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Beste 26 code review Tools in 2026

Squire AI, Zevo.ai, CodeChat, HOJI AI, CodeSensAI, ChatGPT API Code Review Extension, CodeReviewBot, AI Code Mentor, SeniorDev, AppReview sind die besten kostenpflichtigen / kostenlosen code review Tools.

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Was ist code review?

Code-Überprüfung ist der Prozess des systematischen Untersuchens von Quellcode, um Fehler zu identifizieren und zu beheben, die Codequalität zu verbessern und die Einhaltung von Codierungsstandards und Best Practices sicherzustellen. Es ist ein wesentlicher Bestandteil des Software-Entwicklungszyklus, der hilft, Fehler frühzeitig zu erkennen, Konsistenz zu gewährleisten und den Wissensaustausch unter Teammitgliedern zu erleichtern.

Welches sind die besten 10 KI-Tools für code review ?

Wesentliche Merkmale
Preis
Wie verwenden

CodePal

KI-Code-Generierung (Text-zu-Code)
Code-Überprüfung
Code-Vereinfachung
Fehlersuche
Automatisches Schreiben von Unit-Tests
Code-Refactoring
Sprachübersetzung
Code-Dokumentation
Code-Erklärung

Wählen Sie eine Programmiersprache aus und beschreiben Sie die gewünschte Funktion. Die KI wird Code generieren, der Ihrer Beschreibung entspricht. Geben Sie klare, strukturierte und detaillierte Anweisungen für optimale Ergebnisse.

CodeMate

KI-gestützte Autokorrektur
Code-Debugging
Code-Review
Code-Refactoring
Kontextbewusster Chat
Integration von Codebasen
Dokumentationsgenerierung
Erzeugung von Unit-/Funktionstests

Pro Plan $8 / Monat Für einzelne Entwickler und Freiberufler. Beinhaltet: Debugging, Überprüfen und Refaktorisieren von Code, unbegrenzte Internetsuchen, Zugang zu CodeMate-Assistenten, Suchen & Chatten mit Dokumentationen & Codebasen, Generierung von Unit-/Funktionstests.
Teams Plan $33 / Monat / Nutzer Für kleinere Entwicklungsteams und Startups. Alles im Pro-Plan, plus: Gemeinsame Nutzung einer kollaborativen Wissensdatenbank, Eigene Schlüssel mitbringen, Fortgeschrittene ML-Modelle, Sitzplatzverwaltung, Automatisierte PR-Reviews.
Organisation Kontaktieren Sie uns Für SMBs und Unternehmen. Alles im Teams-Plan, plus: Dedizierter Account-Manager, On-Premises-Bereitstellung, Benutzerdefinierte, feinabgestimmte Modelle, Prioritätsunterstützung.
Tier Plan 1 $360 Für einzelne Entwickler und Programmierenthusiasten. Beinhaltet: 1 Platz, 60.000 Gesamt-Token pro Monat, 5 Gesamt-Wissensdatenbanken, 1 GB Gesamtspeicherplatz, 250 Internetsuchen pro Monat, GitHub-Integration(en).
Tier Plan 2 $360 Für professionelle Entwickler und Freiberufler. Beinhaltet: 1 Platz(e), 175.000 Gesamt-Token pro Monat, 10 Gesamt-Wissensdatenbanken, 3 GB Gesamtspeicherplatz, 500 Internetsuchen pro Monat, Codebasis + GitHub + URL-Integration(en).
Tier Plan 3 $10525 Für Entwicklungsteams und Agenturen. Beinhaltet: Unbegrenzte Platz(e), 20.000.000 Gesamt-Token pro Monat (1 M-Token pro Nutzer), Unbegrenzte Gesamt-Wissensdatenbanken, 35 GB Gesamtspeicherplatz, Unbegrenzte Internetsuchen pro Monat, Alle unterstützten Integrationen, Eigene API-Schlüssel mitbringen, Gemeinsame Wissensdatenbank, Sitzplatzverwaltung.

