Eine leistungsstarke Integration zur Automatisierung von Leistungsbeurteilungen, Zielverfolgung und Mitarbeiterfeedback durch AI-Agenten.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install performyard
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, performyard über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist PerformYard?
PerformYard ist ein dediziertes Leistungsmanagementsystem, das es Unternehmen ermöglicht, Mitarbeiterziele zu verfolgen, formelle Leistungsbeurteilungen durchzuführen und kontinuierliche Feedbackschleifen zu ermöglichen. Durch die Nutzung dieses Skills innerhalb von Openclaw Skills können Entwickler die Lücke zwischen AI-Agenten und HR-Daten schließen und eine automatisierte Verwaltung der Mitarbeiterentwicklungszyklen ermöglichen.
Diese Integration basiert auf dem Membrane-Framework, das die Entwicklererfahrung vereinfacht, indem es komplexe Authentifizierung, Aktualisierung von Anmeldeinformationen und API-Konnektivität übernimmt. Dies stellt sicher, dass sich Ihr Agent auf die Ausführung der Logik konzentrieren kann, anstatt sich um die Authentifizierungs-Infrastruktur zu kümmern.
PerformYard Anwendungsfälle
- Automatisierung der Erstellung und Verfolgung von Mitarbeiterzielen und -aufgaben.
- Programmatisches Auslösen von Leistungsbeurteilungszyklen für bestimmte Abteilungen.
- Sammeln und Einreichen von Anerkennungen durch Kollegen oder Feedback über AI-gesteuerte Chat-Schnittstellen.
- Exportieren von Mitarbeiterleistungsdaten für benutzerdefinierte Berichte oder Datenanalysen.
- Automatische Verwaltung und Verteilung von Mitarbeiter-Formularvorlagen.
So funktioniert PerformYard
- Der AI-Agent initialisiert eine sichere Sitzung mit dem Membrane CLI, um Identität und Berechtigungen zu verwalten.
- Eine Verbindung zur PerformYard-Domäne wird hergestellt, was einen sicheren OAuth- oder anmeldeinformationsbasierten Handshake auslöst.
- Der Agent verwendet die Suche nach Absichten in natürlicher Sprache, um verfügbare HR-Aktionen zu entdecken (z. B. Auflisten von Bewertungen oder Aktualisieren von Zielen).
- Membrane verwaltet die serverseitigen Authentifizierungs-Header und aktualisiert Token bei Bedarf transparent.
- Strukturierte Daten werden an den Agenten zurückgegeben, sodass dieser komplexe HR-Aufgaben ausführen oder dem Benutzer Erkenntnisse liefern kann.
PerformYard Einrichtung
Installieren Sie zuerst das erforderliche CLI, um Ihre Openclaw Skills-Verbindungen zu verwalten:
npm install -g @membranehq/cli@latest
Authentifizieren Sie sich als Nächstes und verbinden Sie Ihr PerformYard-Konto:
membrane login --tenant --clientName=openclaw
membrane connection ensure "https://performyard.com" --json
Wenn der Verbindungsstatus BUILDING ist, prüfen Sie die Bereitschaft ab:
membrane connection get <connection_id> --wait --json
PerformYard Datenschema & Taxonomie
Der Skill organisiert PerformYard-Daten in mehreren Kerneinheiten, um eine klare Metadaten-Taxonomie beizubehalten:
| Entität | Beschreibung |
|---|---|
| Employee | Kernbenutzerdatensätze, Rollen und Manager-Zugehörigkeiten. |
| Review Cycle | Zeitpläne und Phasen für organisatorische Leistungsbewertungen. |
| Goal | Zielmetriken, Fristen und Fortschrittsaktualisierungen für Mitarbeiter. |
| Form | Strukturierte Dateneinträge für Bewertungen, Selbsteinschätzungen und Umfragen. |
| Recognition | Aufzeichnungen über Feedback von Kollegen und Mitarbeitererfolge. |
| Task | Handlungsrelevante Elemente, die innerhalb des Leistungsmanagement-Workflows zugewiesen wurden. |
PerformYard Erweiterte Funktionen
- Suche nach Aktionen in natürlicher Sprache: Finden Sie den richtigen API-Endpunkt, indem Sie Ihre Absicht beschreiben, anstatt rohe URLs zuzuweisen.
- Transparente Proxy-Anfragen: Verwenden Sie den Befehl
membrane request, um einen beliebigen PerformYard API-Endpunkt aufzurufen, während der Skill Authentifizierung und Basis-URLs automatisch verarbeitet. - Headless-Auth-Unterstützung: Nahtlose Authentifizierung in Remote- oder CI/CD-Umgebungen durch manuelle Codevervollständigung.
- Multi-Agenten-Kompatibilität: Passen Sie die Tooling-Ausgabe speziell für verschiedene Agenten-Harnesses wie Claude, Warp oder Windsurf an.
SKILL.md
Laden
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