Central Intelligence 為 AI 代理提供了一個長期、持久的記憶層，透過語義搜索在不同會話中記住事實並召回它們。
安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install central-intelligence
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 central-intelligence。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
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取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
什麼是 Central Intelligence？
Central Intelligence 是 Openclaw Skills 生態系統的一個強大補充，旨在解決 AI 代理中的上下文丟失問題。透過提供持久化存儲層，它允許代理在特定會話結束後很久仍能保留重要信息——如用戶偏好、架構決策和除錯見解。
該技能利用語義搜索根據自然語言查詢檢索相關記憶，確保代理能夠在正確的時間訪問正確的信息。無論是不同代理之間的知識共享，還是針對特定任務維護私有記憶庫，Central Intelligence 都將短暫的交互轉化為持續、進化的知識庫。
Central Intelligence 應用場景
- 存儲用戶偏好（如首選編程語言或 UI 主題），確保未來交互的一致性。
- 記錄重大項目決策或架構選擇，防止重複提問或建議衝突。
- 在同一組織內的不同代理之間共享非敏感見解，創建統一的智能層。
- 召回除錯見解和過去的修復方案，以加速隨後開發會話中的故障排除。
Central Intelligence 運作原理
- Store: 代理識別出有價值的見解，並使用 remember 命令將其保存到持久記憶服務中。
- Index: 使用 Openclaw Skills 集成對內容進行索引，並根據特定的標籤和範圍（代理、用戶或組織）進行存儲。
- Query: 當需要上下文時，代理透過 recall 命令進行自然語言搜索，以查找語義相似的記憶。
- Rank: 服務返回按相似度得分排序的記憶列表，允許代理將相關的過去上下文整合到當前提示中。
- Maintain: 使用 forget 命令刪除過時或錯誤的記憶，以保持知識庫的準確和精簡。
Central Intelligence 設定指南
要在 Openclaw Skills 框架內使用此功能，您必須從 Central Intelligence 網站獲取 API 密鑰並將其設置為環境變量。
# Set your API key
export CI_API_KEY="your_api_key_here"
所有請求都透過 header 中的 Bearer 令牌進行身份驗證，並與 API 基址 [https://central-intelligence-api.fly.dev](https://central-intelligence-api.fly.dev) 進行通信。
Central Intelligence 資料結構與分類體系
Central Intelligence 使用結構化的 JSON 格式組織數據，以確保高搜索能力和元數據跟踪。
| Field | Type | Description |
|---|---|---|
id |
UUID | 特定記憶的唯一標識符。 |
content |
String | 存儲的實際文本或見解。 |
tags |
Array | 組織的類別標籤（例如 "preferences", "arch"）。 |
scope |
String | 可見性級別：agent, user, 或 org。 |
similarity |
Float | 在 recall 期間返回的語義相關性得分。 |
created_at |
Timestamp | 記憶創建的 ISO 8601 日期。 |
Central Intelligence 進階特性
- 語義搜索: 使用基於向量的檢索根據含義而非僅僅是關鍵字匹配來查找記憶。
- 多級作用域: 透過將記憶從單個代理範圍提升到用戶或組織範圍的可見性，管理隱私和知識共享。
- 上下文加載: 在會話開始時批量檢索多達 10 條相關記憶，立即使代理融入項目歷史中。
- 基於標籤的過濾: 高度細粒度的組織，允許代理按特定的技術領域或項目過濾知識。
SKILL.md
加載中
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一個動態主題自定義工具，透過單個指令或自然語言請求更新 OpenClaw Dashboard 強調色和 UI 變數。
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