Introducción a SYCL/DPC++ para GPUs

Índice

Tabla de contenidos

1. Introducción
2. Explicación de Sickle y DPC Plus Plus
3. Antecedentes de la arquitectura de los sistemas de exascale
4. El cambio en la orientación de los sistemas de exascale
5. Soporte de estándares y programación portátil
6. Opción de portabilidad adicional: Sickly
7. Comparación de rendimiento y portabilidad
8. Implementaciones y dispositivos compatibles
9. Sintaxis y características de Sickly
10. Conclusiones y recomendaciones

Introducción

¡Hola! Soy Jeff Hammond de Intel y en este artículo te hablaré sobre Sickle y DPC Plus Plus, dos enfoques para la programación portátil en sistemas de exascale. Exploraremos las diferencias entre estos enfoques y qué los hace relevantes en el contexto actual de la arquitectura de los sistemas de exascale. Además, discutiremos las ventajas y desventajas de cada uno, así como su rendimiento y soporte para diferentes dispositivos. Sin más preámbulos, comencemos.

Explicación de Sickle y DPC Plus Plus

Antes de sumergirnos en los detalles, es importante entender qué son Sickle y DPC Plus Plus. Sickle es un estándar de Chrono que ha ganado popularidad en la comunidad de programación portátil. Por otro lado, DPC Plus Plus es la implementación de Intel de este estándar. Ambos enfoques permiten la programación portátil en sistemas de exascale, pero tienen diferencias clave en términos de funcionalidad y soporte de dispositivos.

Sickle se basa en el estándar Chrono 2020, que acaba de ser lanzado hoy. Este estándar ha sido adoptado por varias implementaciones, incluyendo el compilador Data Parallel C++ de Intel, que está basado en Clang LLVM. También hay otras implementaciones, como el compilador de Codeplay, que proporciona soporte para dispositivos NVIDIA, y Hipsickles, una implementación desarrollada por la Universidad de Heidelberg.

DPC Plus Plus es la implementación de Intel y ofrece soporte para GPUs de Intel, CPUs y FPGAs. Está estrechamente relacionado con el compilador de código abierto base de Sickly, pero viene con algunas extensiones y optimizaciones específicas de Intel. Su objetivo principal es proporcionar una solución de programación portátil para los dispositivos de Intel en los sistemas de exascale.

En el próximo apartado, exploraremos la evolución de la arquitectura de los sistemas de exascale y cómo esto ha influido en la elección de las herramientas de programación portátil.