最好的付費/免費 SQL tools.

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什麼是SQL?

結構化查詢語言 (Structured Query Language) 是用於管理和操作關聯式數據庫的標準語言。它於1970年代在IBM開發,並成為與數據庫互動最廣泛使用的語言。SQL允許用戶創建、修改和查詢數據庫,成為數據管理和分析的重要工具。

最好的前10個AI SQL工具有哪些?

核心功能
價格
如何使用

DataCamp

互動式課程和程式挑戰
技能和職業追蹤
DataCamp 工作區用於資料分析
技能評估
證書

基本方案 免費 每個第一章節免費,提供免費職業檔案及求職板訪問
高級方案 $14/每月(年度計費) 訪問我們的完整內容庫、專案、證書和業界領先的認證,從零開始準備就業,我們的頂級 Python、SQL、Tableau、Power BI 和 R 課程,提供更多學習編碼的方式
團隊方案 $14 每位使用者/每月(年度計費) 包含高級方案的所有內容,管理你的團隊、查看學習活動和追蹤進度、授權管理工具

使用者可以註冊免費或付費帳號,根據自己的興趣和技能水平選擇課程或技能追蹤,並直接在瀏覽器中完成互動練習、程式挑戰和專案。該平台會追蹤進度並在完成後提供證書。

Dify.AI

可視化提示管理
RAG(檢索增強生成)管道
企業 LLMOps
BaaS(後端即服務)解決方案
LLM 代理
AI 工作流程編排
多 LLM 支援

Sandbox 免費 核心功能免費試用,200 條消息,支援 OpenAI/Anthropic/Llama2/Azure OpenAI/Hugging Face/Replicate,1 團隊工作區,1 團隊成員,5 個應用程式,50 個知識文件,50MB 知識數據儲存,10/min 知識請求速率限制,5,000/day API 速率限制,標準文件處理,10 標註配額限制,30 天日誌歷史
Professional 每個工作區 $59 / 月 每月 5,000 條消息,支援 OpenAI/Anthropic/Llama2/Azure OpenAI/Hugging Face/Replicate,1 團隊工作區,3 團隊成員,50 個應用程式,500 個知識文件,5GB 知識數據儲存,100/min 知識請求速率限制,無限 Dify API 速率限制,優先文件處理,2,000 標註配額限制,無限日誌歷史
Team 每個工作區 $159 / 月 每月 10,000 條消息,支援 OpenAI/Anthropic/Llama2/Azure OpenAI/Hugging Face/Replicate,1 團隊工作區,50 團隊成員,200 個應用程式,1,000 個知識文件,20GB 知識數據儲存,1,000/min 知識請求速率限制,無限 Dify API 速率限制,最高優先文件處理,5,000 標註配額限制,無限日誌歷史

使用 Dify.AI 在一個整合的工作空間中可視化設計 AI 應用,利用 RAG 管道強化應用的可靠數據管道,透過提示 IDE 強化提示設計與測試,透過企業級 LLMOps 監控和完善模型推理,使用 BaaS 解決方案將 AI 集成到產品中,創建自訂的 LLM 代理,並編排 AI 工作流程。

Continue

人工智慧驅動的程式碼自動補全
具上下文意識的程式碼引用和聊天
自然語言程式碼編輯
可客製化的人工智慧程式碼助手

安裝Continue擴充功能到VS Code或JetBrains。連接您所偏好的人工智慧模型和上下文來源。在您的IDE中自定義自動完成和聊天體驗。使用Tab鍵自動完成程式碼、參考程式碼和聊天,並以自然語言高亮和編輯程式碼區塊。

Hex

用於分析和建模的筆記本
互動視覺化的應用建構器
AI 驅動的查詢生成和程式碼編寫助手
協作和分享工具
與資料倉庫及其他工具的整合

Community 免費 免費探索資料並展示您的作品。
Professional 每位編輯 $36 為加快資料工作流程的從業人員或小型團隊提供的方案。
Team 每位編輯 $75 為擴大資料協作和管控的團隊提供的方案。
Enterprise 自定義 為組織提供高級安全性、支援和控制的方案。

