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BAAR3-Stock-Institutional (Multi-Asset Horizon Forecaster)

🌐 Official Website: https://baar.uk/model/
📄 License: Non-Commercial Only (Contact for Commercial Pricing)

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📌 Model Overview (모델 개요)

BAAR3-Stock-Institutional is an institutional-grade quantitative forecasting system designed to project the 12-month long-term price trajectory and target horizon for global equity assets (U.S. Big Tech, Index ETFs, and Korean Blue Chips).

By fusing core macroeconomic indicators— Real Interest Rates (TIPS/IEF), High-Yield Credit Spreads (HYG/LQD), Yield Curve Dynamics (10Y-3M & 30Y-5Y), and Dr. Copper / Gold Ratios —it generates robust, non-crossing 80% confidence intervals (P10 Bear, P50 Expected, P90 Bull) across global and domestic tickers.

BAAR3-Stock-Institutional 은 글로벌 대표 지수(SPY)부터 미국 주요 빅테크(NVDA, AAPL, TSLA), 국내 코스피 대표주(삼성전자, SK하이닉스)까지 단일 매크로 프레임워크로 분석하여 향후 12개월(1년) 목표 도달가와 월별 가격 궤적 을 산출하는 정량 시계열 예측 모델입니다.

단기 가격 노이즈를 배제하고 주가 밸류에이션을 결정짓는 실질금리, 하이일드 신용위험, 수익률 곡선(장단기 금리차), 경기 선행 닥터코퍼/골드 비율 을 유기적으로 결합하여 80% 신뢰구간(P10 비관, P50 기준, P90 낙관)의 장기 미래 도달가를 도출합니다.

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📈 Multi-Asset 12-Month Projections (종목별 예측 결과 및 인포그래픽)

글로벌 거시 팩터와 자산별 장기 추세를 결합하여 산출된 미국 지수·빅테크 및 국내 반도체 대표주의 향후 12개월 장기 도달가 분석 결과 입니다.

1. NVIDIA ( NVDA )

• 결과 분석 : AI 인프라 투자 지속성 및 기업 신용 여건(하이일드 스프레드) 안정세에 기반한 상방 탄력성 도출.
• 궤적 특징 : 금융 긴축 심화 시 하방 지지선(P10)과 글로벌 유동성 확장 지속 시 상방 타깃(P90) 간의 80% 신뢰 밴드 형성.

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2. Apple ( AAPL )

• 결과 분석 : 실질금리 변화에 따른 밸류에이션(P/E 멀티플) 조정 압력과 현금 창출력 기반의 방어력 반영.
• 궤적 특징 : 경기 둔화 시나리오에서도 하방 변동성이 상대적으로 제한된 안정적인 우상향 기준 궤적(P50) 산출.

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3. Tesla ( TSLA )

• 결과 분석 : 고베타 성장주로서 달러 지수(DXY) 및 시장 위험 프리미엄(VIX) 변동에 대한 높은 민감도 반영.
• 궤적 특징 : 비관(P10)과 낙관(P90) 구간 간의 격차가 넓게 형성되어 매크로 변곡점에 따른 레버리지 위험 반영.

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4. S&P 500 ETF ( SPY )

• 결과 분석 : 미국 주식 시장 전체의 체계적 위험과 장단기 금리차 정상화(Steepening) 사이클 추적.
• 궤적 특징 : 급격한 변동성을 억제하고 경제 펀더멘털에 부합하는 완만하고 지속 가능한 12개월 기준 도달가 매트릭스 도출.

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5. 삼성전자 ( 005930.KS )

• 결과 분석 : 원화 환율, 글로벌 달러 추세, 제조업 경기 선행 지표(닥터 코퍼/골드 비율) 연동.
• 궤적 특징 : 원자재 수요 사이클 및 글로벌 IT 하드웨어 업황 회복 속도에 연동된 원화(KRW) 기준 1년 뒤 지지선 및 목표가 산출.

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6. SK하이닉스 ( 000660.KS )

• 결과 분석 : 고성능 메모리(HBM) 수요 사이클과 글로벌 테크 유동성 프리미엄 결합.
• 궤적 특징 : 단기 급등 후 발생할 수 있는 매크로 긴축 시 하방 바닥과 메모리 슈퍼사이클 유지 시 상방 기대치 동시 산출.

