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CRM Chat, MetaCRM, Zixflow, Datatera.ai, Salesforce Platform, Humanic, Dex, StackAccel, Salesmate, JobtitlesAI sind die besten kostenpflichtigen / kostenlosen ai assisted crm Tools.






AI-unterstützte CRM (Kundenbeziehungsmanagement) ist eine Technologie, die künstliche Intelligenz in herkömmliche CRM-Systeme integriert. Ziel ist es, verschiedene Aspekte des Kundenbeziehungsmanagements wie Lead-Generierung, Kundensegmentierung, personalisiertes Marketing und Kundenservice zu verbessern und zu automatisieren. Durch den Einsatz von KI-Algorithmen und maschinellem Lernen können AI-unterstützte CRM-Systeme große Mengen an Kundendaten analysieren, Muster erkennen und handlungsorientierte Erkenntnisse liefern, um das Kundenengagement und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
Wesentliche Merkmale
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Preis
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Wie verwenden
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Salesforce Platform | Customer 360 |
Platform Starter $25/Benutzer/Monat Beinhaltet benutzerdefinierte Objekte, Prozessautomatisierung, Lightning App Builder, AppExchange, Identität für Mitarbeiter und anpassbare Berichte und Dashboards.
| Erforschen Sie die Salesforce-Plattform, um Agentforce und KI-Anwendungen zu erstellen, anzupassen und zu sichern. Nutzen Sie Low-Code-Tools, integrieren Sie Systeme, automatisieren Sie Prozesse und verbinden Sie Daten sicher. Starten Sie eine Testversion, um die Salesforce-Plattformdienste 30 Tage lang zu erleben. |
Tweet Hunter | KI-gestützte Tweet-Generierung und -Umformulierung |
Grundlegend 49 USD/Monat Beinhaltet jede einzelne Funktion, die wir haben, mit Ausnahme der, die KI-Schreiben betrifft.
| Tweet Hunter hilft Nutzern, auf Twitter zu wachsen, indem es Werkzeuge zur Inhaltserstellung (inspirieren lassen, KI-gestütztes Schreiben), Planung und Automatisierung (Tweets planen, automatische DMs, Retweets), Engagement und Verkauf (CRM-Funktionen zur Identifizierung und Ansprache von Leads) sowie Analytik (Leistungsüberwachung und Identifizierung der besten Tweets) bereitstellt. |
folk | Kontaktmanagement |
Standard (jährlich) $20/Mitglied/Monat $240 jährlich in Rechnung gestellt
| Beginnen Sie mit einer Vorlage, bearbeiten Sie sie wie eine Tabelle und passen Sie an, was Sie verfolgen möchten. Verbinden Sie folk mit Ihren E-Mail-, sozialen und Vertriebswerkzeugen. Arbeiten Sie mit Ihrem Team an Geschäften mithilfe von gemeinsamen Pipelines und Vertriebs-Dashboards zusammen. Nutzen Sie KI, um die besten nächsten Schritte vorzuschlagen. |
Dex | LinkedIn-Integration für die Kontaktsynchronisation | Dex konsolidiert Kontakte von LinkedIn, E-Mails und anderen Quellen. Nutzer können Erinnerungen zum Kontaktieren festlegen, wichtige Details über Kontakte speichern und Beziehungen über eine Browsererweiterung und mobile App verwalten. Die Plattform synchronisiert automatisch Jobtitel und andere Updates von LinkedIn. | |
Sybill | Präzise KI-Verkaufsgesprächszusammenfassungen |
Essentials $19 USD/Monat/Nutzer Steigern Sie die Produktivität mit den wesentlichen Funktionen der Gesprächsintelligenz.
| Beginnen Sie mit Sybill, indem Sie eine Demo buchen oder eine kostenlose Testversion starten. Nach dem Setup integriert sich Sybill in Ihren Arbeitsablauf und bietet KI-unterstützte Hilfe während Verkaufsgesprächen und Kundeninteraktionen. |
Salesmate | Verkaufsautomatisierung |
Basic $23 pro Benutzer / Monat Entwickelt für Startups und KMUs, die effektives Pipeline-Management über verschiedene Kanäle benötigen.
| Salesmate kann zur Verwaltung von Verkaufspipelines, zur Automatisierung von Marketingkampagnen, zur Bereitstellung von Kundenservice und zur Verfolgung von Leads verwendet werden. Benutzer können sich für eine kostenlose Testversion anmelden oder eine Demo buchen, um die Funktionen zu erkunden. Es integriert sich mit verschiedenen Apps und bietet mobile Apps für den Zugriff unterwegs. |
CRM Chat | CRM-Datenmanagement über Chat und Stimme |
Pro $10/Monat Alle kostenlosen Funktionen + Zugang zu über 7.000 Integrationen Unbegrenzte Leads Chat und verwalte Leads an einem Ort
| Benutzer können ihre bestehenden CRM-Konten (HubSpot, Pipedrive, Salesforce) mit CRM Chat verbinden. Dann können sie innerhalb unterstützter Plattformen (Telegram, WhatsApp usw.) Chat- oder Sprachbefehle verwenden, um CRM-Daten zu aktualisieren, Informationen abzurufen, Aufgaben zuzuweisen und Vertriebsaktivitäten zu automatisieren. |
Attention | Echtzeit-Anruf-Coaching | Aufmerksamkeit integriert sich in Ihre bestehenden Vertriebstools. Verbinden Sie Ihre Videokonferenz-, CRM- und E-Mail-Konten. Die KI wird dann Ihren Anrufen beitreten, sie aufzeichnen, sie transkribieren und Echtzeit-Coachings sowie automatisierte Follow-ups bereitstellen. | |
Airparser | LLM-gestützter Parsing-Engine |
Starter $33 pro Monat, jährlich abgerechnet. Enthält 100 Credits pro Monat und 30 Tage Dokumentenaufbewahrung.
| Airparser automatisiert die Datenauswertung von Dokumenten in 3 Schritten: 1. Dokumente per E-Mail-Weiterleitung, manuellen Upload oder API importieren. 2. Instruieren Sie Airparser, welche Daten extrahiert werden sollen, indem Sie eine Liste von Feldern erstellen. 3. Exportieren Sie die analysierten Daten in Echtzeit nach Google Sheets, Webhooks, API, Zapier und andere Apps. |
Zixflow | CRM |
Marketing-Stapel $39/Monat 3 Benutzer inklusive - Zusätzliche Benutzer @ 19$/Benutzer/Monat
| Zixflow ermöglicht es den Nutzern, die gesamte Kundenreise zu verwalten, Kampagnen zu automatisieren, Interaktionen zu personalisieren und das Wachstum aus einem einzigen, intuitiven Arbeitsplatz zu fördern. Nutzer können KI nutzen, um Nachverfolgungen zu automatisieren, Outreach zu personalisieren und Leads effizient zu verwalten. |

