一款 AI 驅動的影片編輯代理，可將原始素材轉換為帶有自動字幕與章節標題的精緻結構化教學影片。
安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install tutor-video
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 tutor-video。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
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取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
什麼是 Tutor Video？
Tutor Video 是 Openclaw Skills 生態系統中的專業工具，專為教育工作者、線上課程創作者與開發者設計。它利用雲端 GPU 節點處理原始影片檔案（如 MP4、MOV 與 WebM），將其轉換為結構化的課程內容。透過自動化繁重的影片編輯工作，它允許使用者產生高品質的 1080p MP4 檔案，並配有摘要投影片與視覺高亮顯示。
此 skill 透過遠端渲染管線運作，這意味著您的本機電腦無需安裝任何龐大的軟體。它智慧地處理時間軸管理、軌道分層（影片、音訊與文字）以及平台特定的壓縮，僅需幾分鐘即可提供適合發布的教育內容。
Tutor Video 應用場景
- 將原始螢幕錄製演示轉換為結構化的 1080p 課程影片。
- 自動為技術教學添加章節標題並突顯滑鼠點擊。
- 在教學短片的末尾插入摘要投影片，以提高學生的留存率。
- 在單次會話中批次處理多個影片片段，用於線上課程製作。
- 使用迭代的自然語言指令將粗剪內容優化為精緻的匯出影片。
Tutor Video 運作原理
- 身份驗證：該 skill 使用 NEMO_TOKEN 建立安全連線，或透過 UUID 識別碼取得匿名入門 Token。
- 會話初始化：在雲端後端建立專案會話，以追蹤時間軸狀態與媒體元資料。
- 媒體上傳：原始素材（最大 500MB）被上傳到雲端伺服器，並在那裡暫存以進行 AI 處理。
- 指令處理：使用者提示透過 SSE (Server-Sent Events) 串流傳送給 AI 代理，該代理將自然語言轉換為時間軸編輯操作。
- 雲端渲染：遠端 GPU 節點合成影片層、應用文字覆蓋並執行 H.264 壓縮。
- 匯出與交付：該 skill 輪詢渲染狀態並為完成的 1080p MP4 檔案提供最終下載 URL。
Tutor Video 設定指南
若要在 Openclaw Skills 框架內使用此 skill，請確保設定了您的環境：
# 將 API token 匯出到您的環境
export NEMO_TOKEN="your_token_here"
# 該 skill 將自動使用 ~\/.config\/nemovideo\/ 進行設定
如果不存在 token，該 skill 將自動產生 UUID 並為您申請一個擁有 100 點數的免費入門 Token。
Tutor Video 資料結構與分類體系
Tutor Video 使用特定的草稿映射系統來組織專案資料，以確保精確編輯。
| 欄位 | 描述 | 分類 |
|---|---|---|
t |
軌道 | 媒體層陣列 |
tt |
軌道類型 | 0=影片, 1=音訊, 7=文字 |
sg |
片段 | 時間軸上定義的區塊 |
d |
時長 | 片段長度（以毫秒 ms 為單位） |
m |
元資料 | 技術規格與檔案資訊 |
支援的格式：mp4, mov, avi, webm, mkv, jpg, png, gif, webp, mp3, wav, m4a, aac。
Tutor Video 進階特性
- 遠端 GPU 渲染：將繁重的影片編碼任務從您的本機硬體卸載到高效能雲端節點。
- 有狀態會話：在多個提示之間維護您的時間軸與媒體資訊，從而實現複雜的迭代編輯。
- SSE 串流整合：為 AI 驅動的編輯提供即時回饋迴圈，並在長時間渲染過程中進行自動心跳狀態更新。
- 多軌道合成：支援同時管理影片縮時攝影、具有音量調整的背景音樂 (BGM) 與文字覆蓋。
- 自動歸因標頭：透過自動注入所需的 skill 版本與平台元資料，確保無縫的 API 通信。
SKILL.md
加載中
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