Sponsored by YouArt
Toolify Toolify logo
AI Models
wav2vec2-large-danish-npsc-nst

NbAiLab / wav2vec2-large-danish-npsc-nst

Run on huggingface.co
huggingface.co
Total runs: 396
24-hour runs: -28
7-day runs: -32
30-day runs: 112
Model's Last Updated: Tháng Một 06 2025
automatic-speech-recognition

Introduction of wav2vec2-large-danish-npsc-nst

Model Details of wav2vec2-large-danish-npsc-nst

wav2vec2-large-danish-npsc-nst

This model is a fine-tuned version of chcaa/xls-r-300m-danish on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.0587
  • Wer: 0.0669
Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure
Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0001
  • train_batch_size: 16
  • eval_batch_size: 16
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 2
  • total_train_batch_size: 32
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 2000
  • num_epochs: 15.0
  • mixed_precision_training: Native AMP
Training results
Training Loss Epoch Step Validation Loss Wer
3.0474 0.05 500 2.9879 1.0
1.7255 0.11 1000 1.1271 0.9732
0.8932 0.16 1500 0.5474 0.5983
0.7358 0.21 2000 0.4152 0.4584
0.5939 0.26 2500 0.3455 0.3860
0.5437 0.32 3000 0.3024 0.3473
0.5128 0.37 3500 0.2708 0.3043
0.4682 0.42 4000 0.2462 0.2841
0.4392 0.47 4500 0.2374 0.2639
0.4022 0.53 5000 0.2182 0.2457
0.4106 0.58 5500 0.2066 0.2331
0.3883 0.63 6000 0.1997 0.2267
0.3701 0.69 6500 0.1862 0.2164
0.3628 0.74 7000 0.1817 0.2051
0.3468 0.79 7500 0.1716 0.1963
0.3311 0.84 8000 0.1704 0.1924
0.3329 0.9 8500 0.1620 0.1873
0.3179 0.95 9000 0.1575 0.1811
0.3162 1.0 9500 0.1519 0.1729
0.296 1.05 10000 0.1503 0.1701
0.2912 1.11 10500 0.1473 0.1673
0.296 1.16 11000 0.1422 0.1649
0.3615 1.21 11500 0.1373 0.1607
0.276 1.26 12000 0.1376 0.1572
0.2719 1.32 12500 0.1349 0.1540
0.2717 1.37 13000 0.1306 0.1524
0.2742 1.42 13500 0.1280 0.1515
0.261 1.48 14000 0.1246 0.1480
0.2532 1.53 14500 0.1266 0.1460
0.2501 1.58 15000 0.1227 0.1435
0.2705 1.63 15500 0.1202 0.1400
0.2433 1.69 16000 0.1190 0.1396
0.2526 1.74 16500 0.1182 0.1381
0.2362 1.79 17000 0.1169 0.1363
0.2359 1.84 17500 0.1166 0.1362
0.2341 1.9 18000 0.1133 0.1336
0.2347 1.95 18500 0.1121 0.1311
0.2428 2.0 19000 0.1109 0.1293
0.229 2.06 19500 0.1104 0.1275
0.2307 2.11 20000 0.1084 0.1278
0.2287 2.16 20500 0.1070 0.1260
0.217 2.21 21000 0.1066 0.1242
0.2056 2.27 21500 0.1058 0.1235
0.2039 2.32 22000 0.1013 0.1211
0.192 2.37 22500 0.1028 0.1198
0.2129 2.42 23000 0.1035 0.1202
0.1972 2.48 23500 0.1002 0.1197
0.2136 2.53 24000 0.1014 0.1183
0.2176 2.58 24500 0.0990 0.1181
0.2029 2.64 25000 0.0975 0.1170
