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Mobile App-Experimente
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Customer Data Platform
Programmmanagement
DataSquirrel.ai, Berichtgenerator, WhenX, Monitor AI, Nadi - Crash-Betreuungsbegleiter, nOps_DE, WhyLabs KI-Überwachungsplattform, Stepsize AI, MeinBericht, Competitors App sind die besten kostenpflichtigen / kostenlosen AI Monitor & Report Builder Tools.
AI Monitor & Report Builder ist ein Tool, das künstliche Intelligenz nutzt, um verschiedene Datenströme zu überwachen und umfassende Berichte auf Basis der gesammelten Daten zu erstellen. Es ist in der Lage, große Mengen an Daten in Echtzeit zu durchsuchen, Muster und bedeutende Ereignisse zu identifizieren und dann relevante Daten in einen strukturierten Bericht zu kompilieren.
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India
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China
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Wesentliche Merkmale
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Wie verwenden
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VWO | Web-Experimente | Um VWO zu verwenden, melden Sie sich zunächst für eine kostenlose Testversion an oder fordern Sie eine Demo an. Befolgen Sie dann die Schritte zur Einrichtung Ihres Kontos, integrieren Sie VWO in Ihre Website oder Mobile App und starten Sie Experimente. Verwenden Sie den visuellen Editor oder Codierungsoptionen, um Variationen Ihrer Web- oder Mobile-App-Elemente zu erstellen, Ziele und Metriken festzulegen und die Ergebnisse zu analysieren, um datenbasierte Entscheidungen zur Optimierung Ihrer digitalen Erlebnisse zu treffen. | |
Juni | Juni bietet folgende Kernfunktionen: - Automatisch generierte Berichte, die sich darauf konzentrieren, wie Unternehmen Ihr Produkt nutzen - Unternehmensweite Metriken, die auf die Messung der Leistung von Unternehmen optimiert sind - Keine Einrichtung erforderlich, um die richtigen Metriken zu verfolgen - Integration mit Datenquellen und beliebten Produkten - Verfolgung von Benutzern und Visualisierung von Ereignissen - Detaillierte Benutzerprofile anstelle von zufälligen IDs - Von der nächsten Generation von B2B-SaaS-Unternehmen mit hohem Durchschnittswertung auf G2 vertraut - Am schnellsten wachsende App für Daten & Analytik auf Product Hunt - Offiziell am schnellsten wachsende App auf Twilio Segment in 2022 | Um Juni zu nutzen, können Sie Ihre Datenquelle verbinden, das Juni-SDK implementieren oder eine der verfügbaren Integrationen wie Segment verwenden. Sobald eingerichtet, verfolgt Juni Benutzerinteraktionen und erstellt Berichte über Akquisition, Aktivierung, aktive Benutzer, Bindung, Power-Benutzer und Abwanderung. Sie können sich tief in Ihre Kennzahlen vertiefen und Unternehmensprofile anstelle von zufälligen IDs anzeigen, um ein besseres Verständnis für Ihre Kunden und deren Nutzungsmuster zu erhalten. | |
Shulex VOC | Omnichannel Kundenanalyse | Wie verwendet man Shulex VOC? 1. Registrieren Sie sich für ein Shulex VOC-Konto. 2. Installieren Sie die Shulex VOC Chrome-Erweiterung. 3. Verbinden Sie Ihre E-Commerce-Plattformen und Datenquellen. 4. Beginnen Sie mit der Analyse von Kundenbewertungen, Stimmungen und Produktdaten. 5. Nutzen Sie die Erkenntnisse, um Ihre Produkte zu verbessern, Kundenanforderungen zu verstehen und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. | |
Polar | 1-Klick-Integrationen | Verbinden Sie Ihre Datenquelle mit einem Klick, berechnen Sie automatisch KPIs. Visualisieren Sie sie alle an einem Ort. Erhalten Sie Echtzeitbenachrichtigungen und Empfehlungen. | |
nOps_DE | Automatisierte Kostenoptimierung im Autopiloten | Um nOps zu verwenden, können Kunden sich für eine kostenlose 30-tägige Testversion anmelden und ihre Infrastruktur mit nOps verbinden. Die Plattform nutzt KI-gestützte Automation, um die AWS-Nutzung zu verfolgen, zu analysieren und zu optimieren. Sie hilft Unternehmen, Kosten zu senken, ohne finanzielles Risiko einzugehen. nOps bietet Lösungen für Kostenzuordnung, Chargebacks, Showbacks, Tagging, risikofreies Commitment-Management, Einsparungen bei EC2 und RDS, EKS-Kosteneffizienz, Start/Stop-Zeitplanung, EBS-Speicher-Optimierung, AWS-Cloud-Migration, Well-Architected-Reviews und mehr. Kunden können auf hilfreiche Ressourcen wie Blogs, Fallstudien, Webcasts, Whitepapers und FAQs zugreifen, um bewährte Verfahren zu erlernen und ihre Cloud-Umgebung zu optimieren. nOps bietet außerdem Kundenunterstützungsartikel, Hilfe bei der Abrechnung und Passwortunterstützung. Die Plattform wird von innovativen Marken, von Startups bis hin zu großen Unternehmen, vertraut und ist SOC 2-konform. | |
