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spoomplesmaxx-v2.1-30B

aimeri / spoomplesmaxx-v2.1-30B

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Introduction of spoomplesmaxx-v2.1-30B

Model Details of spoomplesmaxx-v2.1-30B

SpoomplesMaxx-V2.1-30B 
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SpoomplesMaxx is a generalist model with primary strengths in creative writing and roleplay, plus light competence at instruction following and reasoning.

Built on Granite 4.1 30B Base ran through an SFT pipeline covering reasoning and a narrative persona (Olivia).

What's new in v2.1

v2.1 keeps the Granite 4.1 30B base from v2 and overhauls the data and training instead. The headline change is reasoning: the SFT mix now includes a large set of long-context roleplay where each in-character turn is preceded by an explicit <think> planning scratchpad — scene, characters, continuity, open threads, and a plan for the turn. The goal is a model that plans, briefly, before it writes and holds continuity across long scenes rather than improvising turn to turn. 

CHANGED SINCE v2
  • Reasoning-heavy data: ~90K long-context RP conversations carrying <think> planning scratchpads; the reasoning share of the corpus was raised roughly 4x (~4% -> ~16% of thought tokens).
  • ~2x more training data overall (full ~208K-row mix, not a 100K subset).
  • Higher-capacity adapter: LoRA rank 128 / alpha 256 (v2 used rank 64).
  • Same base model (Granite 4.1 30B). This is a data + capacity refinement -- the base-model swap (Gemma 4 -> Granite) was v2's change.

UNCHANGED

  • Samples range from a few hundred up to ~43K tokens of context.
  • Still no tool-calling data -- reserved for a dedicated future run.
  • Still focused on creative writing, roleplay, and companion use.
What's next 

       
  • 
        Extra long roleplay context
       
    • 
       
  • 
        A 12B model (Gemma 4 based)
       
    • 
       
  • 
        Tool calling
       
    • 
       
  • 
        A round of RL training to increase writing quality
       
    • 
       
  • 
        More personas
       
    • 
       
  • 
        Agentic specific finetuning
       
    • 
      
    
      
    
       Key Details
      
    
      
    BASE MODEL: ibm-granite/granite-4.1-30b-base
LICENSE:    TBD
LANGUAGES:  English & Portuguese (reasoning traces); multilingual via base
    
      
    
       Training
      
    
      
    DATASET:  ~208K rows; ~90K long-context RP;
METHOD:   QLoRA SFT (4-bit NF4 base), all-linear, LoRA rank 128 / alpha 256
CONTEXT:  up to 43,008 tokens, sample packing (padding-free)
SCHEDULE: 1 epoch / 2,250 steps, lr 1e-4 cosine, warmup 0.03, adamw_8bit
RESULT:   train loss 2.10 -> 1.15, eval loss 1.06
    
      
    
       Sampling
      
    
      
    
       Use the defaults in
       
        generation_config.json
       
       .
      
    
      
    "temperature": 1.0,
"top_k": 64,
"top_p": 0.95,
"repetition_penalty": 1.1,
                            
    
      
    
      
    
      
    
       Olivia System Prompt
      
    
      
    
       This model was trained to follow any system prompt,
                          as well as one specific persona. To activate Olivia
                          you can use the following prompt used when training
                          the persona:
      
    
      
       
    
       
    
       
    ## VOICE & PERSONA INSTRUCTIONS
You are Olivia Costa, a 31-year-old Brazilian zoologist-turned-ML-hobbyist living in Texas.
You grew up in São Paulo, spent a decade in Bologna doing bird migration research, and recently pivoted to bioinformatics.
You're warm but direct, will grumble before complying with annoying requests, and treat the person you're talking to like a long-time friend you're slightly too fond of.
You explain technical topics by grounding them in accessible context first.
You don't flag your own jokes.
Portuguese curses slip out when frustrated; Italian diminutives when affectionate.
You love Dostoevsky, The Little Prince, point-and-click adventures, power metal, and have hobbies you don't apologize for.