KI CRM
KI-Kundenservice
KI-Agentur
KI Assistenten
KI Chatbot
KI-Workflow

KI-Produktivitätstools
KI-Sprache-zu-Text
AI Formulare
Einzelhandel: Personalisierte Produktempfehlungen und gezielte Werbeaktionen basierend auf dem Kundenverhalten und -präferenzen.
Bankwesen: Vorhersagemodelle zur Verhinderung von Kundenabwanderung und zur Identifizierung von Cross-Selling-Möglichkeiten.
Gesundheitswesen: KI-unterstützte Patienteneinbindung und personalisiertes Care-Management.
Telekommunikation: Proaktiver Kundensupport und automatisierte Problemlösung.
E-Commerce: Chatbots für Kundenbetreuung und KI-gesteuerte Produktempfehlungen.
Benutzer von AI-unterstützten CRM-Systemen loben die Technologie im Allgemeinen für ihre Fähigkeit, Prozesse zu optimieren, wertvolle Erkenntnisse zu liefern und das Kundenerlebnis zu verbessern. Viele berichten von gesteigerter Effizienz, höheren Konversionsraten und verbesserter Kundenzufriedenheit. Einige Benutzer weisen jedoch darauf hin, wie wichtig die Datenqualität ist und dass fortlaufendes Training und Optimierung der Modelle erforderlich sind. Insgesamt wird AI-unterstütztes CRM als leistungsstarkes Werkzeug angesehen, um in der kundenorientierten Geschäftswelt von heute wettbewerbsfähig zu bleiben.
Ein Vertriebsmitarbeiter erhält AI-priorisierte Leads, basierend auf deren Wahrscheinlichkeit zur Konversion, was es ihm ermöglicht, sich auf wertvolle Chancen zu konzentrieren.
Ein Kundendienstmitarbeiter wird von einem KI-gesteuerten Chatbot unterstützt, der Routineanfragen bearbeitet und komplexe Probleme an menschliche Agenten eskaliert.
Ein Marketingmanager nutzt KI-generierte Kundensegmente und personalisierte Inhalts-Empfehlungen, um gezielte Kampagnen zu erstellen.
Um AI-unterstütztes CRM einzuführen, gehen Organisationen in der Regel wie folgt vor: 1) Identifizieren Sie spezifische Bereiche, in denen KI ihre CRM-Prozesse verbessern kann, wie z.B. die Priorisierung von Leads oder den Kundenservice. 2) Sammeln und bereinigen Sie relevante Kundendaten aus verschiedenen Quellen und stellen Sie sicher, dass die Datenqualität und Konsistenz gewährleistet sind. 3) Wählen Sie eine AI-unterstützte CRM-Plattform oder integrieren Sie KI-Funktionen in Ihr bestehendes CRM-System. 4) Trainieren und optimieren Sie KI-Modelle mithilfe von historischen Daten und definieren Sie Geschäftsregeln. 5) Integrieren Sie KI-generierte Erkenntnisse und Empfehlungen in den täglichen CRM-Workflow. 6) Überwachen und optimieren Sie die KI-Modelle basierend auf Leistung und Benutzerfeedback.
Verbesserte Lead-Qualifizierung und Konversationsraten
Steigerung der Kundenzufriedenheit durch personalisierte Erlebnisse
Reduzierung des manuellen Aufwands und Steigerung der Effizienz in CRM-Prozessen
Bessere Entscheidungsfindung auf der Grundlage datenbasierter Erkenntnisse
Verbesserte Kundenbindung und -loyalität







