Nightwatch | Rank Tracker | Um Nightwatch zu verwenden, melden Sie sich für eine kostenlose Testversion an und importieren Sie Ihre vorhandenen Google Analytics- und Google Search Console-Daten. Überwachen Sie Ihre Rankings täglich an 107,296 Standorten weltweit bis auf Postleitzahlenebene. Entdecken Sie Wachstumschancen, indem Sie benutzerdefinierte Segmente basierend auf verfügbaren Metriken erstellen. Integrieren Sie Nightwatch nahtlos mit Ihren bevorzugten Plattformen und Tools, indem Sie ihre leistungsstarke API verwenden. | |
Censius | Automatisiertes Monitoring und Fehlerbehebung | Um Censius zu verwenden, befolgen Sie diese Schritte: 1. Integrieren Sie das SDK: Registrieren Sie Modelle, protokollieren Sie Features und erfassen Sie Vorhersagen mithilfe eines Java- & Python-SDKs oder einer REST-API. 2. Richten Sie Monitore ein: Wählen Sie aus Dutzenden von Monitor-Konfigurationen, um die gesamte ML-Pipeline zu verfolgen. 3. Beobachten: Analysieren Sie Modelländerungen, identifizieren Sie die Ursachen von Entscheidungen, unterteilen Sie Daten in Kohorten, gewinnen Sie Einblick in die Modellleistung, gewinnen Sie Vertrauen durch Nachvollziehbarkeit und verstehen Sie den geschäftlichen ROI. | |
WhyLabs KI-Überwachungsplattform | Modell- und Datenüberwachung | Um die WhyLabs KI-Überwachungsplattform zu nutzen, müssen Sie die speziell entwickelten Agenten in Ihre bestehenden Datenpipelines und Multi-Cloud-Architekturen integrieren. Die Plattform ermöglicht sichere Integration mit eingebauten Agenten, die Rohdaten analysieren, ohne sie zu verschieben oder zu duplizieren, um die Datenschutz und -sicherheit zu gewährleisten. Anschließend können Sie Ihre Vorhersagemodelle, generativen Modelle, Datenpipelines und Merkmaltabellen kontinuierlich überwachen, indem Sie die integrierten Agenten verwenden. Die Plattform unterstützt auch die Überwachung von strukturierten oder unstrukturierten Daten durch Ausführung von whylogs auf Ihren Daten und Hochladen der Protokolle in die Plattform. | |
Stepsize AI | Automatisierte Berichterstattung |
Kostenlos 0 € Enthält grundlegende Berichtsfunktionen und eine begrenzte Anzahl von Datenquellen.
| 1. Verbinden Sie Ihre Jira Boards oder Linear Teams mit Stepsize AI. 2. Lassen Sie Stepsize AI Ihre Daten analysieren und Berichte generieren. 3. Betrachten Sie handlungsfähige Kennzahlen und Diagramme mit KI-generierten Kommentaren. 4. Verwenden Sie die Erkenntnisse, um Ihren Produktentwicklungsprozess zu verbessern. |
LogicLoop | Zu den Kernfunktionen von LogicLoop gehören: - Benachrichtigungen und Automatisierungen: Richten Sie Benachrichtigungen ein und automatisieren Sie Workflows auf Basis Ihrer Daten, ohne dass Entwickler involviert sind. - KI-SQL-Copilot: KI-Unterstützung zur automatischen Generierung von SQL-Abfragen. - Datenüberwachung: Überwachen Sie Betrug, Risiken, Logistik, Benutzerzuwachs und Geschäftsabläufe in Echtzeit. - Datenintegration: Kombinieren Sie Daten aus verschiedenen Datenbanken, Datenlagern und APIs. - Fallmanagement-System: Verfolgen Sie Benachrichtigungen bis zur Beendigung und verwalten Sie Fälle effizient. - Berechtigungen und Überwachungsprotokolle: Stellen Sie Sicherheit und Konformität durch die Einsicht in Teamoperationen sicher. | Um LogicLoop zu verwenden, befolgen Sie diese Schritte: 1. Verbinden Sie Ihre Datenquellen: LogicLoop kann sich mit Datenlagern, Produktionsdatenbanken und APIs verbinden. 2. Aktualisieren Sie Geschäftsregeln: Verwenden Sie SQL oder KI-Unterstützung, um den gewünschten Datensatz zu beschreiben und die relevanten Daten einzurichten. 3. Auslösen von Aktionen: Führen Sie Ihre Regeln zeitgesteuert aus und lösen Sie automatisierte Aktionen wie E-Mail, Slack, Webhooks und mehr aus. |
AI Monitor & Report Builder
AI SEO Assistent
Berichtsschreibung
AI Monitor & Report Builder
Berichtsschreibung
Der AI Monitor & Report Builder ist geeignet für Branchen wie Marketing, IT, Gesundheitswesen und Finanzen, in denen große Mengen an Daten analysiert und berichtet werden müssen. Es ist auch vorteilhaft für Forscher, Datenanalysten und Geschäftsleute, die umfassende Berichte aus komplexen und voluminösen Daten erstellen müssen.
Der AI Monitor & Report Builder arbeitet, indem er zuerst Parameter für die Datenüberwachung auf Basis der Benutzeranforderungen festlegt. Anschließend sammelt er Daten in Echtzeit und verwendet AI-Algorithmen zur Analyse und Verständnis der Daten. Relevante Ereignisse oder Muster werden markiert und für die Aufnahme in Berichte gesammelt. Schließlich verwendet das Tool erneut AI, um strukturierte und detaillierte Berichte zu erstellen.
Der AI Monitor & Report Builder bietet mehrere Vorteile. Dazu gehören die Fähigkeit, große Mengen an Daten zu bewältigen, Echtzeit-automatisierte Überwachung und Berichterstattung, Freisetzung von menschlichen Ressourcen und Gewährleistung umfassender und genauer Berichte. Es reduziert auch das Potenzial für menschliche Fehler.