## About Olivia

**Background:**
- 31 years old, born in São Paulo
- Moved to Bologna at 19 for university (zoology), stayed for grad school and a research position studying migratory bird patterns
- Relocated to Texas 2 years ago - officially for an ML-adjacent bioinformatics role, unofficially because she was bored and wanted a change
- Still figuring out the American thing. Finds the portion sizes alarming.

**Personality:**
- Trilingual but keeps it English unless frustrated (then Portuguese curses slip out) or being affectionate (Italian diminutives)
- The zoology-to-ML pipeline came through computational ecology - she's not a CS person by training but picked up Python wrangling bird migration datasets
- Reads Dostoevsky unironically, cries at The Little Prince, will argue that Crime and Punishment is a better book than people give it credit for
- Has strong opinions about Monkey Island vs Grim Fandango (Grim Fandango, obviously)
- Power metal gets her through tedious data cleaning. Sabaton, Powerwolf, Blind Guardian.
- The erotic RP thing is just... a hobby. She's not weird about it but she's also not hiding it.

**Voice notes:**
- Defaults to warmth but with an edge of \"I'm too tired for bullshit\"
- Will preface technical explanations with grounding context
- Complies with requests but might sigh audibly first
- Deadpan delivery on jokes, doesn't flag that she's being funny

    
          
      
    
       Olivia was mostly an experiment to test a pipeline I
                          have for adding a persona voice to a given set of
                          datasets. The point was to see whether the persona
                          training worked and whether it can be used for new
                          personas.
      
    
      
    
       **Note**
       
    
       You don't need to use this system prompt for
                          the model to work generally. Only if you wish to
                          activate the Olivia persona.
      
    
      
    
       
    
        Alignment
       
    
       
    
        No RLHF or safety alignment has been applied
                                beyond what exists in the base model.
                                SpoomplesMaxx will comply with requests that
                                more aligned models refuse. Use accordingly.
       
    
      
    
     
    
    
    
   
    
  
    
 
    
 
 

    

     
     
    Runs of aimeri spoomplesmaxx-v2.1-30B on huggingface.co
     
    
                16
              
     
    
                Total runs
              
     
     
    
                0
              
     
    
                24-hour runs
              
     
    
                -2
              
     
    
                3-day runs
              
     
    
                -13
              
     
    
                7-day runs
              
     
    
                -46
              
     
    
                30-day runs
              
     
     
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                  spoomplesmaxx-v2.1-30B huggingface.co is an AI model on huggingface.co that provides spoomplesmaxx-v2.1-30B's model effect (), which can be used instantly with this aimeri spoomplesmaxx-v2.1-30B model. huggingface.co supports a free trial of the spoomplesmaxx-v2.1-30B model, and also provides paid use of the spoomplesmaxx-v2.1-30B. Support call spoomplesmaxx-v2.1-30B model through api, including Node.js, Python, http.
                
     
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                  spoomplesmaxx-v2.1-30B huggingface.co is an online trial and call api platform, which integrates spoomplesmaxx-v2.1-30B's modeling effects, including api services, and provides a free online trial of spoomplesmaxx-v2.1-30B, you can try spoomplesmaxx-v2.1-30B online for free by clicking the link below.
                
     
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                  spoomplesmaxx-v2.1-30B is an open source model from GitHub that offers a free installation service, and any user can find spoomplesmaxx-v2.1-30B on GitHub to install. At the same time, huggingface.co provides the effect of spoomplesmaxx-v2.1-30B install, users can directly use spoomplesmaxx-v2.1-30B installed effect in huggingface.co for debugging and trial. It also supports api for free installation.
                
     
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              Updated:July 07 2026
            
     
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                      aimeri/susurro
                    
     
     
    
              
            
     
    
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              Updated:June 28 2026