Eine Local-First-Lese- und Extraktions-Engine, die darauf ausgelegt ist, lange Texte und Dokumente ohne Cloud-Abhängigkeiten in handlungsrelevante Erkenntnisse umzuwandeln.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install reader
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, reader über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist Reader?
Reader ist eine leistungsstarke, auf Datenschutz ausgerichtete Extraktions-Engine, die Entwicklern und Forschern hilft, Informationen schneller zu verarbeiten. Als Kernkomponente des Openclaw Skills-Ökosystems arbeitet sie vollständig lokal und stellt sicher, dass sensible Dokumente, Berichte und Notizen niemals Ihren Rechner verlassen. Sie ist darauf spezialisiert, verschiedene Textformate – einschließlich Markdown, HTML und JSON – zu normalisieren, um klare, prägnante Briefings zu liefern.
Durch die Priorisierung von Klarheit gegenüber Weitschweifigkeit geht Reader über die einfache Zusammenfassung hinaus. Er ist darauf ausgelegt, das Signal im Rauschen zu finden und zielt speziell auf Entscheidungen, Aktionselemente und offene Fragen ab, die in dichten Texten verborgen sind. Dies macht ihn zu einem unverzichtbaren Werkzeug für jeden, der einen reibungsarmen Arbeitsablauf mit hohem Kontext beibehalten muss.
Reader Anwendungsfälle
- Zusammenfassung langer technischer Dokumente oder eingefügter Protokolle in Management-Zusammenfassungen.
- Extraktion spezifischer Aktionselemente und unbeantworteter Fragen aus Besprechungsnotizen oder Berichten.
- Durchführung von Side-by-Side-Vergleichen zwischen Dokumententwürfen, um wichtige Änderungen zu identifizieren.
- Erstellung prägnanter Lese-Briefings, um sich schnell in neue Themen einzuarbeiten.
- Verarbeitung lokaler JSON- oder HTML-Daten in menschenlesbare Klartextformate.
So funktioniert Reader
- Initialisierung: Der Skill richtet eine dedizierte lokale Verzeichnisstruktur ein, um den Leseverlauf und Metadaten zu verfolgen.
- Dateinormalisierung: Reader nimmt lokale textbasierte Dateien (TXT, MD, HTML, JSON) auf und normalisiert sie für eine konsistente Analyse.
- Analyse-Engine: Abhängig vom gewählten Workflow führt der Skill spezifische Python-Skripte aus, um den Inhalt für Zusammenfassungen, Briefings oder Vergleiche zu parsen.
- Extraktion von Erkenntnissen: Die Engine identifiziert linguistische Muster, um Eckpunkte, Entscheidungen und erforderliche Maßnahmen zu isolieren.
- Lokale Persistenz: Ergebnisse und Metadaten werden in einer lokalen Verlaufsdatei protokolliert, was einen transparenten Audit-Trail der verarbeiteten Dokumente ermöglicht.
Reader Einrichtung
Um Reader in Ihre Openclaw Skills-Umgebung zu integrieren, stellen Sie sicher, dass Python 3 installiert ist. Es sind keine externen Abhängigkeiten oder API-Keys erforderlich.
Initialisieren Sie zuerst den lokalen Speicher:
python3 scripts/init_storage.py
Um eine bestimmte Datei zu lesen:
python3 scripts/read_text.py --file path/to/your/document.txt
Um eine Management-Zusammenfassung zu erstellen:
python3 scripts/summarize.py --file path/to/file --style executive
Reader Datenschema & Taxonomie
Reader verfolgt eine strikte Local-Only-Datenrichtlinie. Alle Informationen sind innerhalb der folgenden Struktur organisiert:
| Komponente | Pfad | Beschreibung |
|---|---|---|
| Verlaufsprotokoll | ~/.openclaw/workspace/memory/reader/history.json |
Speichert ein JSON-Array vergangener Leseaufgaben und Dokumentmetadaten. |
| Workspace | ~/.openclaw/workspace/ |
Das Stammverzeichnis für alle verarbeiteten Text-Assets und temporären Puffer. |
Es werden niemals Daten mit externen Cloud-Anbietern synchronisiert, wodurch die vollständige Privatsphäre für Ihren Openclaw Skills-Workspace gewahrt bleibt.
Reader Erweiterte Funktionen
- Benutzerdefinierte Zusammenfassungsstile: Unterstützung für mehrere Ausgabestile, einschließlich Management-, technischer und stichpunktartiger Briefings.
- Multi-Dokument-Vergleich: High-Fidelity-Diffing zwischen zwei separaten Textdateien, um sich entwickelnde Berichte oder Entwürfe zu verfolgen.
- Formatunabhängiges Parsing: Verarbeitet nahtlos verschiedene textähnliche Dateiendungen einschließlich JSON und HTML ohne manuelle Konvertierung.
- Zero-Dependency-Runtime: Erstellt mit Standard-Python-Bibliotheken, um maximale Portabilität und Sicherheit über verschiedene Umgebungen hinweg zu gewährleisten.
- Aktionsorientierte Extraktion: Speziell darauf abgestimmt, 'offene Fragen' und 'Entscheidungen' zu erkennen und aufzulisten, um das Projektmanagement zu erleichtern.
SKILL.md
Laden
Verwandte Openclaw-Skills
backupclaw
Ein robustes Konfigurationsmanagement-Dienstprogramm für OpenClaw, das versionierte Backups mit Änderungserkennung und Wiederherstellungsfunktionen automatisiert.
tomtat-video
Ein Hochleistungs-Utility zum Extrahieren von YouTube-Transkripten und zum automatischen Generieren strukturierter AI-Zusammenfassungen.
Giggle Image Generation
Ein professioneller KI-Bildgenerierungs-Skill, der eine Verbindung zu giggle.pro herstellt, um hochwertige visuelle Inhalte mit mehreren hochmodernen Modellen zu erstellen.
WeChat Article Search API
Ein professionelles Tool zur Extraktion von Volltext-WeChat-Artikeln und strukturierten Metadaten über die BrowserAct API ohne manuelles Scraping oder CAPTCHA-Hürden.
Giggle Generation Scripts
Eine spezialisierte AI-Engine zur Generierung von konfliktgeladenen, subtextorientierten Skriptinhalten mit Fokus auf schwarzem Humor und narrativen Wendungen.
Wissensdatenbank der Stadt MaoMing
Ein umfassendes Daten-Repository und Forschungstool, das die industrielle Wirtschaft, das landwirtschaftliche Erbe und den Küstentourismus von MaoMing abdeckt.
Hervorgehoben*