將 Hex 連接到您的資料倉庫,使用 SQL、Python 或 R 分析資料,並透過拖放式的 UI 建立互動應用。與團隊和利益相關者分享您的作品。

Formula Bot

AI驅動的公式生成
數據分析和視覺化
數據清理和轉換
與Excel和Google Sheets的整合
支持多種語言

永遠免費 $0/月 包括每月10條聊天訊息、15項豐富功能、5MB檔案上傳限制,訪問所有數據來源、外部數據和工具,每次聊天2個上傳檔案
無限制 $15/月 包含所有免費計畫的功能,無限制聊天訊息,無限制訪問Formula Generator(網頁和附加元件),無限制檔案上傳,50MB檔案上傳限制,每次聊天5個上傳檔案,無限制PDF轉Excel轉換,每次聊天5個上傳檔案
無限制加 $25/月 包括所有無限制計畫的功能,每月5,000項豐富功能,100MB檔案上傳限制,每次聊天20個上傳檔案,可同時在多個設備上使用
無限制超級 $35/月 包括所有無限制加的功能,每月20,000項豐富功能,150MB檔案上傳限制

用戶可以連接他們的數據,使用簡單的英文提問,Formula Bot的AI將生成見解、圖表、表格和公式。它支持上傳數據,與數據聊天將文字轉換成各種格式,並通過豐富功能自動化任務。

Quadratic

AI驅動的數據分析和圖表生成
支援Python、SQL及JavaScript的代碼單元
數據庫連接(PostgreSQL、MySQL、Snowflake)
即時協作
公式

個人型 免費 適合獨立完成數據和分析的個人使用者。有限的AI使用、有限的分享、無限的個人檔案及有限的支援。
專業型 每位$18 每月,按年計費。更多的AI使用、共享工作空間和優先支援。AI使用限制提高10到20倍、共享團隊工作空間、無限制分享、優先支援。
企業型 自訂 適合需要自訂功能和支援的公司。自訂的AI使用、單一登入(SSO)、進階權限、專屬支援。

匯入數據、連接數據庫、直接在試算表單元格中編寫Python、SQL或JavaScript代碼,使用AI生成圖表和洞察,並與團隊成員即時協作。

GPTExcel

生成電子表格公式
解釋電子表格公式
生成 SQL 查詢
生成 VBA、應用程式和 Airtable 腳本
正則表達式生成器
Excel 表格模板生成器

免費 $0/月 為 Excel 和 Sheets 提供公式生成器。為 Excel 和 Sheets 提供公式解釋器。正則表達式生成器。不包含腳本生成器。不包含 SQL 生成器。每天 4 次請求。有限的客戶支持。
專業計畫 $6.99/月 為 Excel、Sheets 和 Airtable 提供公式生成器。為 Excel、Sheets 和 Airtable 提供公式解釋器。VBA 腳本、應用程式腳本和 Airtable 腳本生成器。SQL 查詢生成器。新的正則表達式生成器。每天最多 100 次請求。優先客戶支持。

用戶可以輸入他們對公式、腳本或查詢的需求,GPTExcel 的 AI 將生成相應的代碼。該工具還可以解釋現有的公式,以增強理解。

TiDB Cloud

完全管理的 TiDB 服務
可在 AWS、谷歌雲端、Azure 和阿里雲上輕鬆部署
可擴展和可靠的兼容 MySQL 數據庫
儲存、事務和分析工作負載的彈性擴展
健全的安全性合規性(SOC 1/2/3、ISO 27001/27701、PCI DSS、GDPR、HIPAA)

註冊 TiDB Cloud 帳號,連接 AWS 帳戶,並透過直觀的控制台在亞馬遜網路服務或谷歌雲端上部署叢集。在幾分鐘內創建和連接數據庫,無需管理軟體。

AI2sql

自然語言轉SQL轉換
SQL查詢解釋
SQL查詢優化
SQL查詢格式化
SQL查詢驗證
ER圖轉SQL轉換
JSON轉SQL轉換
Excel/CSV轉SQL轉換
SQL機器人用於對話式資料訪問

