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自動化
整合
分析
CRM Chat, MetaCRM, Zixflow, Datatera.ai, Salesforce Platform, Humanic, Dex, StackAccel, Salesmate, JobtitlesAI 是最好的付費/免費 ai assisted crm tools.






AI輔助CRM(顧客關係管理)是一種將人工智能功能整合到傳統CRM系統中的技術。它旨在增強和自動化顧客關係管理的各個方面,如潛在客戶生成、顧客分割、個性化營銷和客戶服務。通過利用人工智能算法和機器學習,AI輔助CRM系統可以分析大量的顧客數據,識別模式並提供可行的見解,以改善顧客參與和滿意度。
核心功能
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價格
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如何使用
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Salesforce Platform | Customer 360 |
平台入門 $25/用戶/每月 包括自訂物件、流程自動化、Lightning 應用建置器、AppExchange、員工身份認證,以及可自訂的報告和儀表板。
| 探索 Salesforce 平台以構建、自訂和保護 Agentforce 和人工智慧應用程式。利用低程式碼工具、整合系統、自動化流程,並安全地連接數據。開始免費試用,體驗 Salesforce 平台服務 30 天。 |
Tweet Hunter | 人工智慧驅動的推文生成與重寫 |
基本計畫 $49/月 包含我們所有的功能,除了那些涉及人工智慧寫作的功能。
| Tweet Hunter 協助用戶在 Twitter 上成長,提供內容創作工具(尋找靈感、人工智慧寫作)、排程與自動化(排程推文、自動私訊、轉推)、參與與銷售(Twitter 客戶關係管理功能用於潛在客戶識別及接觸)與分析(追蹤表現及識別最佳推文)。 |
folk | 聯絡人管理 |
標準(每年) $20/成員/月 $240 每年計費
| 從模板開始,像電子表格一樣編輯並自訂要追蹤的內容。將folk連接到您的電子郵件、社交媒體和銷售工具。使用共享管道和銷售儀表板與團隊協作處理交易。利用AI建議最佳的後續步驟。 |
Dex | LinkedIn整合以便同步聯絡人 | Dex整合來自LinkedIn、電子郵件與其他來源的聯絡人。使用者可以設置提醒以聯繫,儲存聯絡人的重要資訊,並透過瀏覽器擴充功能和手機應用程式管理關係。該平台會自動同步LinkedIn上的職稱及其他更新。 | |
Sybill | 準確的AI銷售電話摘要 |
基本版 $19 美元/月/用戶 透過對話智慧提升生產力的基本功能
| 透過預約演示或開始免費試用來啟用 Sybill。安裝後,Sybill 會與您的工作流程整合,為銷售通話和客戶互動提供 AI 驅動的協助。 |
Salesmate | 銷售自動化 |
基本版 $23 每位使用者 / 每月 針對需要有效管道管理的初創公司和中小企業設計。
| 使用者可以利用 Salesmate 來管理銷售管道、自動化行銷活動、提供客戶支援及追蹤潛在客戶。使用者可以註冊免費試用或預約演示以探索其功能。它與各種應用程式整合,並提供行動應用程式以便於隨時隨地訪問。 |
CRM Chat | 透過聊天和語音管理 CRM 數據 |
專業版 $10/月 所有免費功能 + 訪問 7,000 多個整合 無限潛在客戶 在一個地方聊天和管理潛在客戶
| 用戶可以將現有的 CRM 帳號(HubSpot、Pipedrive、Salesforce)連接到 CRM 聊天中。然後,他們可以在支持的平台(如 Telegram、WhatsApp 等)內使用聊天或語音命令來更新 CRM 數據、檢索信息、分配任務和自動化銷售外展。 |
Attention | 實時通話輔導 | Attention與現有的銷售工具整合。連接您的視頻會議、CRM和電子郵件帳戶。然後,AI將參加您的通話,記錄、轉錄通話,並提供實時輔導和自動後續聯繫。 | |
Airparser | LLM 驅動的解析引擎 |
入門版 $33 每月計費,需年付。包含每月 100 個信用額度及 30 天文件保留。
| Airparser 可以在三個步驟中自動化文件數據提取:1. 通過電子郵件轉發、手動上傳或 API 匯入文檔。2. 指示 Airparser 要提取的數據,創建字段列表。3. 實時將解析後的數據導出到 Google Sheets、Webhook、API、Zapier 和其他應用中。 |
Zixflow | CRM |
行銷平台 $39/月 包含3個使用者 - 額外使用者收費$19/人/月
| Zixflow 允許使用者管理整個客戶旅程,自動化行銷活動、個性化互動並從單一直觀的工作空間中驅動成長。使用者可以利用人工智慧自動化跟進、個性化外聯並有效地管理潛在客戶。 |
零售:基於顧客行為和偏好的個性化產品推薦和有針對性的促銷。
銀行業:用於顧客流失預防和跨銷機會的預測模型。
醫療保健:AI輔助患者參與和個性化護理管理。
電信:主動的顧客支持和自動化問題解決。
電子商務:用於顧客協助的聊天機器人和AI提供的產品建議。
AI輔助CRM系統的用戶普遍稱讚其能夠優化流程、提供有價值的見解和增強顧客體驗的能力。許多用戶報告稱效率提高、轉化率提高和顧客滿意度改善。不過,一些用戶注意到數據質量的重要性,以及需要對模型進行持續的訓練和優化。總的來說,AI輔助CRM被認為是企業在當今以客戶為中心的競爭環境中保持競爭力的強大工具。
銷售代表根據潛在轉化的可能性獲得AI優先級的潛在客戶,從而能夠專注於高價值的機會。
客戶服務代理人由AI驅動的聊天機器人協助處理常規查詢,並將複雜問題升級為人工代理人。
市場經理利用AI生成的顧客分割和個性化內容推薦來創建有針對性的活動。
要實施AI輔助CRM,組織通常按照以下步驟進行:1)確定AI可以增強其CRM流程的具體領域,例如潛在客戶優先級或客戶服務。2)從各種來源收集和清理相關的顧客數據,確保數據質量和一致性。3)選擇一個AI輔助CRM平台或將AI功能集成到現有的CRM系統中。4)使用歷史數據訓練和微調AI模型,並定義業務規則。5)將AI生成的見解和推薦集成到日常CRM工作流程中。6)根據性能和用戶反饋監視並迭代AI模型。
通過改善潛在客戶資格和轉化率
通過個性化體驗提高顧客滿意度
減少CRM流程中的手動工作量並提高效率
基於數據驅動的見解做出更好的決策
增強顧客保留和忠誠度







































