NbAiLab / wav2vec2-large-voxrex-npsc-nst

huggingface.co
Total runs: 77
24-hour runs: 0
7-day runs: -42
30-day runs: -77
Model's Last Updated: September 13 2023
automatic-speech-recognition

Introduction of wav2vec2-large-voxrex-npsc-nst

Model Details of wav2vec2-large-voxrex-npsc-nst

wav2vec2-large-voxrex-npsc-nst

This model is a fine-tuned version of KBLab/wav2vec2-large-voxrex on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.0475
  • Wer: 0.0514
Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure
Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0001
  • train_batch_size: 16
  • eval_batch_size: 16
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 2
  • total_train_batch_size: 32
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 2000
  • num_epochs: 15.0
  • mixed_precision_training: Native AMP
Training results
Training Loss Epoch Step Validation Loss Wer
3.3888 0.05 500 3.2558 1.0
2.7683 0.11 1000 2.4163 1.0000
0.6279 0.16 1500 0.3610 0.3608
0.5093 0.21 2000 0.2610 0.2776
0.4024 0.26 2500 0.2219 0.2303
0.3705 0.32 3000 0.1940 0.2043
0.3588 0.37 3500 0.1806 0.1822
0.3312 0.42 4000 0.1611 0.1736
0.3062 0.47 4500 0.1571 0.1619
0.2838 0.53 5000 0.1482 0.1552
0.2896 0.58 5500 0.1406 0.1482
0.2704 0.63 6000 0.1311 0.1467
0.263 0.69 6500 0.1258 0.1406
0.2574 0.74 7000 0.1252 0.1343
0.252 0.79 7500 0.1162 0.1279
0.2355 0.84 8000 0.1161 0.1275
0.2381 0.9 8500 0.1095 0.1247
0.2354 0.95 9000 0.1106 0.1250
0.234 1.0 9500 0.1044 0.1186
0.2094 1.05 10000 0.1052 0.1157
0.2088 1.11 10500 0.1026 0.1158
0.2123 1.16 11000 0.0998 0.1120
0.3087 1.21 11500 0.0971 0.1108
0.1995 1.26 12000 0.0973 0.1085
0.1989 1.32 12500 0.0928 0.1063
0.1993 1.37 13000 0.0920 0.1064
0.1996 1.42 13500 0.0904 0.1050
0.1917 1.48 14000 0.0895 0.1051
0.1857 1.53 14500 0.0889 0.1038
0.1871 1.58 15000 0.0867 0.1054
0.2047 1.63 15500 0.0866 0.1017
0.1845 1.69 16000 0.0865 0.1007
0.178 1.74 16500 0.0835 0.0999
0.1741 1.79 17000 0.0838 0.0985
0.1737 1.84 17500 0.0833 0.0966
0.1713 1.9 18000 0.0799 0.0963
0.1703 1.95 18500 0.0802 0.0950
0.1735 2.0 19000 0.0785 0.0926
0.1619 2.06 19500 0.0785 0.0930
0.1707 2.11 20000 0.0787 0.0928
0.17 2.16 20500 0.0765 0.0902
0.1604 2.21 21000 0.0772 0.0918
0.1576 2.27 21500 0.0745 0.0912
0.1529 2.32 22000 0.0741 0.0906
0.1435 2.37 22500 0.0751 0.0888
0.1526 2.42 23000 0.0734 0.0892
0.1471 2.48 23500 0.0746 0.0886
0.1553 2.53 24000 0.0727 0.0872
0.1641 2.58 24500 0.0720 0.0862
0.1495 2.64 25000 0.0707 0.0868
0.1498 2.69 25500 0.0719 0.0864
0.1438 2.74 26000 0.0703 0.0853
0.1532 2.79 26500 0.0710 0.0854
