









DeepSeek OCR 是一個雙階段的基於轉換器的文檔人工智慧系統,利用上下文光學壓縮技術來提供最先進的文檔智能。它將高解析度文檔壓縮為精簡的視覺標記,再利用一個 3B 參數的專家混合模型進行解碼,以達到近乎無損的文本、版面和圖表理解,支持 100 多種語言。它支持 GPU 高效通量,用於處理複雜的版面,並在 3000 萬真實 PDF 頁面加上合成數據的基礎上進行訓練,保留版面結構、表格、化學(SMILES 字串)和幾何任務。
DeepSeek OCR 可以透過三種主要方式使用:1. 本地部署 GPU,透過克隆 GitHub 倉庫,下載 6.7 GB 的檢查點,並配置 PyTorch。2. 通過與 OpenAI 兼容的 API 端點調用 DeepSeek OCR,提交圖像並接收結構化文本。3. 將 DeepSeek OCR 整合到現有工作流程中,將 OCR 輸出轉換為 JSON,把 SMILES 字串連結到化學資訊管道中,或自動為圖表加上字幕。
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