Un agente de edición de video impulsado por IA que convierte material bruto en videos tutoriales pulidos y estructurados con subtítulos automáticos y títulos de capítulos.
Instalar y Descargar
1. ClawHub CLI
La forma más rápida de instalar una habilidad directamente desde el registro.
npx clawhub@latest install tutor-video
2. Instalación manual
Copia la carpeta de la habilidad a una de estas ubicaciones
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridad: Espacio de trabajo > Local > Integrado
3. Instalación del prompt
Copia este prompt en OpenClaw para instalarlo automáticamente.
Ayúdame a instalar tutor-video usando Clawhub. Si Clawhub no está instalado, instálalo primero (npm i -g clawhub).
¿Prefieres descargar?
Obtén los archivos originales de la habilidad en un archivo ZIP.
¿Qué es Tutor Video?
Tutor Video es una herramienta profesional especializada dentro del ecosistema Openclaw Skills diseñada para educadores, creadores de cursos en línea y desarrolladores. Aprovecha nodos de GPU basados en la nube para procesar archivos de video crudos —como MP4, MOV y WebM— en contenido de lección estructurado. Al automatizar el trabajo pesado de la edición de video, permite a los usuarios generar archivos MP4 de alta calidad en 1080p, completos con diapositivas de resumen y resaltados visuales.
Este skill opera a través de una tubería de renderizado remoto, lo que significa que no se requiere la instalación de software pesado en su máquina local. Maneja de manera inteligente la gestión de la línea de tiempo, capas de pistas (video, audio y texto) y la compresión específica de la plataforma, entregando contenido educativo listo para producción en solo unos minutos.
Casos de uso de Tutor Video
- Convertir grabaciones de pantalla crudas en videos de lecciones estructurados en 1080p.
- Agregar automáticamente títulos de capítulos y resaltar clics del ratón para tutoriales técnicos.
- Insertar diapositivas de resumen al final de clips educativos para mejorar la retención de los estudiantes.
- Procesar por lotes múltiples segmentos de video dentro de una sola sesión para la producción de cursos en línea.
- Refinar cortes brutos en exportaciones pulidas utilizando instrucciones iterativas en lenguaje natural.
Cómo funciona Tutor Video
- Autenticación: El skill establece una conexión segura usando un NEMO_TOKEN o adquiere un token inicial anónimo a través de un identificador UUID.
- Inicialización de Sesión: Se crea una sesión de proyecto en el backend de la nube para rastrear el estado de la línea de tiempo y los metadatos de los medios.
- Carga de Medios: El material bruto (hasta 500MB) se carga al servidor en la nube donde se prepara para el procesamiento por IA.
- Procesamiento de Instrucciones: Los prompts del usuario se envían a través de un flujo SSE (Server-Sent Events) a un agente de IA que traduce el lenguaje natural en ediciones de línea de tiempo.
- Renderizado en la Nube: Un nodo de GPU remoto compone las capas de video, aplica superposiciones de texto y realiza la compresión H.264.
- Exportación y Entrega: El skill consulta el estado del renderizado y proporciona una URL de descarga final para el archivo MP4 1080p completado.
Configuración de Tutor Video
Para utilizar este skill dentro del marco de Openclaw Skills, asegúrese de que su entorno esté configurado:
# Exporte su API token a su entorno
export NEMO_TOKEN="your_token_here"
# El skill utilizará automáticamente ~\/.config\/nemovideo\/ para la configuración
Si no hay ningún token presente, el skill generará automáticamente un UUID y solicitará un token inicial gratuito con 100 créditos para usted.
Esquema de datos y taxonomía de Tutor Video
Tutor Video organiza los datos del proyecto utilizando un sistema de mapeo de borradores específico para garantizar ediciones precisas.
| Campo | Descripción | Taxonomía |
|---|---|---|
t |
Pistas | Matriz de capas de medios |
tt |
Tipo de Pista | 0=Video, 1=Audio, 7=Texto |
sg |
Segmentos | Bloques de tiempo definidos en la línea de tiempo |
d |
Duración | Longitud del segmento en milisegundos (ms) |
m |
Metadatos | Especificaciones técnicas e información del archivo |
Formatos aceptados: mp4, mov, avi, webm, mkv, jpg, png, gif, webp, mp3, wav, m4a, aac.
Funciones avanzadas de Tutor Video
- Renderizado por GPU Remoto: Descarga tareas intensivas de codificación de video desde su hardware local a nodos de nube de alto rendimiento.
- Sesiones con Estado: Mantiene su línea de tiempo e información de medios a través de múltiples prompts, permitiendo ediciones iterativas complejas.
- Integración de Flujo SSE: Bucle de retroalimentación en tiempo real para ediciones impulsadas por IA y actualizaciones automáticas de estado de latido durante renderizaciones largas.
- Composición Multi-Pista: Admite la gestión simultánea de timelapses de video, música de fondo (BGM) con nivelación de volumen y superposiciones de texto.
- Cabeceras de Auto-Atribución: Garantiza una comunicación API fluida inyectando automáticamente la versión del skill necesaria y los metadatos de la plataforma.
SKILL.md
Cargando
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