CodeMate kann über das Terminal, die VS Code-Erweiterung oder die Webanwendung genutzt werden. Nutzer können die VS Code-Erweiterung installieren oder die webbasierte IDE verwenden, um auf KI-gestützte Funktionen wie Codevervollständigung, Debugging und Reviews zuzugreifen. Die Verbindung von Codebasen und Git-Repositories ermöglicht kontextbewusste Unterstützung.

AI Code Mentor

Code-Erklärung
Code-Komplexitätsanalyse
Code-Refaktorisierung
Code-Überprüfung

Basisplan Kostenlos Code-Erklärer, Code-Komplexität, 500 Zeichen
Pro Monatlicher Plan 7 $/Monat Code-Erklärer, Code-Komplexität, 2000 Zeichen, Code-Refaktorisierung, Code-Überprüfung, 5 neue Erklärermodelle
Pro Jährlicher Plan 29 $/Jahr Code-Erklärer, Code-Komplexität, 2000 Zeichen, Code-Refaktorisierung, Code-Überprüfung, 5 neue Erklärermodelle

Um AI Code Mentor zu nutzen, fügen Sie den Code, den Sie erklärt haben möchten, in den bereitgestellten Texteditor ein. Wählen Sie dann aus verschiedenen Personas (z.B. Roboter, 5 Jahre alt, Anfängerprogrammierer), wie der Code erklärt werden soll. Die KI wird eine Erklärung generieren, die auf Ihrer gewählten Persona zugeschnitten ist.

CodeReviewBot

Automatisierte KI-Code-Überprüfung
Detailliertes Feedback und Verbesserungsvorschläge
Integration mit GitHub
Identifizierung von Bugs, Sicherheits- und Leistungsproblemen
Ausbildung zu Programmierstandards

Open-Source $0 /Monat 100 Überprüfungen/Monat inklusive, Öffentliches Repository, Alle Funktionen verfügbar, E-Mail-Support
Starter $15 /Monat 40 Überprüfungen/Monat inklusive, Privates Repository, Bis zu 40 PR-Überprüfungen pro Monat, E-Mail-Support, Kostenloser Testmonat, Zusätzliche Überprüfungen: $0.20 pro PR-Überprüfung
Pro $75 /Monat 500 Überprüfungen/Monat inklusive, Öffentliches oder privates Repository, Bis zu 500 Pull-Request-Überprüfungen pro Monat, Anpasbare Prüfregeln, Prioritätssupport, Zusätzliche Überprüfungen: $0.15 pro PR-Überprüfung
Unternehmen Brauchen Sie mehr? Alles im Pro-Paket und: Anpassbares Repository, Anpassbare Integrationen, Anpassbares LLM-Modell, Download und Ausführung auf Ihrer Cloud oder Hardware, Unternehmenssupport

Integrieren Sie CodeReviewBot in Ihr GitHub-Repository. Erstellen Sie einen Pull-Request, und die KI wird den Code automatisch überprüfen, Feedback und Vorschläge geben. Sie können auch Codefragmente direkt in das Tool zur Überprüfung einfügen.

Squire AI

AI-gestützte Codeüberprüfungen
Automatisierte Pull-Request-Zusammenfassungen
Durchsetzung von Programmierregeln
Chat mit einem AI-Kollegen für Diskussionen über Codeüberprüfungen

Teams $20 All-inclusive-Plan basierend auf GitHub-Benutzern / Benutzer / Monat
Unternehmen $50 All-inclusive-Plan basierend auf GitHub-Benutzern / Benutzer / Monat

Verbinden Sie Squire AI mit Ihrem GitHub-Repository. Konfigurieren Sie die Programmierregeln und bewährten Verfahren Ihres Teams. Squire AI wird dann automatisch den Code überprüfen, Pull-Request-Beschreibungen erstellen und Feedback basierend auf Ihren Konfigurationen bereitstellen.

