Ein Python-basierter Skill zum Abrufen von Strava-Aktivitätsdaten und Workout-Statistiken über Ihren KI-Agenten.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install strava-python
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, strava-python über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist Strava Python Integration?
Der Strava Python Skill bietet eine robuste Schnittstelle für den Zugriff auf Ihren persönlichen Strava-Trainingsverlauf und Ihre Leistungsmetriken. Er basiert auf der stravalib-Bibliothek und bietet durch einen automatisierten Einrichtungsprozess eine entwicklerfreundlichere Erfahrung im Vergleich zu Standard-API-Aufrufen. Dieser Skill ist eine Kernkomponente des Openclaw Skills-Ökosystems und ermöglicht es Benutzern, die Lücke zwischen ihren Fitnessdaten und KI-gesteuerten Analysen zu schließen.
Mit dieser Integration können Sie schnell Zusammenfassungen Ihrer neuesten Läufe, Fahrten oder Schwimmeinheiten abrufen, ohne Ihr Terminal oder Ihr Agenten-Interface zu verlassen. Er übernimmt den komplexen OAuth2-Authentifizierungsfluss in Ihrem Namen und stellt sicher, dass sicher und effizient auf Ihre Daten zugegriffen wird.
Strava Python Integration Anwendungsfälle
- Abrufen einer Zusammenfassung der letzten Workouts.
- Überwachung wöchentlicher und monatlicher Fitnessstatistiken zur Verfolgung des Fortschritts.
- Abfrage spezifischer Details zur zuletzt aufgezeichneten Aktivität.
- Erstellung automatisierter Berichte auf Basis von Strava-Daten mit Openclaw Skills.
So funktioniert Strava Python Integration
- Der Benutzer initialisiert den Skill durch Installation der stravalib-Bibliothek.
- Das Setup-Skript wird ausgeführt, um den Skill mit einer Strava API-Anwendung zu verknüpfen.
- Die OAuth-Authentifizierung wird durchgeführt und die resultierenden Zugriffstoken werden lokal gespeichert.
- Bei einer Abfrage verwendet das Controller-Skript diese Token, um Daten von der Strava-API abzurufen.
- Der Skill verarbeitet die rohe API-Antwort in ein für den KI-Agenten lesbares Format.
Strava Python Integration Einrichtung
Installieren Sie zuerst die erforderliche Bibliothek mit pip:
pip install stravalib
Führen Sie als Nächstes den interaktiven Setup-Assistenten aus, um Ihren API-Zugriff zu konfigurieren:
python3 setup.py
Folgen Sie den Anweisungen, um Ihre API-Anmeldedaten zu generieren, die in Ihrem Home-Verzeichnis gespeichert werden.
Strava Python Integration Datenschema & Taxonomie
| Datei/Komponente | Beschreibung |
|---|---|
~/.strava_credentials.json |
Lokaler Speicher für OAuth-Zugriffs- und Refresh-Token. |
strava_control.py |
Hauptskript zur Verarbeitung von Datenabrufbefehlen wie recent, stats und last. |
setup.py |
Hilfsskript zur Verwaltung der initialen Authentifizierung und Verknüpfung der API-Anwendung. |
Der Skill organisiert Daten in kategorisierte Aktivitäten (z. B. Läufe, Fahrten) und zeitbasierte Aggregate (z. B. wöchentliche Summen) für die einfache Nutzung durch Openclaw Skills.
Strava Python Integration Erweiterte Funktionen
- Vollautomatische OAuth2-Token-Verwaltung und -Aktualisierung via stravalib.
- Interaktiver Setup-Assistent zur Reduzierung manueller Konfigurationsfehler, die bei curl-basierten Tools typisch sind.
- Integration in das breitere Openclaw Skills Framework für die Verarbeitung von Befehlen in natürlicher Sprache.
- Erweiterbare Python-basierte Architektur zum Hinzufügen benutzerdefinierter Metrikberechnungen oder Datenexporte.
SKILL.md
Laden
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