0.1435 2.85 27000 0.0690 0.0847
0.1486 2.9 27500 0.0683 0.0882
0.1359 2.95 28000 0.0673 0.0839
0.1309 3.0 28500 0.0687 0.0843
0.1312 3.06 29000 0.0696 0.0865
0.1387 3.11 29500 0.0667 0.0857
0.1327 3.16 30000 0.0667 0.0845
0.1251 3.21 30500 0.0662 0.0820
0.1415 3.27 31000 0.0652 0.0831
0.1221 3.32 31500 0.0660 0.0822
0.1337 3.37 32000 0.0658 0.0799
0.1342 3.43 32500 0.0650 0.0808
0.1391 3.48 33000 0.0658 0.0791
0.1351 3.53 33500 0.0654 0.0794
0.1309 3.58 34000 0.0650 0.0781
0.1317 3.64 34500 0.0629 0.0783
0.1326 3.69 35000 0.0637 0.0795
0.1296 3.74 35500 0.0624 0.0773
0.1156 3.79 36000 0.0613 0.0759
0.1242 3.85 36500 0.0627 0.0761
0.1251 3.9 37000 0.0638 0.0758
0.1335 3.95 37500 0.0620 0.0756
0.1374 4.01 38000 0.0628 0.0756
0.1227 4.06 38500 0.0637 0.0770
0.1144 4.11 39000 0.0637 0.0775
0.1222 4.16 39500 0.0630 0.0738
0.1207 4.22 40000 0.0607 0.0720
0.1181 4.27 40500 0.0608 0.0724
0.1259 4.32 41000 0.0608 0.0734
0.1137 4.37 41500 0.0623 0.0718
0.1275 4.43 42000 0.0620 0.0721
0.1218 4.48 42500 0.0599 0.0703
0.1212 4.53 43000 0.0612 0.0708
0.1144 4.59 43500 0.0589 0.0702
0.1199 4.64 44000 0.0589 0.0695
0.1113 4.69 44500 0.0601 0.0698
0.1108 4.74 45000 0.0584 0.0695
0.1196 4.8 45500 0.0596 0.0694
0.1216 4.85 46000 0.0578 0.0703
0.1188 4.9 46500 0.0596 0.0684
0.1122 4.95 47000 0.0584 0.0671
0.1115 5.01 47500 0.0594 0.0682
0.1777 5.06 48000 0.0597 0.0682
0.108 5.11 48500 0.0573 0.0691
0.1132 5.16 49000 0.0583 0.0666
0.1091 5.22 49500 0.0582 0.0672
0.1056 5.27 50000 0.0578 0.0674
0.1027 5.32 50500 0.0574 0.0671
0.1112 5.38 51000 0.0569 0.0659
0.1096 5.43 51500 0.0582 0.0662
0.1098 5.48 52000 0.0576 0.0667
0.1088 5.53 52500 0.0560 0.0679
0.1076 5.59 53000 0.0579 0.0664
0.1037 5.64 53500 0.0556 0.0661
0.1039 5.69 54000 0.0572 0.0675
0.108 5.74 54500 0.0562 0.0662
0.1069 5.8 55000 0.0576 0.0663
0.1066 5.85 55500 0.0564 0.0651
0.0939 5.9 56000 0.0566 0.0644
0.1118 5.96 56500 0.0570 0.0650
0.1111 6.01 57000 0.0563 0.0668
0.1014 6.06 57500 0.0557 0.0660
0.0971 6.11 58000 0.0567 0.0667
0.0932 6.17 58500 0.0559 0.0664
0.1002 6.22 59000 0.0551 0.0640
0.1028 6.27 59500 0.0560 0.0629
0.0992 6.32 60000 0.0547 0.0641
0.0975 6.38 60500 0.0556 0.0630
0.0957 6.43 61000 0.0555 0.0632
0.0931 6.48 61500 0.0546 0.0641
0.0999 6.54 62000 0.0556 0.0633
0.0998 6.59 62500 0.0539 0.0628
0.0991 6.64 63000 0.0559 0.0630
0.1027 6.69 63500 0.0549 0.0628
0.097 6.75 64000 0.0547 0.0628
0.0933 6.8 64500 0.0544 0.0633
0.0919 6.85 65000 0.0535 0.0640
0.0973 6.9 65500 0.0543 0.0619
0.0979 6.96 66000 0.0525 0.0620
0.1076 7.01 66500 0.0529 0.0615