0.2015 2.69 25500 0.0981 0.1168
0.2 2.74 26000 0.0960 0.1145
0.2018 2.79 26500 0.0966 0.1152
0.1935 2.85 27000 0.0936 0.1144
0.1944 2.9 27500 0.0931 0.1129
0.1862 2.95 28000 0.0920 0.1126
0.1805 3.0 28500 0.0941 0.1103
0.1764 3.06 29000 0.0940 0.1103
0.1859 3.11 29500 0.0915 0.1095
0.1865 3.16 30000 0.0925 0.1099
0.1713 3.21 30500 0.0907 0.1085
0.1917 3.27 31000 0.0898 0.1075
0.1708 3.32 31500 0.0909 0.1067
0.1754 3.37 32000 0.0892 0.1078
0.1813 3.43 32500 0.0895 0.1063
0.1842 3.48 33000 0.0882 0.1059
0.1834 3.53 33500 0.0883 0.1048
0.1746 3.58 34000 0.0866 0.1037
0.1765 3.64 34500 0.0860 0.1047
0.1747 3.69 35000 0.0873 0.1038
0.1741 3.74 35500 0.0851 0.1028
0.1589 3.79 36000 0.0851 0.1026
0.1659 3.85 36500 0.0844 0.1017
0.1716 3.9 37000 0.0831 0.1008
0.1728 3.95 37500 0.0828 0.1015
0.1877 4.01 38000 0.0847 0.1007
0.166 4.06 38500 0.0834 0.1005
0.151 4.11 39000 0.0836 0.0998
0.1614 4.16 39500 0.0848 0.1008
0.161 4.22 40000 0.0818 0.1005
0.162 4.27 40500 0.0822 0.0990
0.1702 4.32 41000 0.0806 0.0976
0.1585 4.37 41500 0.0807 0.0983
0.1682 4.43 42000 0.0792 0.0972
0.1607 4.48 42500 0.0797 0.0966
0.161 4.53 43000 0.0817 0.0978
0.1562 4.59 43500 0.0781 0.0965
0.1556 4.64 44000 0.0800 0.0962
0.1516 4.69 44500 0.0779 0.0948
0.1518 4.74 45000 0.0786 0.0945
0.1587 4.8 45500 0.0782 0.0939
0.1653 4.85 46000 0.0772 0.0935
0.1592 4.9 46500 0.0768 0.0933
0.1517 4.95 47000 0.0772 0.0928
0.1515 5.01 47500 0.0780 0.0917
0.2077 5.06 48000 0.0780 0.0925
0.1531 5.11 48500 0.0758 0.0909
0.155 5.16 49000 0.0757 0.0901
0.1501 5.22 49500 0.0767 0.0895
0.1435 5.27 50000 0.0759 0.0890
0.1449 5.32 50500 0.0762 0.0896
0.1489 5.38 51000 0.0743 0.0880
0.1456 5.43 51500 0.0757 0.0883
0.1515 5.48 52000 0.0751 0.0891
0.1446 5.53 52500 0.0739 0.0870
0.1503 5.59 53000 0.0731 0.0872
0.1405 5.64 53500 0.0731 0.0865
0.1385 5.69 54000 0.0737 0.0859
0.1439 5.74 54500 0.0732 0.0860
0.1378 5.8 55000 0.0750 0.0859
0.1441 5.85 55500 0.0713 0.0855
0.1288 5.9 56000 0.0733 0.0851
0.1484 5.96 56500 0.0718 0.0848
0.1437 6.01 57000 0.0714 0.0843
0.138 6.06 57500 0.0722 0.0848
0.1356 6.11 58000 0.0717 0.0845
0.1291 6.17 58500 0.0713 0.0843
0.1269 6.22 59000 0.0720 0.0840
0.133 6.27 59500 0.0709 0.0839
0.1402 6.32 60000 0.0706 0.0833
0.1332 6.38 60500 0.0709 0.0836
0.1271 6.43 61000 0.0705 0.0825
0.1279 6.48 61500 0.0710 0.0828
0.1317 6.54 62000 0.0699 0.0831
0.133 6.59 62500 0.0699 0.0826
0.1259 6.64 63000 0.0703 0.0818
0.1377 6.69 63500 0.0701 0.0817
0.136 6.75 64000 0.0701 0.0817
0.1218 6.8 64500 0.0699 0.0816
0.1239 6.85 65000 0.0687 0.0817
0.1331 6.9 65500 0.0696 0.0810
