クラウドに依存することなく、長文のテキストやドキュメントを実行可能な洞察に変換するために設計された、ローカル優先の読み取りおよび抽出エンジンです。
インストール＆ダウンロード
1. ClawHub CLI
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install reader
2. 手動インストール
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位：ワークスペース > ローカル > バンドル
3. プロンプトのインストール
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って reader をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください（npm i -g clawhub）。
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ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
Reader とは？
Reader は、開発者や研究者が情報をより迅速に処理できるように構築された、強力でプライバシー中心の抽出エンジンです。Openclaw Skills エコシステムのコアコンポーネントとして、完全にローカルで動作するため、機密性の高いドキュメント、レポート、メモがマシンから離れることはありません。Markdown、HTML、JSON を含む多様なテキスト形式の正規化に特化しており、明確で簡潔なブリーフを提供します。
冗長性よりも明快さを優先することで、Reader は単純な要約を超えた機能を提供します。密集したテキストの中に埋もれている意思決定、アクションアイテム、未解決の質問を具体的にターゲットにし、ノイズの中からシグナルを見つけ出すように設計されています。これにより、低摩擦でハイコンテキストなワークフローを維持する必要があるすべての人にとって不可欠なツールとなります。
Reader のユースケース
- 長い技術文書や貼り付けられたログをエグゼクティブサマリーに要約します。
- 会議録やレポートから、具体的なアクションアイテムや未回答の質問を抽出します。
- ドキュメントのドラフト間でサイドバイサイドの比較を行い、主要な変更を特定します。
- 新しいトピックを素早く把握するための簡潔なリーディングブリーフを生成します。
- ローカルの JSON または HTML データを人間が読めるプレーンテキスト形式に処理します。
Reader の仕組み
- 初期化: スキルは、読み取り履歴とメタデータを追跡するための専用のローカルディレクトリ構造を設定します。
- ファイルの正規化: Reader はローカルのテキストベースのファイル（TXT、MD、HTML、JSON）を取り込み、一貫した分析のために正規化します。
- 分析エンジン: 選択されたワークフローに応じて、スキルは特定の Python スクリプトを実行し、要約、ブリーフ、または比較のためにコンテンツを解析します。
- 洞察の抽出: エンジンは言語パターンを特定し、主要なポイント、意思決定、および必要なアクションを分離します。
- ローカル永続化: 結果とメタデータはローカルの履歴ファイルに記録され、処理されたドキュメントの透明な監査証跡を提供します。
Reader のセットアップ
Reader を Openclaw Skills 環境に統合するには、Python 3 がインストールされていることを確認してください。外部の依存関係や API キーは必要ありません。
まず、ローカルストレージを初期化します：
python3 scripts/init_storage.py
特定のファイルを読み取るには：
python3 scripts/read_text.py --file path/to/your/document.txt
エグゼクティブサマリーを生成するには：
python3 scripts/summarize.py --file path/to/file --style executive
Reader のデータスキーマとタクソノミー
Reader は、厳格なローカル限定のデータポリシーを維持しています。すべての情報は以下の構造内に整理されます：
| コンポーネント | パス | 説明 |
|---|---|---|
| 履歴ログ | ~/.openclaw/workspace/memory/reader/history.json |
過去の読み取りタスクとドキュメントメタデータの JSON 配列を保存します。 |
| ワークスペース | ~/.openclaw/workspace/ |
すべての処理済みテキストアセットと一時バッファのルートディレクトリ。 |
データが外部のクラウドプロバイダーに同期されることはなく、Openclaw Skills ワークスペースの完全なプライバシーが維持されます。
Reader の高度な機能
- カスタムサマリースタイル: エグゼクティブ、テクニカル、箇条書きのブリーフなど、複数の出力スタイルをサポート。
- 複数ドキュメント比較: 変化するレポートやドラフトを追跡するために、2 つの別々のテキストファイル間で高精度な差分（diffing）を実行。
- フォーマットに依存しない解析: 手動変換なしで、JSON や HTML を含むさまざまなテキスト形式のファイル拡張子をシームレスに処理。
- ゼロ依存ランタイム: 標準の Python ライブラリを使用して構築されており、異なる環境間での最大限のポータビリティとセキュリティを確保。
- アクション指向の抽出: プロジェクト管理を容易にするために、「未解決の質問」や「意思決定」を検出してリストするように特別に調整されています。
SKILL.md
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