Central Intelligence proporciona una capa de memoria persistente a largo plazo para que los agentes de AI recuerden hechos y los recuperen entre sesiones a través de búsqueda semántica.
Instalar y Descargar
1. ClawHub CLI
La forma más rápida de instalar una habilidad directamente desde el registro.
npx clawhub@latest install central-intelligence
2. Instalación manual
Copia la carpeta de la habilidad a una de estas ubicaciones
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridad: Espacio de trabajo > Local > Integrado
3. Instalación del prompt
Copia este prompt en OpenClaw para instalarlo automáticamente.
Ayúdame a instalar central-intelligence usando Clawhub. Si Clawhub no está instalado, instálalo primero (npm i -g clawhub).
¿Prefieres descargar?
Obtén los archivos originales de la habilidad en un archivo ZIP.
¿Qué es Central Intelligence?
Central Intelligence es una potente adición al ecosistema de Openclaw Skills diseñada para resolver el problema de la pérdida de contexto en los agentes de AI. Al proporcionar una capa de almacenamiento persistente, permite que los agentes retengan información vital —como preferencias del usuario, decisiones arquitectónicas e ideas de depuración— mucho después de que una sesión específica haya terminado.
Esta skill aprovecha la búsqueda semántica para recuperar recuerdos relevantes basados en consultas en lenguaje natural, asegurando que los agentes puedan acceder a la información correcta en el momento adecuado. Ya sea compartiendo conocimientos entre diferentes agentes o manteniendo un banco de memoria privado para tareas específicas, Central Intelligence transforma las interacciones transitorias en una base de conocimientos continua y en evolución.
Casos de uso de Central Intelligence
- Almacenar preferencias del usuario como lenguajes de programación preferidos o temas de interfaz de usuario para asegurar la consistencia en futuras interacciones.
- Registrar decisiones importantes del proyecto o elecciones arquitectónicas para evitar preguntas repetitivas o consejos conflictivos.
- Compartir ideas no sensibles entre diferentes agentes dentro de la misma organización para crear una capa de inteligencia unificada.
- Recuperar ideas de depuración y correcciones pasadas para acelerar la resolución de problemas en sesiones de desarrollo posteriores.
Cómo funciona Central Intelligence
- Store: El agente identifica una idea valiosa y utiliza el comando remember para guardarla en el servicio de memoria persistente.
- Index: El contenido se indexa y se almacena con etiquetas y ámbitos específicos (agent, user o org) utilizando la integración de Openclaw Skills.
- Query: Cuando se necesita contexto, el agente realiza una búsqueda en lenguaje natural a través del comando recall para encontrar recuerdos semánticamente similares.
- Rank: El servicio devuelve una lista de recuerdos clasificados por puntuaciones de similitud, lo que permite al agente integrar el contexto pasado relevante en el prompt actual.
- Maintain: Los recuerdos obsoletos o incorrectos se eliminan mediante el comando forget para mantener la base de conocimientos precisa y optimizada.
Configuración de Central Intelligence
Para utilizar esto dentro del marco de Openclaw Skills, debe obtener una clave de API del sitio web de Central Intelligence y establecerla como una variable de entorno.
# Set your API key
export CI_API_KEY="your_api_key_here"
Todas las solicitudes se autentican mediante un token Bearer en el encabezado y se comunican con la base de la API en [https://central-intelligence-api.fly.dev](https://central-intelligence-api.fly.dev).
Esquema de datos y taxonomía de Central Intelligence
Central Intelligence organiza los datos utilizando un formato JSON estructurado para garantizar una alta capacidad de búsqueda y seguimiento de metadatos.
| Field | Type | Description |
|---|---|---|
id |
UUID | Identificador único para el recuerdo específico. |
content |
String | El texto o idea real que se almacena. |
tags |
Array | Etiquetas categóricas para la organización (ej., "preferences", "arch"). |
scope |
String | Nivel de visibilidad: agent, user, o org. |
similarity |
Float | La puntuación de relevancia semántica devuelta durante el recall. |
created_at |
Timestamp | Fecha ISO 8601 de cuando se creó el recuerdo. |
Funciones avanzadas de Central Intelligence
- Búsqueda Semántica: Utiliza la recuperación basada en vectores para encontrar recuerdos basados en el significado en lugar de solo en la coincidencia de palabras clave.
- Ámbitos de Múltiples Niveles: Gestione la privacidad y el intercambio de conocimientos promoviendo recuerdos desde el ámbito del agente individual a la visibilidad del usuario o de toda la organización.
- Carga de Contexto: Recupere por lotes hasta 10 recuerdos relevantes al inicio de una sesión para fundamentar instantáneamente al agente en la historia del proyecto.
- Filtrado Basado en Etiquetas: Organización altamente granular que permite a los agentes filtrar el conocimiento por dominios técnicos o proyectos específicos.
SKILL.md
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