









ModelBound 是一個專為開發團隊設計的平台,用於進行 AI 行為的版本控制、分享與最佳化,透過建立可攜式的 Skills(技能)與 Agents(代理)。它基於開放的 Agent Skills 標準(SKILL.md)建置,可作為 AI 上下文(context)的中央儲存庫與管理系統,將提示詞(prompts)、規則與指令打包,並與 Claude Code、Cursor、Kiro、Windsurf 及 GitHub Copilot 等熱門的 AI 輔助 IDE 和程式碼編寫工具無縫整合。它能幫助工程團隊將 AI 工具與程式碼庫(codebases)互動的方式標準化,同時提供上下文自動最佳化工具以降低 Token 成本。
若要使用 ModelBound,開發者可在雲端介面撰寫技能、系統提示詞與規則,或透過 Git 進行同步。接著,在偏好的 IDE(例如 Cursor 或 VS Code)中安裝開源的 ModelBound 擴充功能(extension)或 MCP 伺服器,並加入其 API 金鑰。該擴充功能隨後會自動拉取(pull)並同步技能至本機資料夾,讓本機 IDE 或代理能根據需求載入並使用最佳化後的指令。
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Free(免費)
$0/永久免費
每月 25 個點數、5 個上下文檔案、1 個 Git 儲存庫、1 個 RAG 語料庫,MCP 伺服器每月最多 500 次工具呼叫,以及每月 20 次 AI Playground 執行次數。
Pro(專業版)
$19/月
每月 500 個點數,無限制的檔案/Skills/Agents/儲存庫/語料庫,MCP 伺服器每月最多 5,000 次工具呼叫、200 次 Playground 執行次數、雙向 Git 同步、程式碼庫分析、AI 配置稽核器、自動記憶(Auto-Memory)與 RAG 擷取(ingestion)。
Team(團隊版)
$29/每授權/月
最少需購買 2 個授權。包含每人每月 1,500 個共享點數、共享的團隊 Skills、角色與權限管理、稽核日誌、直接佈署至 Bedrock/OpenAI/Vertex/DigitalOcean,以及背景審查自動駕駛(Autopilot)功能。


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