入門方案 $9 /月 每月100個SQL查詢,10個表的限制,免費7天,隨時取消
專業方案 $24 /月 每月300個SQL查詢,100個表的限制,包含入門方案的所有內容,以及:資料庫連接器、AI性能調整,免費7天,隨時取消
團隊方案 $49 /月 每月10,000個SQL查詢,無限制的表,包含專業方案的所有內容,以及:團隊協作、優先支援,免費7天,隨時取消
企業方案 聯絡銷售 無限制SQL查詢,無限制的團隊成員,所有資料庫連接器,本地部署選項,單點登錄整合,自訂整合,API整合,專屬客戶經理,SLA保證,自訂訓練與上線

用戶可以輸入自然語言問題或描述,AI2sql會自動生成對應的SQL查詢。該平台還提供解釋現有SQL查詢、優化查詢性能、格式化可讀性以及驗證語法的工具。

Latitude

提示管理器
提示迭代遊樂場
評估(LLM 作為評判、基於規則的評估、人類評估)
數據集創建與管理
可觀察性(自動登錄和調試)
精煉器(自動提示改進)
版本控制
SDK 整合

使用提示管理器設計提示,利用真實數據進行評估和改進,並輕鬆部署新變更。使用 SDK 或網關進行整合。

最新上架的 SQL AI 網站

人工智慧驅動的平台,用於簡化 SQL 查詢的創建與優化。
Datascale:整理查詢、可視化數據關係、並自動化數據目錄化。
自動化數據分析和見解的 AI 商業分析師。

SQL 的核心功能

數據定義語言 (DDL) 用於創建和修改數據庫結構

數據操作語言 (DML) 用於插入、更新和刪除數據

數據查詢語言 (DQL) 用於從數據庫檢索數據

數據控制語言 (DCL) 用於管理用戶權限和訪問控制

事務控制語言 (TCL) 用於管理數據庫事務

SQL 可以做什么?

商業智能和分析:SQL用於從數據庫中提取和分析數據,支持以數據為基礎的決策

Web和移動應用程序開發:SQL用作後端數據庫,用於存儲和檢索應用程序數據

企業資源規劃 (ERP) 系統:SQL數據庫用於存儲和管理各種業務流程的數據,如庫存、會計和人力資源

醫療保健和生命科學:SQL用於管理和分析患者數據、臨床試驗結果和研究數據

SQL Review

SQL廣泛受到讚譽,因其在管理關聯式數據庫方面的多功能性和效率。用戶讚賞其標準化語法、強大的查詢能力以及在各種數據庫系統中的廣泛應用。有些用戶可能會發現學習曲線陡峭,尤其是對於涉及多個連接和子查詢的複雜查詢。然而,就數據管理和分析方面而言,SQL的好處遠大於最初的學習挑戰。總的來說,SQL仍然是任何從事結構化數據工作的人的重要工具。

誰比較適合使用 SQL?

市場分析師使用SQL從數據庫中提取客戶數據以進行有針對性的電子郵件活動

財務分析師使用SQL生成關於銷售業績和收入趨勢的報告

Web開發人員使用SQL存儲和檢索Web應用程序的用戶信息

SQL 是如何工作的?

要使用SQL,通常需要一個關聯數據庫管理系統 (RDBMS),如MySQL、PostgreSQL或Oracle。使用SQL的基本步驟是: 1. 使用客戶端工具或編程語言驅動程序連接到數據庫 2. 編寫SQL語句來創建表、插入數據、更新記錄或查詢數據庫 3. 执行SQL語句,RDBMS將處理它們並返回結果 4. 根據需要分析或操作返回的數據

SQL 的優勢

標準化語言用於與關聯式數據庫交互

用於檢索特定數據子集的強大查詢能力

高效的數據存儲和檢索

支持ACID (原子性、一致性、隔離性、持久性) 屬性以確保數據完整性

廣泛應用並與各種數據庫系統和工具兼容

關於 SQL 的常見問題

SQL 是什麼?
SQL的主要組件是什麼?
SQL與MySQL之間有什麼區別?
SQL是否區分大小寫?
SQL中的主鍵是什麼?
SQL中的連接是什麼?