0.0888 7.06 67000 0.0546 0.0617
0.0926 7.11 67500 0.0530 0.0636
0.0902 7.17 68000 0.0540 0.0631
0.1004 7.22 68500 0.0529 0.0624
0.0963 7.27 69000 0.0534 0.0631
0.0946 7.33 69500 0.0534 0.0601
0.0897 7.38 70000 0.0525 0.0607
0.0925 7.43 70500 0.0535 0.0599
0.0883 7.48 71000 0.0518 0.0605
0.0942 7.54 71500 0.0522 0.0587
0.0863 7.59 72000 0.0533 0.0593
0.0894 7.64 72500 0.0529 0.0587
0.0908 7.69 73000 0.0519 0.0596
0.0878 7.75 73500 0.0521 0.0585
0.0949 7.8 74000 0.0524 0.0588
0.0962 7.85 74500 0.0521 0.0581
0.0918 7.91 75000 0.0513 0.0579
0.0933 7.96 75500 0.0522 0.0582
0.0839 8.01 76000 0.0536 0.0579
0.0868 8.06 76500 0.0526 0.0577
0.086 8.12 77000 0.0525 0.0590
0.0801 8.17 77500 0.0533 0.0586
0.0845 8.22 78000 0.0516 0.0578
0.0895 8.27 78500 0.0530 0.0583
0.0841 8.33 79000 0.0515 0.0584
0.0921 8.38 79500 0.0518 0.0573
0.0897 8.43 80000 0.0514 0.0583
0.0889 8.49 80500 0.0508 0.0582
0.1783 8.54 81000 0.0507 0.0574
0.0854 8.59 81500 0.0505 0.0580
0.0855 8.64 82000 0.0513 0.0577
0.0843 8.7 82500 0.0508 0.0580
0.0858 8.75 83000 0.0501 0.0578
0.0814 8.8 83500 0.0509 0.0580
0.0823 8.85 84000 0.0509 0.0575
0.0857 8.91 84500 0.0499 0.0599
0.0787 8.96 85000 0.0505 0.0598
0.0805 9.01 85500 0.0510 0.0606
0.0798 9.07 86000 0.0515 0.0603
0.0812 9.12 86500 0.0507 0.0586
0.0781 9.17 87000 0.0511 0.0612
0.0814 9.22 87500 0.0508 0.0589
0.0821 9.28 88000 0.0507 0.0588
0.0808 9.33 88500 0.0498 0.0571
0.0793 9.38 89000 0.0502 0.0574
0.0791 9.43 89500 0.0498 0.0568
0.0779 9.49 90000 0.0507 0.0570
0.0777 9.54 90500 0.0508 0.0573
0.0816 9.59 91000 0.0493 0.0573
0.0835 9.64 91500 0.0496 0.0563
0.0827 9.7 92000 0.0493 0.0559
0.0904 9.75 92500 0.0492 0.0564
0.0753 9.8 93000 0.0503 0.0557
0.0748 9.86 93500 0.0493 0.0554
0.0759 9.91 94000 0.0499 0.0557
0.0825 9.96 94500 0.0498 0.0566
0.0787 10.01 95000 0.0499 0.0561
0.0804 10.07 95500 0.0499 0.0562
0.0784 10.12 96000 0.0500 0.0555
0.0747 10.17 96500 0.0497 0.0548
0.0748 10.22 97000 0.0492 0.0565
0.0732 10.28 97500 0.0493 0.0547
0.0766 10.33 98000 0.0490 0.0552
0.0762 10.38 98500 0.0504 0.0551
0.0744 10.44 99000 0.0496 0.0553
0.0702 10.49 99500 0.0496 0.0548
0.0802 10.54 100000 0.0499 0.0545
0.1605 10.59 100500 0.0477 0.0543
0.0768 10.65 101000 0.0487 0.0552
0.0833 10.7 101500 0.0495 0.0550
0.0782 10.75 102000 0.0479 0.0553
0.0813 10.8 102500 0.0490 0.0542
0.0712 10.86 103000 0.0485 0.0541
0.0703 10.91 103500 0.0486 0.0544
0.0765 10.96 104000 0.0480 0.0538
0.0796 11.02 104500 0.0486 0.0535
0.0778 11.07 105000 0.0492 0.0535
0.0735 11.12 105500 0.0494 0.0533
0.068 11.17 106000 0.0485 0.0528
