一個在地優先的閱讀和提煉引擎，旨在將長文本和文件轉化為可操作的見解，無需雲端依賴。
安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install reader
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 reader。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
想要直接下載？
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
什麼是 Reader？
Reader 是一款功能強大、以隱私為核心的提煉引擎，旨在幫助開發人員和研究人員更快地處理資訊。作為 Openclaw Skills 生態系統的核心組件，它完全在在地執行，確保敏感文件、報告和筆記永遠不會離開您的機器。它專注於規範化各種文本格式（包括 Markdown、HTML 和 JSON），以提供清晰、簡潔的簡報。
通過優先考慮清晰度而非冗長，Reader 超越了簡單的摘要。它旨在從雜亂的資訊中尋找關鍵信號，專門針對埋藏在密集文本中的決策、行動項和未決問題。這使其成為任何需要保持低摩擦、高上下文工作流的人員的必備工具。
Reader 應用場景
- 將冗長的技術文件或貼上的日誌總結為執行摘要。
- 從會議記錄或報告中提取具體的行動項和未回答的問題。
- 對文件草案進行並排對比，以識別關鍵變化。
- 生成簡潔的閱讀簡報，快速掌握新主題。
- 將在地 JSON 或 HTML 資料處理為人類可讀的純文本格式。
Reader 運作原理
- 初始化：該技能設置專用的在地目錄結構，以追蹤閱讀歷史和元數據。
- 文件規範化：Reader 攝取在地文本文件（TXT、MD、HTML、JSON）並對其進行規範化，以進行一致的分析。
- 分析引擎：根據選擇的工作流，該技能執行特定的 Python 腳本來解析內容以進行摘要、簡報或對比。
- 見解提取：引擎識別語言模式，以隔離關鍵點、決策和所需的行動。
- 在地持久化：結果和元數據記錄到在地歷史文件中，提供已處理文件的透明審計追蹤。
Reader 設定指南
要將 Reader 集成到您的 Openclaw Skills 環境中，請確保已安裝 Python 3。不需要外部依賴或 API 金鑰。
首先，初始化在地存儲：
python3 scripts/init_storage.py
讀取特定文件：
python3 scripts/read_text.py --file path/to/your/document.txt
生成執行摘要：
python3 scripts/summarize.py --file path/to/file --style executive
Reader 資料結構與分類體系
Reader 維持嚴格的僅限在地的資料策略。所有資訊都組織在以下結構中：
| 組件 | 路徑 | 描述 |
|---|---|---|
| 歷史日誌 | ~/.openclaw/workspace/memory/reader/history.json |
存儲過去閱讀任務和文件元數據的 JSON 陣列。 |
| 工作區 | ~/.openclaw/workspace/ |
所有已處理文本資產和臨時緩衝區的根目錄。 |
沒有任何資料會同步到外部雲端供應商，從而保持 Openclaw Skills 工作區的完全隱私。
Reader 進階特性
- 自定義摘要樣式：支援多種輸出樣式，包括執行、技術和項目符號簡報。
- 多文件對比：在兩個獨立的文本文件之間進行高保真差異對比，以追蹤演變的報告或草案。
- 格式無關解析：無縫處理包括 JSON 和 HTML 在內的各種文本類文件副檔名，無需手動轉換。
- 零依賴執行階段：使用標準 Python 函式庫構建，以確保在不同環境中的最大移植性和安全性。
- 面向行動的提取：專門調整以檢測並列出「未決問題」和「決策」，以促進專案管理。
SKILL.md
加載中
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