ResMe

Professionelle Lebenslauf-Formatierung
ATS-Optimierung
Lebenslaufverwaltung (speichern und bearbeiten)
Herunterladen im PDF- und DOCX-Format
Teilen von Live-Links
KI-Helfer für Keyword- und Satzvorschläge

Neuling Kostenlos PDF herunterladen, professionelle Formatierung, Zugriff von mehreren Geräten, 3 Lebensläufe, 7 maßgeschneiderte KI
Student $49 Einmalige Zahlung, PDF herunterladen, professionelle Formatierung, Zugriff von mehreren Geräten, teilbarer Link, Docx herunterladen, 10 Lebensläufe, 100 maßgeschneiderte KI-Anrufe
Experte $6.9/Monat 50 Lebensläufe (Kontakt für mehr), KI-generierte Anschreiben, PDF herunterladen, professionelle Formatierung, Zugriff von mehreren Geräten, 500 maßgeschneiderte KI/Monat, teilbarer Link, Docx herunterladen, Portfolio-Website (kommt bald)

Um ResMe zu nutzen, melden Sie sich für ein Konto (kostenlos oder pro) an, geben Sie Ihre Informationen ein, und die Plattform verarbeitet Ihre Daten, um die besten Keywords und das Format für einen professionellen Lebenslauf bereitzustellen. Dann laden Sie Ihren Lebenslauf herunter.

What The Diff

Automatisierte PR-Beschreibungen
Umfassende Benachrichtigungen
Schöne Änderungsprotokolle
Wöchentliche Fortschrittsberichte
Inline-KI-Refaktorisierung
Fein abgestimmte Einstellungen

Kostenlos $0 25k Tokens pro Monat (~10 PRs), unbegrenzte Repositories, Inline-Code-Refaktorisierung, begrenzte Rate, keine Kreditkarte erforderlich
Pro – 200k $19 / Monat 200k Tokens pro Monat (~40 PRs), unbegrenzte Repositories, sofortige Code-Refaktorisierung, Slack-, Webhook- und E-Mail-Benachrichtigungen, priorisierte E-Mail-Unterstützung

Verbinde dich mit GitHub oder Gitlab, um ein Konto zu erstellen und What The Diff zu nutzen. Öffne einen Pull-Request, und die KI wird automatisch eine Zusammenfassung der Änderungen generieren. Du kannst dann die bereitgestellten Werkzeuge zur Refaktorisierung von Code und zum Teilen von Zusammenfassungen mit Stakeholdern nutzen.

CodeCompanion.AI

KI-gestütztes Lesen, Schreiben und Modifizieren von Code
Ausführung von Shell-Befehlen
Unterstützung mehrerer Sprachen
Projektplanung und Dateigenerierung
Umwandlung von natürlicher Sprache in SQL
Durchsuchung von Codebasen und Extraktion von Webinformationen
Automatisierte Aufgabenausführung

Laden Sie CodeCompanion.AI von der Website herunter. Verwenden Sie die Chatbot-Oberfläche, um Programmieranfragen wie das Erstellen von Dateien, das Bereitstellen von Apps oder das Generieren von Code zu stellen. Die KI wird Shell-Befehle ausführen, Datenbankabfragen durchführen und vorhandenen Code gemäß Ihren Anforderungen überprüfen.

CodeSensAI

KI-gesteuerte Codeüberprüfung
Intelligente Codeeinblicke
Codeerklärung
Anpassbare Überprüfungsfoki (Sicherheit, Leistung, Fehler usw.)
Einstellbare Kreativitäts- und Persönlichkeitsparameter

Installieren Sie die CodeSensAI-Browsererweiterung. Markieren Sie den Code, klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie 'CodeSensAI' aus dem Dropdown-Menü, um eine detaillierte Codeüberprüfung zu erhalten.

Metabob

KI-gestützte Code-Überprüfung
Debugging und Refactoring von Legacy-Code
Erkennung von Problemen im neuen Code
Validierung von KI-generiertem Code
Anpassbare Anwendungsfälle

Entwickler Kostenlos für Einzelpersonen auf VS Code, unbegrenzte Analysen
Team 30 $/Monat/Entwickler für organisatorische SCM-Konten (kontaktieren Sie uns für Bitbucket- & GitLab-Integration), Qualitäts-Gate für CI/CD-Pipeline, Audit-Trail, Projekt-Einblicke, Projekt-PDF-Berichte
Unternehmen Kontaktieren Sie uns für Organisationen mit selbstgehosteten Bereitstellungen, alles im 'Team'-Plan, selbstgehostete Bereitstellung, anpassbares Bug-Erkennungs-Modell, Unterstützung bei der Installation, zweiwöchentliche Modell-Updates, Unterstützung rund um die Uhr

Metabob kann in die IDEs von Entwicklern und in die CI/CD-Pipeline eines Unternehmens integriert werden, um automatisch AI-Code-Überprüfungen für neuen Code durchzuführen. Es analysiert den gesamten Codebestand und versteht die Struktur und den Datenfluss der analysierten Anwendung.

