









ModelBoundは、ポータブルな「スキル(Skills)」や「エージェント(Agents)」を作成することで、開発チーム全体でAIの挙動をバージョン管理、共有、最適化できるように設計されたプラットフォームです。オープンなエージェントスキル標準(SKILL.md)をベースに構築されており、プロンプト、ルール、指示などを一括管理する中央リポジトリとして機能します。Claude Code、Cursor、Kiro、Windsurf、GitHub Copilotといった人気のAI搭載IDEやコーディングツールとシームレスに連携。開発チームがコードベースに対するAIツールの振る舞いを標準化できるようにすると同時に、トークンコストを削減するための文脈(コンテキスト)自動最適化ツールを提供します。
ModelBoundを利用するには、まず開発者がクラウド上の管理画面でスキル、システムプロンプト、ルールを作成するか、Git経由で同期します。次に、お好みのIDE(CursorやVS Codeなど)にオープンソースのModelBound拡張機能またはMCP(Model Context Protocol)サーバーをインストールし、APIキーを設定します。これにより、拡張機能がローカルフォルダにスキルを自動的にプル(取得)および同期するため、ローカルのIDEやエージェントは、最適化された指示をオンデマンドで読み込んで実行できるようになります。
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Free
¥0 / 永久無料
月間25クレジット、コンテキストファイル5個、Gitリポジトリ1個、RAGコーパス1個、MCPサーバー(月間最大500回までのツール呼び出し)、月間20回までのAI Playground実行。
Pro
$19 / 月
月間500クレジット、ファイル/スキル/エージェント/リポジトリ/コーパスの制限なし、MCPサーバー(月間最大5,000回までのツール呼び出し)、Playground実行200回、双方向Git同期、コードベース分析、AI設定監査機能、自動メモリ、RAGインジェスト。
Team
$29 / ライセンス / 月
最低2ライセンスから契約可能。1ライセンスあたり月間1,500クレジットのチームプール、共有チームスキル、ロール(役割)と権限管理、監査ログ、Bedrock/OpenAI/Vertex/DigitalOceanへの直接デプロイ、バックグラウンドレビュー自動操縦(Autopilot)。

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