Um agente de edição de vídeo impulsionado por IA que converte material bruto em vídeos de tutorial polidos e estruturados, com legendas automáticas e títulos de capítulos.
Instalar e Baixar
1. ClawHub CLI
A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.
npx clawhub@latest install tutor-video
2. Instalação Manual
Copie a pasta da habilidade para um desses locais
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado
3. Instalação do Prompt
Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.
Ajude-me a instalar o tutor-video usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).
Prefere baixar?
Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.
O que é Tutor Video?
Tutor Video é uma ferramenta profissional especializada dentro do ecossistema Openclaw Skills, projetada para educadores, criadores de cursos online e desenvolvedores. Ela aproveita nós de GPU baseados em nuvem para processar arquivos de vídeo brutos — como MP4, MOV e WebM — em conteúdo de aula estruturado. Ao automatizar o trabalho pesado da edição de vídeo, ela permite que os usuários gerem arquivos MP4 de alta qualidade em 1080p, completos com slides de resumo e destaques visuais.
Este skill opera através de um pipeline de renderização remota, o que significa que não é necessária a instalação de softwares pesados na sua máquina local. Ele lida de forma inteligente com o gerenciamento da linha do tempo, camadas de trilhas (vídeo, áudio e texto) e compressão específica da plataforma, entregando conteúdo educacional pronto para publicação em apenas alguns minutos.
Casos de uso do Tutor Video
- Convertendo gravações de tela brutas em vídeos de aula estruturados em 1080p.
- Adicionando automaticamente títulos de capítulos e destacando cliques do mouse para tutoriais técnicos.
- Inserindo slides de resumo no final de clipes educacionais para melhorar a retenção dos alunos.
- Processando em lote múltiplos segmentos de vídeo em uma única sessão para produção de cursos online.
- Refinando cortes brutos em exportações polidas usando instruções iterativas em linguagem natural.
Como o Tutor Video funciona
- Autenticação: O skill estabelece uma conexão segura usando um NEMO_TOKEN ou adquire um token inicial anônimo via identificador UUID.
- Inicialização da Sessão: Uma sessão de projeto é criada no backend da nuvem para rastrear o estado da linha do tempo e metadados de mídia.
- Upload de Mídia: O material bruto (até 500MB) é enviado para o servidor em nuvem, onde é preparado para processamento por IA.
- Processamento de Instruções: Prompts do usuário são enviados via fluxo SSE (Server-Sent Events) para um agente de IA que traduz a linguagem natural em edições na linha do tempo.
- Renderização em Nuvem: Um nó de GPU remoto compõe as camadas de vídeo, aplica sobreposições de texto e realiza compressão H.264.
- Exportação e Entrega: O skill verifica o status da renderização e fornece uma URL de download final para o arquivo MP4 1080p concluído.
Configuração do Tutor Video
Para usar este skill dentro da estrutura Openclaw Skills, garanta que seu ambiente esteja configurado:
# Exporte seu API token para o seu ambiente
export NEMO_TOKEN="your_token_here"
# O skill usará automaticamente ~\/.config\/nemovideo\/ para configuração
Se nenhum token estiver presente, o skill gerará automaticamente um UUID e solicitará um token inicial gratuito com 100 créditos para você.
Esquema de Dados e Taxonomia de Tutor Video
O Tutor Video organiza os dados do projeto usando um sistema específico de mapeamento de rascunhos para garantir edições precisas.
| Campo | Descrição | Taxonomia |
|---|---|---|
t |
Trilhas | Matriz de camadas de mídia |
tt |
Tipo de Trilha | 0=Vídeo, 1=Áudio, 7=Texto |
sg |
Segmentos | Blocos de tempo definidos na linha do tempo |
d |
Duração | Comprimento do segmento em milissegundos (ms) |
m |
Metadados | Especificações técnicas e informações de arquivo |
Formatos aceitos: mp4, mov, avi, webm, mkv, jpg, png, gif, webp, mp3, wav, m4a, aac.
Recursos avançados do Tutor Video
- Renderização por GPU Remota: Descarrega tarefas intensivas de codificação de vídeo do seu hardware local para nós de nuvem de alto desempenho.
- Sessões com Estado: Mantém sua linha do tempo e informações de mídia entre múltiplos prompts, permitindo edições complexas e iterativas.
- Integração de Fluxo SSE: Ciclo de feedback em tempo real para edições conduzidas por IA e atualizações automáticas de status de batimento cardíaco durante renderizações longas.
- Composição de Multi-Trilhas: Suporta o gerenciamento simultâneo de timelapses de vídeo, música de fundo (BGM) com nivelamento de volume e sobreposições de texto.
- Cabeçalhos de Auto-Atribuição: Garante uma comunicação API perfeita, injetando automaticamente a versão do skill necessária e os metadados da plataforma.
SKILL.md
Carregamento
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