هذا المشروع يقدّم نموذج
تلخيص نصوص باللغة العربية
مبني على النموذج الأساسي
LiquidAI/LFM2-350M
، وتمت إعادة تدريبه (Fine-tuning) على
مجموعة بيانات مكوّنة من 17,000 سجل
لتلخيص النصوص بدقة وكفاءة عالية.
⚡ المميزات
✅ أداء قوي جدًا في تلخيص النصوص العربية.
✅ يحافظ على المعنى العام للنص مع اختصار الحجم.
✅ يمكن استخدامه في تلخيص المقالات، الأخبار، الأبحاث، والمستندات الطويلة.
✅ مبني على نموذج قوي مفتوح المصدر مع إعادة ضبط دقيقة (Fine-tuning).
🛠️ البيانات
تم تدريب النموذج باستخدام
17,000 صف
من البيانات عالية الجودة التي تحتوي على نصوص عربية وأهداف التلخيص المقابلة لها.
هذا ساعد في تحسين دقة النموذج وجعله قادرًا على إنتاج
ملخصات متماسكة وسلسة
.
🚀 كيفية الاستخدام
from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer
# تحميل النموذج والمحول
model_name = "اسم-المستخدم/arabic-summarization-model"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)
# إدخال نص للتلخيص
text = """النص العربي المراد تلخيصه ..."""
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt", max_length=1024, truncation=True)
summary_ids = model.generate(inputs["input_ids"], max_length=150, min_length=40, length_penalty=2.0, num_beams=4)
# عرض الملخصprint(tokenizer.decode(summary_ids[0], skip_special_tokens=True))
📊 الأداء
النموذج أظهر نتائج ممتازة في التجارب الداخلية على مقاييس
الدقة، التماسك، والمحافظة على المعنى
.
أداؤه يُعتبر
جيد جدًا مقارنة بالنماذج المشابهة
في مجال تلخيص النصوص العربية.
📌 ملاحظات
النموذج ما زال قابلًا للتطوير عبر تدريبه على بيانات إضافية.
يُفضّل استخدامه مع نصوص عربية فصيحة، مع أنه يعمل بشكل جيد أيضًا مع بعض اللهجات.
Runs of oddadmix arabic-summarization on huggingface.co
9
Total runs
0
24-hour runs
0
3-day runs
-1
7-day runs
-11
30-day runs
More Information About arabic-summarization huggingface.co Model
arabic-summarization huggingface.co
arabic-summarization huggingface.co is an AI model on huggingface.co that provides arabic-summarization's model effect (), which can be used instantly with this oddadmix arabic-summarization model. huggingface.co supports a free trial of the arabic-summarization model, and also provides paid use of the arabic-summarization. Support call arabic-summarization model through api, including Node.js, Python, http.
arabic-summarization huggingface.co is an online trial and call api platform, which integrates arabic-summarization's modeling effects, including api services, and provides a free online trial of arabic-summarization, you can try arabic-summarization online for free by clicking the link below.
oddadmix arabic-summarization online free url in huggingface.co:
arabic-summarization is an open source model from GitHub that offers a free installation service, and any user can find arabic-summarization on GitHub to install. At the same time, huggingface.co provides the effect of arabic-summarization install, users can directly use arabic-summarization installed effect in huggingface.co for debugging and trial. It also supports api for free installation.
arabic-summarization install url in huggingface.co: