Ein KI-gestützter Videobearbeitungs-Agent, der rohes Material in ausgefeilte, strukturierte Tutorial-Videos mit automatischen Untertiteln und Kapitelüberschriften umwandelt.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install tutor-video
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, tutor-video über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist Tutor Video?
Tutor Video ist ein spezialisiertes Profi-Tool innerhalb des Openclaw Skills-Ökosystems, das für Pädagogen, Online-Kursentwickler und Entwickler konzipiert wurde. Es nutzt Cloud-basierte GPU-Knoten, um rohe Videodateien – wie MP4, MOV und WebM – in strukturierte Lektionsinhalte zu verarbeiten. Durch die Automatisierung der schweren Arbeit der Videobearbeitung ermöglicht es Benutzern die Erstellung hochwertiger 1080p MP4-Dateien, komplett mit Zusammenfassungsfolien und visuellen Hervorhebungen.
Dieser Skill arbeitet über eine Remote-Rendering-Pipeline, was bedeutet, dass keine schwere Softwareinstallation auf Ihrem lokalen Rechner erforderlich ist. Er verwaltet intelligent die Zeitachsenverwaltung, Spur-Layering (Video, Audio und Text) sowie plattformspezifische Komprimierung und liefert produktionsfertige Bildungsinhalte in nur wenigen Minuten.
Tutor Video Anwendungsfälle
- Umwandlung roher Bildschirmaufnahme-Durchgänge in strukturierte 1080p-Lektionsvideos.
- Automatisches Hinzufügen von Kapitelüberschriften und Hervorheben von Mausklicks für technische Tutorials.
- Einfügen von Zusammenfassungsfolien am Ende von Lehrvideos zur Verbesserung der Lernerinnerung.
- Stapelverarbeitung mehrerer Videosegmente innerhalb einer einzigen Sitzung für die Online-Kursproduktion.
- Verfeinerung von Rohschnitten zu ausgefeilten Exporten mithilfe iterativer Anweisungen in natürlicher Sprache.
So funktioniert Tutor Video
- Authentifizierung: Der Skill baut eine sichere Verbindung mit einem NEMO_TOKEN auf oder erwirbt ein anonymes Starter-Token über eine UUID-Kennung.
- Sitzungsinitialisierung: Eine Projektsitzung wird im Cloud-Backend erstellt, um den Zeitachsenstatus und Medien-Metadaten zu verfolgen.
- Medien-Upload: Rohes Material (bis zu 500 MB) wird auf den Cloud-Server hochgeladen, wo es für die KI-Verarbeitung bereitgestellt wird.
- Anweisungsverarbeitung: Benutzer-Prompts werden über einen SSE (Server-Sent Events) Stream an einen KI-Agenten gesendet, der natürliche Sprache in Zeitachsenbearbeitungen übersetzt.
- Cloud-Rendering: Ein Remote-GPU-Knoten setzt die Video-Layer zusammen, wendet Text-Overlays an und führt H.264-Komprimierung durch.
- Export & Bereitstellung: Der Skill fragt den Rendering-Status ab und stellt eine finale Download-URL für die fertige 1080p MP4-Datei bereit.
Tutor Video Einrichtung
Um diesen Skill innerhalb des Openclaw Skills Frameworks zu verwenden, stellen Sie sicher, dass Ihre Umgebung konfiguriert ist:
# Exportieren Sie Ihren API-Token in Ihre Umgebung
export NEMO_TOKEN="your_token_here"
# Der Skill verwendet automatisch ~\/.config\/nemovideo\/ zur Konfiguration
Wenn kein Token vorhanden ist, generiert der Skill automatisch eine UUID und fordert ein kostenloses Starter-Token mit 100 Credits für Sie an.
Tutor Video Datenschema & Taxonomie
Tutor Video organisiert Projektdaten mithilfe eines spezifischen Entwurfs-Mapping-Systems, um präzise Bearbeitungen zu gewährleisten.
| Feld | Beschreibung | Taxonomie |
|---|---|---|
t |
Spuren | Array von Medien-Layern |
tt |
Spurtyp | 0=Video, 1=Audio, 7=Text |
sg |
Segmente | Definierte Zeitblöcke auf der Zeitachse |
d |
Dauer | Segmentlänge in Millisekunden (ms) |
m |
Metadaten | Technische Spezifikationen und Dateiinformationen |
Akzeptierte Formate: mp4, mov, avi, webm, mkv, jpg, png, gif, webp, mp3, wav, m4a, aac.
Tutor Video Erweiterte Funktionen
- Remote-GPU-Rendering: Verlagert intensive Videokodierungsaufgaben von Ihrer lokalen Hardware auf leistungsstarke Cloud-Knoten.
- Zustandsbehaftete Sitzungen: Behält Ihre Zeitachsen- und Medieninformationen über mehrere Prompts hinweg bei und ermöglicht komplexe, iterative Bearbeitungen.
- SSE-Stream-Integration: Echtzeit-Feedbackschleife für KI-gesteuerte Bearbeitungen und automatische Herzschlag-Statusupdates während langer Renderings.
- Multi-Spur-Komposition: Unterstützt die gleichzeitige Verwaltung von Video-Zeitraffern, Hintergrundmusik (BGM) mit Lautstärkeanpassung und Text-Overlays.
- Auto-Attribution-Header: Stellt eine nahtlose API-Kommunikation sicher, indem erforderliche Skill-Versionen und Plattform-Metadaten automatisch eingefügt werden.
SKILL.md
Laden
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Hervorgehoben*
