Openclaw向けCentral Intelligence

Central Intelligence は、AI エージェントが事実を記憶し、セマンティック検索を介してセッションを跨いでそれらを呼び出せるようにするための、長期的で持続的なメモリレイヤーを提供します。

alekseimarchenko
v1.1.1
Apr 30, 2026
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インストール&ダウンロード

1. ClawHub CLI

レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。

npx clawhub@latest install central-intelligence

2. 手動インストール

スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください

グローバル
~/.openclaw/skills/
ワークスペース
<project>/skills/

優先順位:ワークスペース > ローカル > バンドル

3. プロンプトのインストール

このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。

Clawhubを使って central-intelligence をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください(npm i -g clawhub)。

ダウンロードをご希望ですか?

ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。

Central Intelligence とは?

Central Intelligence は、AI エージェントにおけるコンテキスト喪失の問題を解決するために設計された Openclaw Skills エコシステムへの強力な追加機能です。持続的なストレージレイヤーを提供することで、特定のセッションが終了した後も、ユーザーの好み、アーキテクチャの決定、デバッグの洞察などの重要な情報をエージェントが保持できるようにします。

このスキルはセマンティック検索を活用し、自然言語クエリに基づいて関連するメモリを検索することで、エージェントが適切なタイミングで適切な情報にアクセスできるようにします。異なるエージェント間でのナレッジ共有であれ、特定のタスクのためのプライベートなメモリバンクの維持であれ、Central Intelligence は一時的な対話を継続的で進化するナレッジベースへと変貌させます。

Central Intelligence のユースケース

  • 好みのプログラミング言語や UI テーマなどのユーザー設定を保存し、将来の対話における一貫性を確保します。
  • 重要なプロジェクトの決定やアーキテクチャの選択を記録し、繰り返しの質問や矛盾するアドバイスを防ぎます。
  • 同一組織内の異なるエージェント間で非機密の洞察を共有し、統合されたインテリジェンスレイヤーを作成します。
  • デバッグの洞察や過去の修正を呼び出し、その後の開発セッションでのトラブルシューティングを加速させます。

Central Intelligence の仕組み

  1. Store: エージェントは価値のある洞察を特定し、remember コマンドを使用してそれを持続的メモリサービスに保存します。
  2. Index: コンテンツはインデックス化され、Openclaw Skills 統合を使用して特定のタグとスコープ(agent、user、または org)で保存されます。
  3. Query: コンテキストが必要な場合、エージェントは recall コマンドを介して自然言語検索を実行し、意味的に類似したメモリを見つけます。
  4. Rank: サービスは類似性スコア順にランク付けされたメモリのリストを返し、エージェントが関連する過去のコンテキストを現在のプロンプトに統合できるようにします。
  5. Maintain: ナレッジベースを正確かつスリムに保つため、forget コマンドを使用して古くなった、または誤ったメモリを削除します。

Central Intelligence のセットアップ

Openclaw Skills フレームワーク内でこれを使用するには、Central Intelligence Web サイトから API キーを取得し、環境変数として設定する必要があります。

# Set your API key
export CI_API_KEY="your_api_key_here"

すべてのリクエストはヘッダーの Bearer トークンを介して認証され、[https://central-intelligence-api.fly.dev](https://central-intelligence-api.fly.dev) の API ベースと通信します。

Central Intelligence のデータスキーマとタクソノミー

Central Intelligence は、高い検索性とメタデータ追跡を確保するために、構造化された JSON 形式を使用してデータを整理します。

Field Type Description
id UUID 特定のメモリの一意の識別子。
content String 保存される実際のテキストまたは洞察。
tags Array 整理のためのカテゴリラベル(例: "preferences", "arch")。
scope String 可視性レベル: agent, user, または org。
similarity Float recall 中に返されるセマンティック関連性スコア。
created_at Timestamp メモリが作成された日時の ISO 8601 形式。

Central Intelligence の高度な機能

  • セマンティック検索: 単なるキーワードマッチングではなく、意味に基づいてメモリを検索するためにベクトルベースの検索を使用します。
  • マルチレベルスコーピング: 個々のエージェントスコープからユーザーまたは組織全体の可視性にメモリを昇格させることで、プライバシーとナレッジ共有を管理します。
  • コンテキストローディング: セッションの開始時に最大 10 個の関連するメモリを一括取得し、エージェントをプロジェクト履歴に即座に定着させます。
  • タグベースのフィルタリング: 高度にきめ細かな整理により、エージェントは特定の技術ドメインやプロジェクトごとに知識をフィルタリングできます。

SKILL.md


ローディング

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