未来企业AI发展

目录

🤖 未来的人工智能趋势

• 人工智能在企业中的现状

  • 企业对人工智能的期望与挑战

  • 人工智能的部署现状

• 人工智能的难点与解决方案

  • 人才短缺是否是主要障碍

  • 数据科学家与IT团队之间的协作

• Nvidia与VMware合作

  • AI在主流数据服务器中的应用

• AI的低代码化与No Code趋势

  • AI框架的简化与开发者资源

• 数据中心中的数据处理单元(DPU)

  • DPU的作用与意义

• 人工智能的未来展望

  • 人工智能在企业中的主流化时机

  • 人工智能的真正普及与民主化

🤖 未来的人工智能趋势

人工智能在企业中的现状

在当今企业界，人工智能被视为至关重要的技术，尽管面临诸多挑战，但也带来了巨大的回报。然而，实际部署人工智能仍然面临着一些障碍，需要我们认真思考。

企业对人工智能的期望与挑战

许多高管认为人工智能绝对是必不可少的，他们希望投资于此并意识到有必要这么做。但是，实际情况却是，有些企业将人工智能视为昂贵的科学实验，投入了大量资金却未能如愿以偿。人工智能的部署现状如何？是否仍处于较低水平？

人工智能的部署现状

确实，人工智能在企业中的潜力远大于目前的实际应用。实践证明，尽管有成千上万家公司在某种程度上使用人工智能，但这主要是因为他们拥有一支了解情况的数据科学家队伍，并且克服了实施挑战。然而，对于那些犹豫不决的企业客户来说，实现人工智能并非易事，因为它难以操作化。

人工智能的难点与解决方案

人才短缺是否是主要障碍

与我们的客户交流时，我们发现企业中存在两个不同的世界。一方面是熟悉各种工具的数据科学家们，他们可以创建人工智能模型；另一方面是部署应用程序的人员，他们习惯于从诸如SAP或VMware之类的供应商那里获取验证过的软件。如何解决这两个部门之间的合作问题是当前的重点。

数据科学家与IT团队之间的协作

我们致力于创建工具和端到端工作流程，使研发团队能够以一种IT团队可以轻松接受的方式生成输出。这是人工智能部署中缺失的关键环节，我们可以将其视为“机器学习运营系统”，或者是AI的操作系统和工具包。

Nvidia与VMware合作

AI在主流数据服务器中的应用

我们与VMware合作非常激动人心。这将改变我们的方式，使得AI的部署更加简单。通过与VMware合作，我们已经推出了一个软件包，名为Nvidia AI Enterprise。这是一个完整的、一致的AI软件包，我们已经将其与VMware的工具包、VSphere和Tanzu进行了认证。现在，用户可以在企业服务器上轻松部署AI，无需额外的复杂操作。

AI的低代码化与No Code趋势

AI框架的简化与开发者资源

AI是最终的无代码解决方案。我们提供了一系列框架，如Jarvis用于对话式AI，Metropolis用于视觉等，使开发者无需重复劳动。这些框架已经建立，开发者可以在此基础上构建自己的应用程序。

数据中心中的数据处理单元(DPU)

DPU的作用与意义

数据处理单元(DPU)是一种全新的概念。它将网络接口卡上的CPU与网络流量监控相结合，为安全和性能提供了全新的解决方案。DPU的出现不仅可以提高安全性，还可以减少CPU的负载，使服务器资源得到更有效的利用。

人工智能的未来展望

人工智能在企业中的主流化时机

我们对未来非常乐观。尽管目前只有很少的企业成功部署了人工智能，但我们已经准备好迎接下一个浪潮。通过将硬件和软件的成本降低，以及简化部署流程，我们相信人工智能将很快成为企业中的主流技术。

人工智能的真正普及与民主化

真正的人工智能