Best 62 AIモニター＆レポートビルダー Tools in 2024

Web実験
モバイルアプリ実験
サーバーサイド実験
行動分析
パーソナライゼーション
ロールアウト
顧客データプラットフォーム
プログラム管理

VWOを使用するには、まず無料トライアルに登録するかデモをリクエストしてください。次に、アカウントの設定、VWOをウェブサイトまたはモバイルアプリに統合する手順に従い、実験を実行することを開始します。ビジュアルエディタまたはコーディングオプションを使用して、ウェブまたはモバイルアプリの要素のバリエーションを作成し、トラッキングするためのゴールとメトリクスを設定し、結果を分析してデータに基づく意思決定を行うことで、デジタルエクスペリエンスを最適化します。

Juneは以下の主な機能を提供しています： - 製品の使用方法に特化した自動生成レポート - 企業のパフォーマンスを測定するために最適化された企業レベルのメトリクス - 正しいメトリクスを追跡するためのセットアップが不要 - データソースや人気のある製品との統合 - ユーザートラッキングとイベントの可視化 - ランダムなIDではなく詳細なユーザープロファイル - G2での高い平均スコアを持つ次世代のB2B SaaS企業に信頼されています - プロダクトハントでのデータと分析に関する最も急速な成長のアプリ - 2022年においてTwilio Segmentで最も急速に成長している公式のアプリ

Juneを利用するには、データソースを接続するか、June SDKを実装するか、Segmentなどの利用可能な統合のいずれかを使用します。セットアップが完了すると、Juneはユーザーの相互作用を追跡し、獲得、活性化、アクティブユーザー、継続利用、パワーユーザー、離脱に関するレポートを生成します。ランダムなIDではなく企業プロファイルを詳細に表示することで、メトリックスに詳しく掘り下げることができ、顧客とその使用パターンの理解を向上させます。

オムニチャネルの顧客分析
ChatGPTに基づく製品リサーチ
顧客フィードバックの感情分析
競合分析
顧客分析
Amazonのレビュー分析
Amazonのレビューのエクスポートツール
AmazonとShopifyのためのChatGPT
ワードクラウド生成ツール
単位変換ツール
ソーシャルメディアのハッシュタグとキャプション生成ツール
Shopifyストアのリソースブログ
VOCレポートと洞察

Shulex VOCの使用方法は？ 1. Shulex VOCアカウントにサインアップします。 2. Shulex VOC Chrome拡張機能をインストールします。 3. 電子商取引プラットフォームとデータソースを接続します。 4. 顧客のレビュー、感情、製品データを分析します。 5. 得られた洞察を活用して製品を改善し、顧客の期待を理解し、競争力を得ます。

1クリックの統合
分析ダッシュボード
カスタムレポート
目標追跡
スマートなアラートと洞察
AIアナリストのPolarに質問
ファーストパーティの帰属
コンバージョンAPI（CAPI）エンハンサー

1クリックでデータソースを接続し、KPIを自動計算します。 すべてを一つの場所で可視化します。 リアルタイムでアラートと推奨事項を取得します。

自動化されたコスト最適化
最大50％のAWSコスト削減
費用割り当て、チャージバック、ショーバック、タギングのサポート
EC2およびRDSの節約のためのリスクフリーコミットメント管理
EKSインフラストラクチャのコストを50％以上削減
ワンクリックでのEC2、EKS、RDSの停止/開始スケジューリング
EBSストレージの自動最適化、最大20％の節約
AWSクラウド移行の資金を最大限に活用し、リソースのタギングを自動化
AWS Well-Architectedレビュー結果とレポートの提供
ブログ、事例研究、ウェブキャスト、ホワイトペーパーなどの教育リソースの提供
クラウドセキュリティ、コスト最適化、Well-Architectedフレームワークのベストプラクティスのサポート
AWS CloudOpsに関連する用語の用語集の提供
革新的なブランドからの信頼性があり、SOC 2に準拠しています

nOpsを利用するためには、顧客は無料の30日間トライアルに登録し、インフラストラクチャをnOpsに接続する必要があります。このプラットフォームは、AIパワードの自動化を活用してAWSの使用状況を追跡、分析、最適化し、ビジネスが財務的なリスクを負わずにコストを削減するのを支援します。nOpsは、コスト配分、チャージバック、ショーバック、タギング、リスクフリーコミットメント管理、EC2とRDSの節約、EKSコストの最適化、停止/開始スケジューリング、EBSストレージの最適化、AWSクラウド移行、Well-Architectedのレビューなど、費用割り当て、EC2およびRDSの節約、EKSのコスト最適化、停止/開始のスケジューリング、EBSストレージの最適化、AWSクラウド移行、Well-Architectedのレビューのためのソリューションを提供しています。顧客は、ブログ、事例研究、ウェブキャスト、ホワイトペーパー、FAQなどの役立つリソースにアクセスして、ベストプラクティスを学び、クラウド環境を最適化することができます。nOpsは、顧客サポート記事、請求支援、パスワードのサポートも提供しています。このプラットフォームは、スタートアップからエンタープライズまでの革新的なブランドに信頼されており、SOC 2に準拠しています。

