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HyperLLM 工具信息
什么是HyperLLM？
HyperHRT引入了一个新一代语言模型架构，开发于印度理工学院帕特纳分校，您可以训练、调整并与小型语言模型集成。HyperHRT采用实时去中心化的微调方法。HyperCrawl是HyperLLM的一部分，致力于构建未来大型语言模型的基础设施。它的模型需要更少的计算资源，并超越现有的任何模型。Exthalpy是无服务器的检索技术，为未来的人工智能提供动力。构建以检索为核心的人工智能应用和模型，这些模型对高计算量训练过程的依赖减少。
如何使用 HyperLLM？
通过API使用HyperCrawl或将其安装为Python库。Exthalpy可用于构建以检索为核心的人工智能应用。使用HyperHRT训练和调整语言模型。
HyperLLM 的核心功能
实时去中心化微调（HyperHRT）
以机器学习为中心的网站爬虫（HyperCrawl）
无服务器检索（Exthalpy）
异步检索
数据预处理与合并
本地嵌入设置
密集向量语义检索
历史数据集管理
HyperLLM 的使用案例
#1
构建以检索为核心的人工智能应用
#2
训练和调整语言模型
#3
网站爬虫和数据提取
#4
创建计算需求降低的人工智能模型
来自 HyperLLM 的常见问题
什么是HyperHRT？
什么是HyperCrawl？
什么是Exthalpy？
如何使用HyperCrawl？
HyperLLM 支持邮箱 & 客户服务联系 & 退款联系等
以下是 HyperLLM 支持邮箱含客户服务: [email protected] .
HyperLLM 公司信息
HyperLLM 公司名字: HyperLLM .
HyperLLM 登录
HyperLLM 登录链接: https://panel.hyperllm.org/auth
HyperLLM 注册
HyperLLM 注册链接: https://panel.hyperllm.org/auth
HyperLLM Github
HyperLLM Github链接: https://github.com/SupervisedCo/HyperCrawlTurbo
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