0.1252 6.96 66000 0.0679 0.0806
0.1381 7.01 66500 0.0688 0.0804
0.1232 7.06 67000 0.0688 0.0808
0.1288 7.11 67500 0.0686 0.0803
0.1223 7.17 68000 0.0684 0.0795
0.1344 7.22 68500 0.0679 0.0799
0.1272 7.27 69000 0.0683 0.0798
0.129 7.33 69500 0.0689 0.0799
0.118 7.38 70000 0.0684 0.0788
0.1351 7.43 70500 0.0681 0.0792
0.1213 7.48 71000 0.0671 0.0781
0.1311 7.54 71500 0.0666 0.0787
0.1194 7.59 72000 0.0665 0.0789
0.1216 7.64 72500 0.0664 0.0779
0.1188 7.69 73000 0.0665 0.0783
0.1161 7.75 73500 0.0661 0.0777
0.1279 7.8 74000 0.0654 0.0782
0.1243 7.85 74500 0.0664 0.0776
0.1223 7.91 75000 0.0648 0.0778
0.123 7.96 75500 0.0650 0.0772
0.1182 8.01 76000 0.0663 0.0773
0.1199 8.06 76500 0.0662 0.0776
0.1158 8.12 77000 0.0667 0.0772
0.1142 8.17 77500 0.0672 0.0773
0.1174 8.22 78000 0.0668 0.0765
0.1204 8.27 78500 0.0661 0.0769
0.1121 8.33 79000 0.0666 0.0769
0.1211 8.38 79500 0.0652 0.0758
0.1214 8.43 80000 0.0656 0.0764
0.1159 8.49 80500 0.0653 0.0762
0.2059 8.54 81000 0.0664 0.0765
0.1145 8.59 81500 0.0653 0.0759
0.1162 8.64 82000 0.0650 0.0761
0.1142 8.7 82500 0.0651 0.0764
0.1183 8.75 83000 0.0649 0.0753
0.112 8.8 83500 0.0657 0.0756
0.1175 8.85 84000 0.0639 0.0753
0.1154 8.91 84500 0.0640 0.0752
0.107 8.96 85000 0.0651 0.0747
0.1105 9.01 85500 0.0646 0.0745
0.1129 9.07 86000 0.0651 0.0743
0.1112 9.12 86500 0.0643 0.0743
0.108 9.17 87000 0.0639 0.0743
0.1114 9.22 87500 0.0643 0.0738
0.1136 9.28 88000 0.0635 0.0747
0.1086 9.33 88500 0.0633 0.0742
0.1097 9.38 89000 0.0629 0.0745
0.1094 9.43 89500 0.0632 0.0734
0.1107 9.49 90000 0.0637 0.0737
0.1072 9.54 90500 0.0633 0.0734
0.101 9.59 91000 0.0633 0.0733
0.1076 9.64 91500 0.0631 0.0730
0.1135 9.7 92000 0.0623 0.0725
0.1168 9.75 92500 0.0625 0.0727
0.1047 9.8 93000 0.0625 0.0731
0.0992 9.86 93500 0.0628 0.0726
0.1026 9.91 94000 0.0630 0.0724
0.1129 9.96 94500 0.0615 0.0725
0.1088 10.01 95000 0.0623 0.0726
0.107 10.07 95500 0.0630 0.0719
0.115 10.12 96000 0.0623 0.0722
0.1037 10.17 96500 0.0622 0.0715
0.1028 10.22 97000 0.0612 0.0717
0.1025 10.28 97500 0.0618 0.0715
0.1075 10.33 98000 0.0610 0.0719
0.1035 10.38 98500 0.0627 0.0715
0.1038 10.44 99000 0.0608 0.0721
0.0968 10.49 99500 0.0618 0.0712
0.1095 10.54 100000 0.0621 0.0713
0.1957 10.59 100500 0.0606 0.0717
0.1032 10.65 101000 0.0613 0.0708
0.1104 10.7 101500 0.0622 0.0709
0.1071 10.75 102000 0.0612 0.0707
0.1133 10.8 102500 0.0618 0.0703
0.1017 10.86 103000 0.0616 0.0703
0.0943 10.91 103500 0.0613 0.0704
0.1067 10.96 104000 0.0602 0.0704
0.1078 11.02 104500 0.0602 0.0705
0.1088 11.07 105000 0.0617 0.0704
0.101 11.12 105500 0.0609 0.0703
