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BAAR3-Gold-Monthly (Long-Term Horizon Forecaster)

🌐 Official Website: https://baar.uk/model/
📄 License: Non-Commercial Only (Contact for Commercial Pricing)

📌 Model Overview (모델 개요)

BAAR3-Gold-Monthly is a high-precision, macro-fused deep learning time-series model engineered to predict the 12-month long-term price trajectory and target horizon of COMEX Gold Futures ( GC=F ). Built upon a specialized architecture featuring RevIN (Reversible Instance Normalization) , Multi-Scale Temporal Inception , GAU (Gated Attention Units) , and a Monotonic Quantile Trajectory Decoder , it projects non-crossing uncertainty intervals (P10 Bear, P50 Expected, P90 Bull) over extreme resource-constrained runtime formats (.baar3, ONNX).

BAAR3-Gold-Monthly 는 COMEX 금 선물( GC=F )의 장기 가격 사이클과 향후 12개월(1년) 목표 도달가 궤적 을 도출하기 위해 설계된 거시경제 융합 딥러닝 시계열 예측 모델입니다. 단기 테크니컬 노이즈를 걷어내고 경기 사이클을 지배하는 다중 매크로 자산(금리, 달러, 귀금속 수급, 인플레이션)을 결합하여, 분위수 역전이 배제된 80% 신뢰구간(P10 비관, P50 기준, P90 낙관)의 미래 궤적을 산출합니다.

📈 12-Month Target Forecast & Trajectory (장기 도달가 예측치)

Hardware: FP16 / INT8 Dual Precision Runtime | Context: 24 Months Context $\to$ 12 Months Projection

🔍 Macro Features & Indicators (참조 매크로 및 피처 지표)

본 모델은 단순 가격 지표의 과적합을 방지하고 금의 경제학적 본질을 추적하기 위해 다음과 같은 거시경제 팩터 및 장기 지표 체계를 입력으로 참조합니다:

1. 미국 달러 인덱스 (DXY / DX-Y.NYB ) :
   • 1M, 3M, 12M 모멘텀 및 12개월 이동평균 이격도 (글로벌 기축통화 가치 변동 및 탈달러화 상관관계)
2. 미국 10년물 국채 수익률 ( ^TNX ) :
   • 1M, 3M, 12M 변화폭 (금 보유 기회비용 및 실질금리 프록시)
3. 골드-실버 비율 (Gold-Silver Ratio / GC=F ÷ SI=F ) :
   • 역사적 GSR 레벨 및 3개월 변화율 (귀금속 수급 사이클 및 산업재 대비 안전자산 선호도 판별)
4. WTI 원유 선물 ( CL=F ) :
   • 3M, 12M 수익률 (원자재 슈퍼사이클 및 공급측 인플레이션 압력)
5. S&P 500 ( ^GSPC ) & 자산배분 상대강도 :
   • 3M, 12M 수익률 및 Gold/SPX 비율 6개월 변화율 (위험자산 대비 헤지 수요 측정)
6. 장기 추세 구조 (Long-Term Price Structure) :
   • 1M, 3M, 6M, 12M 수익률 모멘텀
   • 3M, 6M, 12M, 24M 이동평균선 이격도 및 장기 골든/데드크로스 스프레드
   • 12개월 연간화 변동성(Annualized Volatility) 및 12개월 볼린저 밴드 구조

📦 Export Formats & Runtime (배포 파일 구성)

초저지연 온디바이스 및 브라우저 WASM 환경 구동을 지원하기 위해 경량 바이너리 포맷이 함께 제공됩니다:

• model_gold_monthly_fp16.baar3 : 16비트 순수 FP16 Zstandard 초경량 바이너리 (~0.98 MiB)
• model_gold_monthly_q8.baar3 : 8비트 대칭 INT8 양자화 가속 바이너리 (~0.54 MiB)
• model_monthly.onnx : WebAssembly / ONNX Runtime Web 연동 모델
• chart_GOLD_monthly.json : Chart.js / TradingView 등 프론트엔드 차트 바인딩용 12개월 전체 궤적 데이터
• scalers.json / config.json : 정규화 통계치(Median, IQR) 및 모델 아키텍처 메타데이터

📄 License & Commercial Terms (라이선스 및 상업적 도입 안내)

• Non-Commercial Use Only (비상업적 연구·개인 이용 한정) :
  This model is strictly provided for non-commercial, research, and educational purposes only . Any commercial use without a separate commercial agreement is strictly prohibited.
  본 모델은 순수 연구, 교육 및 개인 비영리 목적에 한해서만 무료로 제공 됩니다. 사전 허가 없는 일체의 영리적 이용은 엄격히 금지됩니다.

• Commercial Licensing & Inquiries for Revenue-Generating Entities (매출 발생 기업 및 상용화 도입 문의) :
  If your organization generates revenue, or if you plan to incorporate this model into commercial products, services, or paid APIs, you are required to purchase a commercial license. Please contact us directly via email for enterprise licensing and integration support.
  기업/사업체에 매출이 발생하고 있거나, 본 모델을 상용 서비스·유료 제품·수익 창출 목적의 시스템에 도입하고자 하시는 경우 반드시 별도의 상용 라이선스를 취득하셔야 합니다. 도입 조건 및 기업용 라이선스 발급은 아래 이메일로 문의해 주시기 바랍니다.

  • 도입 및 상용 라이선스 문의 (Commercial Inquiries) : [email protected]
  • 공식 웹사이트 (Official Website) : https://baar.uk/model/

⚠️ Notes & Disclaimer (투자 유의사항 및 안내)

• Research & Algorithmic Demonstration : 본 모델은 거시경제 시계열 딥러닝 아키텍처 검증을 위해 제작된 정량 모델입니다. 본 모델이 제공하는 예측치와 도달가는 특정 금융 자산에 대한 투자 권유나 재정적 조언이 아니며, 실제 투자 결과에 대한 법적 책임을 지지 않습니다.

💼 Opportunities & Contact (채용 제안 및 투자 문의)

This project demonstrates practical competency in macro time-series modeling, non-crossing trajectory decoding, cross-asset feature engineering, and edge-deployable ultra-low latency inference formats (.baar3, ONNX).

I am actively seeking AI Engineering / Quantitative Research opportunities, recruitment offers, and technical partnerships .

• 공식 웹사이트 (Official Website) : https://baar.uk/model/
• 기업 도입 및 라이선스 문의 (Commercial Adoption) : [email protected]
• 채용 및 포지션 제안 (Recruitment & Hiring) : [email protected]
• 투자 및 기술 협력 문의 (Investment & Partnerships) : [email protected]

극단적인 리소스 환경에서도 고속 추론이 가능한 딥러닝 아키텍처를 설계하고, 거시경제 데이터 융합 파이프라인부터 양자화 바이너리 배포까지 전 과정을 직접 구현하는 AI 엔지니어입니다. 기술 도입, 채용 제안 및 협업에 관심 있는 기업과 팀의 문의를 환영합니다.