









DeepSeek OCR ist ein zweistufiges, transformer-basiertes Dokumenten-KI-System, das kontextuelle optische Kompression nutzt, um eine erstklassige Dokumentenintelligenz zu liefern. Es komprimiert hochauflösende Dokumente in schlanke Visionstoken und decodiert sie mit einem 3B-Parameter-Mixtures-of-Experts-Modell, um nahezu verlustfreies Text-, Layout- und Diagrammverständnis über 100+ Sprachen zu erreichen. Es unterstützt GPU-effizienten Durchsatz für komplexe Layouts und wurde mit 30 Millionen echten PDF-Seiten sowie synthetischen Daten trainiert, dabei werden Layoutstrukturen, Tabellen, Chemie (SMILES-Strings) und geometrische Aufgaben bewahrt.
DeepSeek OCR kann auf drei Hauptarten genutzt werden: 1. Lokal mit GPUs einsetzen, indem das GitHub-Repo geklont, der 6,7 GB große Checkpoint heruntergeladen und PyTorch konfiguriert wird. 2. DeepSeek OCR über seine OpenAI-kompatiblen API-Endpunkte aufrufen, um Bilder einzureichen und strukturierte Texte zu erhalten. 3. DeepSeek OCR in bestehende Arbeitsabläufe integrieren, indem OCR-Ausgaben in JSON umgewandelt, SMILES-Strings mit Cheminformatik-Pipelines verknüpft oder Diagramme automatisch betitelt werden.
Weitere Informationen zu Kontakt finden Sie auf der Kontaktseite (https://deepseek-ocr.io/#contact)
Deepseek OCR Firmenname: DeepSeek .
Deepseek OCR Firmenadresse: .
Weitere Informationen zu Deepseek OCR finden Sie auf der Über uns-Seite (https://deepseek-ocr.io/#overview) .
Deepseek OCR Preislink: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
Deepseek OCR Twitter link: https://twitter.com/deepseek_ai
Deepseek OCR Github link: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR

API-Eingabetoken (Cache-Hit)
$0.028
Pro 1M Eingabetoken, wenn der Cache getroffen wird
API-Eingabetoken (Cache-Miss)
$0.28
Pro 1M Eingabetoken, wenn der Cache verpasst wird
API-Ausgabetoken
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Pro 1M Ausgabetoken
Die aktuellen Preise finden Sie unter diesem Link: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing


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