O Central Intelligence fornece uma camada de memória persistente de longo prazo para agentes de AI lembrarem de fatos e recordá-los entre sessões via busca semântica.
Instalar e Baixar
1. ClawHub CLI
A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.
npx clawhub@latest install central-intelligence
2. Instalação Manual
Copie a pasta da habilidade para um desses locais
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado
3. Instalação do Prompt
Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.
Ajude-me a instalar o central-intelligence usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).
Prefere baixar?
Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.
O que é Central Intelligence?
O Central Intelligence é uma adição poderosa ao ecossistema do Openclaw Skills, projetado para resolver o problema de perda de contexto em agentes de AI. Ao fornecer uma camada de armazenamento persistente, ele permite que os agentes retenham informações vitais — como preferências do usuário, decisões de arquitetura e insights de depuração — muito depois de uma sessão específica ter terminado.
Esta skill aproveita a busca semântica para recuperar memórias relevantes com base em consultas em linguagem natural, garantindo que os agentes possam acessar a informação certa no momento certo. Seja compartilhando conhecimento entre diferentes agentes ou mantendo um banco de memória privado para tarefas específicas, o Central Intelligence transforma interações transitórias em uma base de conhecimento contínua e em evolução.
Casos de uso do Central Intelligence
- Armazenar preferências do usuário, como linguagens de programação preferidas ou temas de UI, para garantir consistência em futuras interações.
- Registrar decisões importantes de projeto ou escolhas de arquitetura para evitar perguntas repetitivas ou conselhos conflitantes.
- Compartilhar insights não sensíveis entre diferentes agentes dentro da mesma organização para criar uma camada de inteligência unificada.
- Recordar insights de depuração e correções passadas para acelerar a resolução de problemas em sessões de desenvolvimento subsequentes.
Como o Central Intelligence funciona
- Store: O agente identifica um insight valioso e usa o comando remember para salvá-lo no serviço de memória persistente.
- Index: O conteúdo é indexado e armazenado com tags e escopos específicos (agent, user ou org) usando a integração com Openclaw Skills.
- Query: Quando o contexto é necessário, o agente realiza uma busca em linguagem natural via comando recall para encontrar memórias semanticamente semelhantes.
- Rank: O serviço retorna uma lista de memórias classificadas por pontuações de similaridade, permitindo que o agente integre o contexto passado relevante no prompt atual.
- Maintain: Memórias desatualizadas ou incorretas são removidas usando o comando forget para manter a base de conhecimento precisa e enxuta.
Configuração do Central Intelligence
Para usar isso dentro da estrutura Openclaw Skills, você deve obter uma chave de API no site do Central Intelligence e configurá-la como uma variável de ambiente.
# Set your API key
export CI_API_KEY="your_api_key_here"
Todas as solicitações são autenticadas via um token Bearer no cabeçalho e se comunicam com a base da API em [https://central-intelligence-api.fly.dev](https://central-intelligence-api.fly.dev).
Esquema de Dados e Taxonomia de Central Intelligence
O Central Intelligence organiza os dados usando um formato JSON estruturado para garantir alta capacidade de pesquisa e rastreamento de metadados.
| Field | Type | Description |
|---|---|---|
id |
UUID | Identificador exclusivo para a memória específica. |
content |
String | O texto ou insight real que está sendo armazenado. |
tags |
Array | Rótulos categóricos para organização (ex: "preferences", "arch"). |
scope |
String | Nível de visibilidade: agent, user ou org. |
similarity |
Float | A pontuação de relevância semântica retornada durante o recall. |
created_at |
Timestamp | Data ISO 8601 de quando a memória foi criada. |
Recursos avançados do Central Intelligence
- Busca Semântica: Usa recuperação baseada em vetores para encontrar memórias baseadas no significado, em vez de apenas correspondência de palavras-chave.
- Escopo Multinível: Gerencie a privacidade e o compartilhamento de conhecimento promovendo memórias do escopo do agente individual para visibilidade do usuário ou de toda a organização.
- Carregamento de Contexto: Recupere em lote até 10 memórias relevantes no início de uma sessão para fundamentar instantaneamente o agente no histórico do projeto.
- Filtragem Baseada em Tags: Organização altamente granular que permite aos agentes filtrar o conhecimento por domínios técnicos ou projetos específicos.
SKILL.md
Carregamento
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