0.0687 11.23 106500 0.0498 0.0534
0.0641 11.28 107000 0.0493 0.0534
0.0712 11.33 107500 0.0485 0.0526
0.0827 11.38 108000 0.0484 0.0530
0.0715 11.44 108500 0.0480 0.0533
0.0733 11.49 109000 0.0482 0.0532
0.0754 11.54 109500 0.0481 0.0537
0.0719 11.59 110000 0.0475 0.0533
0.0707 11.65 110500 0.0479 0.0536
0.0687 11.7 111000 0.0483 0.0535
0.0713 11.75 111500 0.0485 0.0535
0.0674 11.81 112000 0.0482 0.0537
0.0704 11.86 112500 0.0487 0.0537
0.0691 11.91 113000 0.0484 0.0541
0.0708 11.96 113500 0.0485 0.0548
0.0683 12.02 114000 0.0487 0.0541
0.0691 12.07 114500 0.0492 0.0540
0.0679 12.12 115000 0.0486 0.0540
0.073 12.17 115500 0.0479 0.0545
0.0647 12.23 116000 0.0484 0.0534
0.0663 12.28 116500 0.0484 0.0532
0.0687 12.33 117000 0.0483 0.0532
0.0696 12.39 117500 0.0482 0.0541
0.068 12.44 118000 0.0487 0.0531
0.0681 12.49 118500 0.0483 0.0530
0.0774 12.54 119000 0.0481 0.0533
0.0656 12.6 119500 0.0484 0.0529
0.0628 12.65 120000 0.0479 0.0533
0.0657 12.7 120500 0.0490 0.0538
0.0668 12.75 121000 0.0485 0.0533
0.0656 12.81 121500 0.0484 0.0531
0.0745 12.86 122000 0.0474 0.0526
0.0654 12.91 122500 0.0485 0.0528
0.0764 12.97 123000 0.0482 0.0529
0.0673 13.02 123500 0.0491 0.0526
0.0649 13.07 124000 0.0489 0.0527
0.0655 13.12 124500 0.0485 0.0520
0.0688 13.18 125000 0.0476 0.0524
0.0683 13.23 125500 0.0475 0.0523
0.0632 13.28 126000 0.0480 0.0528
0.063 13.33 126500 0.0483 0.0528
0.1418 13.39 127000 0.0464 0.0531
0.0693 13.44 127500 0.0473 0.0525
0.0696 13.49 128000 0.0477 0.0519
0.0644 13.54 128500 0.0477 0.0520
0.0625 13.6 129000 0.0480 0.0518
0.0682 13.65 129500 0.0471 0.0517
0.0698 13.7 130000 0.0480 0.0521
0.0643 13.76 130500 0.0482 0.0522
0.065 13.81 131000 0.0478 0.0521
0.0648 13.86 131500 0.0482 0.0519
0.0689 13.91 132000 0.0476 0.0520
0.0721 13.97 132500 0.0473 0.0523
0.0652 14.02 133000 0.0474 0.0519
0.0651 14.07 133500 0.0479 0.0519
0.0638 14.12 134000 0.0478 0.0520
0.0626 14.18 134500 0.0482 0.0519
0.0656 14.23 135000 0.0479 0.0521
0.0633 14.28 135500 0.0478 0.0519
0.0665 14.34 136000 0.0480 0.0519
0.0638 14.39 136500 0.0478 0.0517
0.0691 14.44 137000 0.0474 0.0515
0.0642 14.49 137500 0.0476 0.0514
0.0696 14.55 138000 0.0475 0.0515
0.0601 14.6 138500 0.0478 0.0515
0.0616 14.65 139000 0.0476 0.0515
0.0648 14.7 139500 0.0477 0.0516
0.0682 14.76 140000 0.0477 0.0515
0.0641 14.81 140500 0.0474 0.0515
0.0579 14.86 141000 0.0475 0.0514
0.0613 14.92 141500 0.0475 0.0514
0.0624 14.97 142000 0.0475 0.0514
Framework versions
  • Transformers 4.18.0
  • Pytorch 1.11.0+cu113
  • Datasets 2.1.0
  • Tokenizers 0.12.1