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📊 Referenced Macro Indicators (참조 매크로 지표 체계)

본 모델은 주가의 장기 사이클을 지배하는 5대 거시경제 팩터 를 참조하여 도달가를 추정합니다:

1. 실질 금리 (Real Interest Rates) :
   • 물가연동채( TIP ) vs 중기국채( IEF ) 상대강도 (실질금리 하락 시 밸류에이션 확장, 상승 시 멀티플 압축)
   • 6개월 기대 인플레이션 프록시 (Breakeven Inflation)
2. 신용 위험 스프레드 (Credit Spread & Financial Stress) :
   • 하이일드( HYG ) vs 투자등급( LQD ) 비율 (기업 채무불이행 위험 및 금융 시스템 긴장도 조기 경보)
3. 수익률 곡선 구조 (Yield Curve Dynamics) :
   • 10Y-3M 장단기 스프레드 및 30Y-5Y 장기 커브 기울기
   • 역전 후 가팔라지는 커브 스티프닝(Steepening) 경기 전환 시그널
4. 글로벌 경기 선행 지표 (Doctor Copper & Macro Regimes) :
   • 닥터 코퍼 / 골드 비율( HG=F ÷ GC=F ) (제조업 확장 vs 안전자산 선호도 판별)
   • 달러 인덱스( DXY ) 모멘텀 및 12개월 장기 이격도
   • VIX 공포지수 레벨 및 분기 변동폭
5. 자산별 장기 추세 구조 (Asset Momentum Structure) :
   • 1M, 3M, 6M, 12M 누적 모멘텀
   • 6M, 12M, 24M 장기 이동평균선 이격도 및 12개월 실현 변동성

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📦 Export Formats & Runtime (배포 파일 구성)

초저지연 온디바이스 및 브라우저 환경 구동을 지원하기 위해 경량 포맷이 함께 제공됩니다:

• model_stock_monthly_fp16.baar3 : 16비트 순수 FP16 Zstandard 초경량 바이너리
• model_stock_monthly_q8.baar3 : 8비트 대칭 INT8 양자화 가속 바이너리
• model_monthly.onnx : WebAssembly / ONNX Runtime Web 연동 모델
• scalers.json / config.json : 정규화 통계치(Median, IQR) 및 설정 메타데이터
• chart_{TICKER}_monthly.json : 웹 대시보드 바인딩용 12개월 궤적 데이터셋

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📄 License & Commercial Terms (라이선스 및 상업적 도입 안내)

• Non-Commercial Use Only (비상업적 연구·개인 이용 한정) :
  This model is strictly provided for non-commercial, research, and educational purposes only . Any commercial use without a separate commercial agreement is strictly prohibited.
  본 모델은 순수 연구, 교육 및 개인 비영리 목적에 한해서만 무료로 제공 됩니다. 사전 허가 없는 일체의 영리적 이용은 엄격히 금지됩니다.

• Commercial Licensing & Inquiries for Revenue-Generating Entities (매출 발생 기업 및 상용화 도입 문의) :
  If your organization generates revenue, or if you plan to incorporate this model into commercial products, services, or paid APIs, you are required to purchase a commercial license. Please contact us directly via email for enterprise licensing and integration support.
  기업/사업체에 매출이 발생하고 있거나, 본 모델을 상용 서비스·유료 제품·수익 창출 목적의 시스템에 도입하고자 하시는 경우 반드시 별도의 상용 라이선스를 취득하셔야 합니다. 도입 조건 및 기업용 라이선스 발급은 아래 이메일로 문의해 주시기 바랍니다.

  • 도입 및 상용 라이선스 문의 (Commercial Inquiries) : [email protected]
  • 공식 웹사이트 (Official Website) : https://baar.uk/model/

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⚠️ Notes & Disclaimer (투자 유의사항 및 안내)

• Research & Algorithmic Demonstration : 본 모델은 거시경제 팩터 기반의 장기 시계열 예측 연구를 위해 제작된 정량 모델입니다. 본 모델이 산출하는 궤적 및 도달가는 특정 금융 상품에 대한 매수/매도 권유가 아니며, 미래의 시장 수익률을 보장하지 않습니다. 실제 투자 결과에 대한 법적 책임은 투자자 본인에게 있습니다.

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💼 Opportunities & Contact (채용 제안 및 투자 문의)

This project demonstrates practical competency in macro time-series forecasting, multi-asset quantitative data fusion, and edge-deployable ultra-low latency inference formats (.baar3, ONNX).

I am actively seeking AI Engineering / Quantitative Research opportunities, recruitment offers, and technical partnerships .

• 공식 웹사이트 (Official Website) : https://baar.uk/model/
• 기업 도입 및 라이선스 문의 (Commercial Adoption) : [email protected]
• 채용 및 포지션 제안 (Recruitment & Hiring) : [email protected]
• 투자 및 기술 협력 문의 (Investment & Partnerships) : [email protected]

극단적인 저사양 리소스 환경에서도 고속 추론이 가능한 모델을 구축하고, 거시경제 데이터 융합 파이프라인부터 양자화 바이너리 배포까지 전 과정을 직접 구현하는 엔지니어입니다. 기술 도입, 채용 제안 및 협업에 관심 있는 기업과 팀의 문의를 환영합니다.