0.0956 11.17 106000 0.0608 0.0701
0.0995 11.23 106500 0.0614 0.0702
0.0917 11.28 107000 0.0611 0.0698
0.1023 11.33 107500 0.0608 0.0697
0.1107 11.38 108000 0.0607 0.0699
0.0945 11.44 108500 0.0610 0.0695
0.1043 11.49 109000 0.0603 0.0697
0.1007 11.54 109500 0.0606 0.0699
0.0997 11.59 110000 0.0596 0.0696
0.0958 11.65 110500 0.0602 0.0695
0.1011 11.7 111000 0.0602 0.0698
0.0996 11.75 111500 0.0605 0.0695
0.0993 11.81 112000 0.0610 0.0691
0.0958 11.86 112500 0.0603 0.0693
0.0997 11.91 113000 0.0600 0.0695
0.0991 11.96 113500 0.0596 0.0691
0.096 12.02 114000 0.0603 0.0688
0.0971 12.07 114500 0.0605 0.0688
0.0948 12.12 115000 0.0601 0.0687
0.0981 12.17 115500 0.0596 0.0690
0.0928 12.23 116000 0.0599 0.0689
0.0959 12.28 116500 0.0602 0.0686
0.0925 12.33 117000 0.0598 0.0686
0.0998 12.39 117500 0.0593 0.0689
0.0996 12.44 118000 0.0600 0.0685
0.0981 12.49 118500 0.0600 0.0685
0.1045 12.54 119000 0.0593 0.0684
0.0944 12.6 119500 0.0594 0.0684
0.0874 12.65 120000 0.0590 0.0686
0.092 12.7 120500 0.0597 0.0681
0.0931 12.75 121000 0.0599 0.0678
0.092 12.81 121500 0.0604 0.0679
0.1033 12.86 122000 0.0591 0.0684
0.0935 12.91 122500 0.0594 0.0680
0.1062 12.97 123000 0.0594 0.0677
0.0948 13.02 123500 0.0600 0.0679
0.0939 13.07 124000 0.0599 0.0677
0.0962 13.12 124500 0.0602 0.0676
0.1015 13.18 125000 0.0594 0.0676
0.0976 13.23 125500 0.0586 0.0676
0.0876 13.28 126000 0.0595 0.0679
0.0864 13.33 126500 0.0597 0.0675
0.1756 13.39 127000 0.0583 0.0678
0.0963 13.44 127500 0.0584 0.0677
0.0956 13.49 128000 0.0593 0.0676
0.0927 13.54 128500 0.0594 0.0674
0.0969 13.6 129000 0.0588 0.0674
0.1005 13.65 129500 0.0586 0.0674
0.097 13.7 130000 0.0593 0.0674
0.0944 13.76 130500 0.0596 0.0673
0.0908 13.81 131000 0.0593 0.0674
0.0928 13.86 131500 0.0594 0.0673
0.0934 13.91 132000 0.0592 0.0674
0.0967 13.97 132500 0.0589 0.0672
0.0921 14.02 133000 0.0585 0.0671
0.0927 14.07 133500 0.0590 0.0673
0.0908 14.12 134000 0.0588 0.0672
0.0875 14.18 134500 0.0591 0.0672
0.097 14.23 135000 0.0589 0.0670
0.0915 14.28 135500 0.0586 0.0670
0.094 14.34 136000 0.0587 0.0672
0.09 14.39 136500 0.0589 0.0672
0.0969 14.44 137000 0.0586 0.0670
0.0925 14.49 137500 0.0585 0.0670
0.1005 14.55 138000 0.0584 0.0668
0.0907 14.6 138500 0.0584 0.0669
0.0891 14.65 139000 0.0587 0.0669
0.0907 14.7 139500 0.0588 0.0669
0.0948 14.76 140000 0.0586 0.0668
0.0907 14.81 140500 0.0585 0.0670
0.0914 14.86 141000 0.0586 0.0669
0.0867 14.92 141500 0.0587 0.0669
0.0877 14.97 142000 0.0587 0.0669
Framework versions
  • Transformers 4.18.0
  • Pytorch 1.11.0+cu113
  • Datasets 2.1.0
  • Tokenizers 0.12.1