Runs of NbAiLab wav2vec2-large-voxrex-npsc-nst on huggingface.co

77
Total runs
0
24-hour runs
0
3-day runs
-42
7-day runs
-77
30-day runs

More Information About wav2vec2-large-voxrex-npsc-nst huggingface.co Model

More wav2vec2-large-voxrex-npsc-nst license Visit here:

https://choosealicense.com/licenses/cc0-1.0

wav2vec2-large-voxrex-npsc-nst huggingface.co

wav2vec2-large-voxrex-npsc-nst huggingface.co is an AI model on huggingface.co that provides wav2vec2-large-voxrex-npsc-nst's model effect (), which can be used instantly with this NbAiLab wav2vec2-large-voxrex-npsc-nst model. huggingface.co supports a free trial of the wav2vec2-large-voxrex-npsc-nst model, and also provides paid use of the wav2vec2-large-voxrex-npsc-nst. Support call wav2vec2-large-voxrex-npsc-nst model through api, including Node.js, Python, http.

wav2vec2-large-voxrex-npsc-nst huggingface.co Url

https://huggingface.co/NbAiLab/wav2vec2-large-voxrex-npsc-nst

NbAiLab wav2vec2-large-voxrex-npsc-nst online free

wav2vec2-large-voxrex-npsc-nst huggingface.co is an online trial and call api platform, which integrates wav2vec2-large-voxrex-npsc-nst's modeling effects, including api services, and provides a free online trial of wav2vec2-large-voxrex-npsc-nst, you can try wav2vec2-large-voxrex-npsc-nst online for free by clicking the link below.

NbAiLab wav2vec2-large-voxrex-npsc-nst online free url in huggingface.co:

https://huggingface.co/NbAiLab/wav2vec2-large-voxrex-npsc-nst

wav2vec2-large-voxrex-npsc-nst install

wav2vec2-large-voxrex-npsc-nst is an open source model from GitHub that offers a free installation service, and any user can find wav2vec2-large-voxrex-npsc-nst on GitHub to install. At the same time, huggingface.co provides the effect of wav2vec2-large-voxrex-npsc-nst install, users can directly use wav2vec2-large-voxrex-npsc-nst installed effect in huggingface.co for debugging and trial. It also supports api for free installation.

wav2vec2-large-voxrex-npsc-nst install url in huggingface.co:

https://huggingface.co/NbAiLab/wav2vec2-large-voxrex-npsc-nst

Url of wav2vec2-large-voxrex-npsc-nst

wav2vec2-large-voxrex-npsc-nst huggingface.co Url

Provider of wav2vec2-large-voxrex-npsc-nst huggingface.co

NbAiLab
ORGANIZATIONS

Other API from NbAiLab

huggingface.co

Total runs: 17.9K
Run Growth: 6.2K
Growth Rate: 34.41%
Updated:April 10 2026
huggingface.co

Total runs: 8.3K
Run Growth: 7.8K
Growth Rate: 94.00%
Updated:May 25 2026
huggingface.co

Total runs: 3.6K
Run Growth: -818
Growth Rate: -22.13%
Updated:September 07 2023
huggingface.co

Total runs: 2.2K
Run Growth: 2.0K
Growth Rate: 93.95%
Updated:May 25 2026
huggingface.co

Total runs: 1.5K
Run Growth: -194
Growth Rate: -13.08%
Updated:September 11 2023
huggingface.co

Total runs: 1.3K
Run Growth: 1.2K
Growth Rate: 86.63%
Updated:May 25 2026
huggingface.co

Total runs: 241
Run Growth: 0
Growth Rate: 0.00%
Updated:January 21 2025