AI エージェントを通じて Strava のアクティビティデータやワークアウト統計を取得するための Python 搭載スキルです。
インストール＆ダウンロード
1. ClawHub CLI
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install strava-python
2. 手動インストール
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位：ワークスペース > ローカル > バンドル
3. プロンプトのインストール
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って strava-python をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください（npm i -g clawhub）。
ダウンロードをご希望ですか？
ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
Strava Python 統合 とは？
Strava Python スキルは、個人の Strava ワークアウト履歴やパフォーマンス指標にアクセスするための堅牢なインターフェースを提供します。stravalib ライブラリに基づいて構築されており、自動セットアッププロセスが含まれているため、標準的な API 呼び出しと比較して開発者に優しい体験を提供します。このスキルは Openclaw Skills エコシステムのコアコンポーネントであり、ユーザーがフィットネスデータと AI 駆動の分析の間のギャップを埋めることを可能にします。
この統合により、ターミナルやエージェントインターフェースを離れることなく、最新のランニング、サイクリング、または水泳の概要をすばやく取得できます。複雑な OAuth2 認証フローをユーザーに代わって処理し、データが安全かつ効率的にアクセスされることを保証します。
Strava Python 統合 のユースケース
- 最近のワークアウトの概要を取得。
- 週次および月次のフィットネス統計を監視して進捗を確認。
- 最後に記録されたアクティビティに関する特定の詳細を照会。
- Openclaw Skills を使用して Strava データに基づいた自動レポートを作成。
Strava Python 統合 の仕組み
- ユーザーが stravalib ライブラリをインストールしてスキルを初期化します。
- セットアップスクリプトが実行され、スキルが Strava API アプリケーションにリンクされます。
- OAuth 認証が実行され、生成されたアクセストークンがローカルに保存されます。
- クエリが実行されると、コントローラースクリプトがこれらのトークンを使用して Strava API からデータを取得します。
- スキルが生の API レスポンスを AI エージェントが読み取り可能な形式に処理します。
Strava Python 統合 のセットアップ
まず、pip を使用して必要なライブラリをインストールします。
pip install stravalib
次に、対話型のセットアップウィザードを実行して API アクセスを設定します。
python3 setup.py
指示に従って API 認証情報を生成します。これらはホームディレクトリに保存されます。
Strava Python 統合 のデータスキーマとタクソノミー
| ファイル/コンポーネント | 説明 |
|---|---|
~/.strava_credentials.json |
OAuth アクセスおよびリフレッシュトークンのローカルストレージ。 |
strava_control.py |
recent、stats、last などのデータ取得コマンドを処理するメインスクリプト。 |
setup.py |
初回認証および API アプリケーションのリンクを管理するためのユーティリティスクリプト。 |
このスキルは、Openclaw Skills が利用しやすいように、データをカテゴリ別のアクティビティ（例：ラン、ライド）や時間ベースの集計（例：週計）に整理します。
Strava Python 統合 の高度な機能
- stravalib による完全自動の OAuth2 トークン管理と更新。
- curl ベースのツールにありがちな手動設定エラーを減らす対話型セットアップウィザード。
- 自然言語コマンド処理のための広範な Openclaw Skills フレームワークとの統合。
- カスタム指標の計算やデータエクスポートを追加するための拡張可能な Python ベースのアーキテクチャ。
SKILL.md
ローディング
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