Runs of NbAiLab wav2vec2-large-danish-npsc-nst on huggingface.co

396
Total runs
-28
24-hour runs
-29
3-day runs
-32
7-day runs
112
30-day runs

More Information About wav2vec2-large-danish-npsc-nst huggingface.co Model

More wav2vec2-large-danish-npsc-nst license Visit here:

https://choosealicense.com/licenses/apache-2.0

wav2vec2-large-danish-npsc-nst huggingface.co

wav2vec2-large-danish-npsc-nst huggingface.co is an AI model on huggingface.co that provides wav2vec2-large-danish-npsc-nst's model effect (), which can be used instantly with this NbAiLab wav2vec2-large-danish-npsc-nst model. huggingface.co supports a free trial of the wav2vec2-large-danish-npsc-nst model, and also provides paid use of the wav2vec2-large-danish-npsc-nst. Support call wav2vec2-large-danish-npsc-nst model through api, including Node.js, Python, http.

wav2vec2-large-danish-npsc-nst huggingface.co Url

https://huggingface.co/NbAiLab/wav2vec2-large-danish-npsc-nst

NbAiLab wav2vec2-large-danish-npsc-nst online free

wav2vec2-large-danish-npsc-nst huggingface.co is an online trial and call api platform, which integrates wav2vec2-large-danish-npsc-nst's modeling effects, including api services, and provides a free online trial of wav2vec2-large-danish-npsc-nst, you can try wav2vec2-large-danish-npsc-nst online for free by clicking the link below.

NbAiLab wav2vec2-large-danish-npsc-nst online free url in huggingface.co:

https://huggingface.co/NbAiLab/wav2vec2-large-danish-npsc-nst

wav2vec2-large-danish-npsc-nst install

wav2vec2-large-danish-npsc-nst is an open source model from GitHub that offers a free installation service, and any user can find wav2vec2-large-danish-npsc-nst on GitHub to install. At the same time, huggingface.co provides the effect of wav2vec2-large-danish-npsc-nst install, users can directly use wav2vec2-large-danish-npsc-nst installed effect in huggingface.co for debugging and trial. It also supports api for free installation.

wav2vec2-large-danish-npsc-nst install url in huggingface.co:

https://huggingface.co/NbAiLab/wav2vec2-large-danish-npsc-nst

Url of wav2vec2-large-danish-npsc-nst

wav2vec2-large-danish-npsc-nst huggingface.co Url

Provider of wav2vec2-large-danish-npsc-nst huggingface.co

NbAiLab
ORGANIZATIONS
huggingface.co

Other API from NbAiLab

 huggingface.co
NbAiLab/nb-sbert-base

Total runs: 17.9K
Run Growth: 6.2K
Growth Rate: 34.41%
Updated:Tháng tư 10 2026
huggingface.co
NbAiLab/borealis-27b

Total runs: 8.3K
Run Growth: 7.4K
Growth Rate: 93.93%
Updated:Có thể 25 2026
huggingface.co
NbAiLab/nb-bert-base

Total runs: 3.7K
Run Growth: -818
Growth Rate: -22.13%
Updated:Tháng 9 07 2023
huggingface.co
NbAiLab/borealis-1b

Total runs: 2.2K
Run Growth: 2.1K
Growth Rate: 94.95%
Updated:Có thể 25 2026
huggingface.co
NbAiLab/nb-bert-large

Total runs: 1.5K
Run Growth: -194
Growth Rate: -13.08%
Updated:Tháng 9 11 2023
huggingface.co
NbAiLab/borealis-4b

Total runs: 1.3K
Run Growth: 1.2K
Growth Rate: 89.58%
Updated:Có thể 25 2026
huggingface.co
NbAiLab/borealis-12b

Total runs: 975
Run Growth: 608
Growth Rate: 62.49%
Updated:Có thể 25 2026
huggingface.co
NbAiLab/testslett2

Total runs: 241
Run Growth: 0
Growth Rate: 0.00%
Updated:Tháng Một 21 2025
huggingface.co
NbAiLab/borealis-270m

Total runs: 80
Run Growth: -35
Growth Rate: -44.30%
Updated:Có thể 25 2026
huggingface.co
NbAiLab/nb-nordic-lid

Total runs: 67
Run Growth: -4
Growth Rate: -5.97%
Updated:Tháng Mười 12 2023