









ModelBound ist eine Plattform für die Versionierung, das Teilen und Optimieren von KI-Verhalten in Entwicklungsteams durch die Erstellung portabler Skills und Agenten. Sie basiert auf dem offenen Agent-Skills-Standard (SKILL.md) und fungiert als zentrales Repository und Managementsystem für KI-Kontexte. Dabei bündelt sie Prompts, Regeln und Anweisungen, die sich nahtlos in beliebte KI-gestützte IDEs und Coding-Tools wie Claude Code, Cursor, Kiro, Windsurf und GitHub Copilot integrieren lassen. Engineering-Teams können damit standardisieren, wie KI-Tools mit Codebases interagieren, während integrierte Tools zur automatischen Kontextoptimierung die Token-Kosten senken.
Um ModelBound zu nutzen, erstellen Entwickler Skills, System-Prompts und Regeln auf der Cloud-Oberfläche oder synchronisieren sie per Git. Anschließend installieren sie die Open-Source-Erweiterung von ModelBound oder den MCP-Server in ihrer bevorzugten IDE (wie Cursor oder VS Code) und hinterlegen ihren API-Schlüssel. Die Erweiterung lädt die Skills dann automatisch herunter und synchronisiert sie in lokale Ordner, sodass die lokale IDE oder der Agent die optimierten Anweisungen bei Bedarf direkt laden und ausführen kann.
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Free
0 $ / dauerhaft kostenlos
25 Credits/Monat, 5 Kontextdateien, 1 Git-Repo, 1 RAG-Korpus, MCP-Server bis zu 500 Tool-Aufrufe/Monat und 20 AI Playground-Runs/Monat.
Pro
19 $ / Monat
500 Credits/Monat, unbegrenzt viele Dateien/Skills/Agenten/Repos/Korpora, MCP-Server bis zu 5.000 Tool-Aufrufe/Monat, 200 Playground-Runs, Round-Trip-Git-Sync, Codebase-Analyse, AI Config Auditor, Auto-Memory und RAG-Ingestion.
Team
29 $ / Nutzer / Monat
Erfordert mindestens 2 Nutzer. Enthält 1.500 gepoolte Credits/Nutzer/Monat, gemeinsam genutzte Team-Skills, Rollen und Berechtigungen, Audit-Logs, direktes Deployment auf Bedrock/OpenAI/Vertex/DigitalOcean sowie den Autopiloten für Hintergrund-Reviews.



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