一個基於 Python 的技能，用於透過您的 AI 代理獲取 Strava 活動數據與運動統計資訊。
安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install strava-python
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 strava-python。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
想要直接下載？
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
什麼是 Strava Python 整合？
Strava Python 技能提供了一個強大的介面，用於存取您的個人 Strava 運動歷史與性能指標。它基於 stravalib 函式庫構建，透過包含自動化設置過程，提供了比標準 API 呼叫更開發者友好的體驗。該技能是 Openclaw Skills 生態系統的核心組件，允許用戶在健身數據與 AI 驅動的分析之間架起橋梁。
透過此整合，您可以無需離開終端機或代理介面即可快速獲取最新跑步、騎行或游泳的摘要。它代表您處理複雜的 OAuth2 身份驗證流程，確保安全、高效地存取您的數據。
Strava Python 整合 應用場景
- 獲取最近鍛鍊的摘要。
- 監控每週與每月的健身統計數據以追蹤進度。
- 查詢關於最後一次記錄活動的具體詳情。
- 使用 Openclaw Skills 基於 Strava 數據構建自動化報告。
Strava Python 整合 運作原理
- 用戶透過安裝 stravalib 函式庫來初始化技能。
- 執行設置腳本以將技能連結到 Strava API 應用程式。
- 執行 OAuth 身份驗證，並將生成的存取權杖存儲在本地。
- 發起查詢時，控制器腳本使用這些權杖從 Strava API 獲取數據。
- 技能將原始 API 回應處理成 AI 代理可讀的格式。
Strava Python 整合 設定指南
首先，使用 pip 安裝所需的函式庫：
pip install stravalib
接下來，執行互動式設置精靈來配置您的 API 存取：
python3 setup.py
按照說明生成您的 API 憑據，這些憑據將保存到您的主目錄中。
Strava Python 整合 資料結構與分類體系
| 檔案/組件 | 描述 |
|---|---|
~/.strava_credentials.json |
OAuth 存取權杖與重新整理權杖的本地存儲。 |
strava_control.py |
用於處理 recent、stats 和 last 等數據檢索指令的主腳本。 |
setup.py |
用於管理初始身份驗證與 API 應用程式連結的工具腳本。 |
該技能將數據組織為分類活動（例如跑步、騎行）和基於時間的聚合（例如每週總量），以便 Openclaw Skills 輕鬆調用。
Strava Python 整合 進階特性
- 透過 stravalib 實現全自動 OAuth2 權杖管理與重新整理。
- 互動式設置精靈，減少基於 curl 的工具中常見的手動配置錯誤。
- 與更廣泛的 Openclaw Skills 框架整合，實現自然語言指令處理。
- 可擴展的基於 Python 的架構，用於添加自定義指標計算或數據匯出。
SKILL.md
加載中
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