Neueste code review AI Websites

AI-Codeüberprüfungstool für automatisierte Pull-Request-Beschreibungen und Codeüberprüfungen.
Code-Überprüfungs-Erweiterung mit ChatGPT für Rechtschreib- und Grammatikprüfungen.
Automatisches Code-Überprüfungstool für Power Apps-Lösungen und Legacy-Apps.

code review Hauptmerkmale

Manuelle oder automatisierte Prüfung des Quellcodes

Identifizierung potenzieller Fehler, Sicherheitslücken und Leistungsprobleme

Überprüfung der Einhaltung von Codierungsstandards und Best Practices

Zusammenarbeit und Wissensaustausch unter Teammitgliedern

Was kann code review tun?

Softwareentwicklungsteams, die Code-Überprüfungen implementieren, um die Codequalität zu verbessern und Fehler frühzeitig zu erkennen

Open-Source-Projekte, die Code-Überprüfungen durchführen, um Konsistenz zu wahren und Beiträge aus der Community zu integrieren

Organisationen, die Code-Überprüfung im Rahmen ihrer Compliance- und Sicherheitspraktiken übernehmen

code review Review

Nutzerbewertungen von Code-Überprüfungspraktiken sind im Allgemeinen positiv, wobei Entwickler ihre Fähigkeit loben, Fehler frühzeitig zu erkkennen, die Codequalität zu verbessern und die Zusammenarbeit zu fördern. Einige Benutzer bemerken jedoch, dass Code-Überprüfungen zeitaufwändig sein können und den Entwicklungsprozess verlangsamen können, wenn sie nicht effizient verwaltet werden.

Für wen ist code review geeignet?

Ein Entwickler reicht einen Pull-Request mit Code-Änderungen für ein neues Feature ein

Zugewiesene Reviewer überprüfen den Code, identifizieren potenzielle Probleme und geben Feedback

Der Entwickler bearbeitet das Feedback, nimmt notwendige Änderungen vor und reicht den Code zur Überprüfung erneut ein

Sobald der Code die erforderlichen Standards erfüllt, wird er genehmigt und in den Hauptzweig eingefügt

Wie funktioniert code review?

Um die Code-Überprüfung in einem Entwicklungsteam zu implementieren, legen Sie einen Prozess fest, der die folgenden Schritte umfasst: 1) Definition von Codierungsstandards und Best Practices; 2) Zuweisung von Reviewern für jede Code-Änderung; 3) Einreichung von Code-Änderungen zur Überprüfung; 4) Reviewer überprüfen den Code und geben Feedback; 5) Entwickler bearbeiten das Feedback und führen notwendige Änderungen durch; 6) Wiederholen Sie den Vorgang, bis der Code die erforderlichen Standards erfüllt und zur Zusammenführung zugelassen ist.

Vorteile von code review

Frühe Identifizierung und Behebung von Fehlern und Problemen

Verbesserte Codequalität und Wartbarkeit

Konsistente Einhaltung von Codierungsstandards und Best Practices

Gesteigerte Zusammenarbeit und Wissensaustausch unter Teammitgliedern

Verringerte technische Schulden und langfristige Wartungskosten

FAQ über code review

Was ist Code-Überprüfung?
Wer führt Code-Überprüfungen durch?
Warum ist Code-Überprüfung wichtig?
Wie oft sollten Code-Überprüfungen durchgeführt werden?
Kann Code-Überprüfung automatisiert werden?
Wonach sollten Reviewer bei der Code-Überprüfung suchen?