ランクトラッカー
レポーティング
サイトオーディット

Nightwatchを使用するには、無料トライアルにサインアップし、既存のGoogle AnalyticsおよびGoogle Search Consoleのデータをインポートします。 107,296箇所のZIP /郵便番号レベルまで、世界中のランキングを毎日モニタリングします。利用可能なメトリクスに基づいてカスタムセグメントを作成することで成長の機会を発見します。パワフルなAPIを使用して、お好みのプラットフォームやツールとシームレスにNightwatchを統合します。

自動監視とトラブルシューティング
生成AIモニタリング
スタレネスの解決とパフォーマンスの改善のためのモデルモニタリング
複雑な予測のためのモデル説明可能性
ビジネスメトリクスへのモデルパフォーマンスとインパクトの理解のためのCensiusアナリティクス

Censiusを使用するには、以下の手順に従ってください: 1. SDKを統合します：Java＆Python SDKまたはREST APIを使用してモデルを登録し、特徴量を記録し、予測をキャプチャします。 2. モニターの設定：MLパイプライン全体を追跡するために、数十のモニター構成から選択します。 3. 観察する：モデルのドリフトを分析し、意思決定の根本原因を特定し、データをコホートにスライスし、モデルのパフォーマンスを可視化し、説明可能性によって信頼を構築し、ビジネスROIを理解します。

モデルとデータのヘルスモニタリング
モデル入力と出力のドリフトの継続的なモニタリング
トレーニングとサービングのずれの特定
最適なモデル候補と信頼性のあるフィーチャーの特定によるAIパフォーマンスの改善
モデルパフォーマンスに貢献し偏りをもたらすコホートのトレーサビリティ
フィーチャーパイプラインとフィーチャーストアのデータ品質問題の積極的な解決
セルフホステッドおよび独自のLLM APIのLLM（言語と学習モデル）セキュリティ
悪意のあるインテントと濫用リスクのあるプロンプトに対するインラインアクションの保護
プロンプトのインジェクションやデータ漏洩などのOWASP Top 10の脆弱性への保護
ポジティブなユーザーエクスペリエンスを確保するためのLLMプロンプトと応答の継続的な評価
RBAC、SAML SSO、APIコントロール、高度なトリガーと通知構成を含むエンタープライズグレードの機能
セキュリティコンプライアンス（SOC 2 Type 2）
非常に機密性の高いモデルのためのハイブリッドSaaS展開モデル
問題調査のためのルート原因分析ツール
インテリジェントなベースラインおよび季節性のモニターに対するパワフルなモニタリングアルゴリズム
既存のパイプラインやツールとのシームレスな統合

WhyLabs AIオブザーバビリティプラットフォームを使用するには、特定の目的のために作られたエージェントを既存のデータパイプラインとマルチクラウドアーキテクチャに統合する必要があります。プラットフォームは、データのプライバシーとセキュリティを保護しながら、生データを移動や複製することなく解析する組み込みエージェントとの安全な統合を提供します。統合されたエージェントを使用して、予測モデル、生成モデル、データパイプライン、フィーチャーストアを継続的に監視することができます。また、whylogsを実行し、ログをプラットフォームにアップロードすることで、構造化または非構造化のデータのモニタリングもサポートしています。

自動レポート作成
実行可能なメトリクスとチャート
正確なAI生成のコメント

無料 0ドル 基本的なレポート機能と限られたデータソースが含まれています。
スターター 29ドル/月 高度なレポート機能と複数のデータソースのサポートが含まれています。
プロ 99ドル/月 スタータープランの全機能に加えて、優先サポートとカスタムレポートテンプレートが含まれています。

1. JiraのボードやLinearチームをStepsize AIに接続します。2. Stepsize AIにデータを解析させ、レポートを生成します。3. AI生成のコメントが付いた実行可能なメトリクスとチャートを表示します。4. 得られた洞察を使って製品開発プロセスを改善します。

LogicLoopの主な特徴は次のとおりです： - アラートと自動化：エンジニアの関与なしにデータ上でアラートを設定し、ワークフローを自動化します。 - AI SQL Copilot：SQLクエリを自動生成するためのAI支援。 - データ監視：詐欺、リスク、物流、ユーザーの成長、オペレーションをリアルタイムで監視します。 - データ統合：異なるデータベース、データウェアハウス、およびAPIからデータを結合します。 - ケース管理システム：アラートを完了まで追跡し、ケースを効率的に管理します。 - パーミッションと監査ログ：チームのオペレーションを見える化して安全性とコンプライアンスを確保します。

LogicLoopを使用するには、次のステップに従ってください： 1. データソースを接続します：LogicLoopは、データウェアハウス、本番データベース、およびAPIに接続することができます。 2. ビジネスルールを更新します：SQLまたはAIの支援を使用して、対応するデータを設定するためにデータセットを説明するために使用します。 3. アクションをトリガーします：スケジュールに基づいてルールを実行し、メール、Slack、Webフックなどの自動アクションをトリガーします。