RunInfra
¿Qué es RunInfra?
RunInfra es una plataforma de optimización y despliegue de inferencia de IA que crea APIs listas para producción a partir de descripciones en lenguaje natural de modelos de código abierto o aplicaciones completas. Respaldada por Y Combinator, hace benchmarking de distintos motores de serving (como vLLM, SGLang y TensorRT-LLM) en diferentes GPUs de NVIDIA para encontrar la configuración más rentable y con menor latencia. Aprovecha su agente automatizado Forge para optimizar kernels, cuantizar modelos (AWQ, GPTQ, FP8) y gestionar el batching continuo y el ajuste de la caché KV. Los usuarios pueden desplegar en la infraestructura administrada de RunInfra con capacidad de escala a cero o exportar el kit de despliegue completamente funcional (Dockerfile, configs) para alojarlo en su propia infraestructura, como RunPod, Modal o hardware local.
¿Cómo usar RunInfra?
Describe la carga de trabajo de tu modelo o pega un modelo de código abierto de Hugging Face en lenguaje natural. El sistema automatizado de RunInfra elaborará un plan de ejecución, hará benchmarking del modelo en distintos motores de serving y configuraciones de GPU, y lo optimizará. Una vez encontrado el setup óptimo, puedes desplegarlo como un endpoint API totalmente gestionado o exportar el kit de despliegue en contenedor para autohospedarlo en tu propio hardware.
Características principales de RunInfra
Despliegue de modelos sin configuración mediante lenguaje natural
Benchmarking automatizado de motores de serving (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM)
Agente Forge para generación y ajuste de kernels CUDA personalizados
Cuantización de modelos en múltiples formatos (AWQ, GPTQ, FP8)
Kits de despliegue exportables con stack de código abierto (Dockerfile, yaml)
Hosting administrado con escala a cero y precio por millón de tokens
Objetivos de despliegue multi-cloud (RunInfra Cloud, Modal, RunPod, Vast.ai)
Casos de uso de RunInfra
Desplegar LLMs de código abierto como Llama 3.3 o Qwen 2.5 con latencia y coste optimizados
Construir pipelines de voz multimodales en tiempo real usando Whisper y vLLM-Omni
Cuantizar modelos grandes como Qwen 2.5 Coder 32B para que quepan en GPUs más pequeñas y económicas
Generar un stack Docker completamente transparente y exportable para cargas de trabajo de IA empresariales autohospedadas
FAQ de RunInfra
¿Qué es RunInfra?
¿En qué se diferencia RunInfra de usar APIs de código cerrado?
¿Qué técnicas de optimización utiliza RunInfra?
RunInfra Reseñas (0)
Precios de RunInfra
Créditos gratis
Gratis
$5 en créditos gratis para nuevas cuentas para probar la optimización y el benchmarking.
Core
$100 al mes
Incluye 105 créditos ($1 = 1 crédito). Incluye cuantización (AWQ, GPTQ, FP8), acceso estándar a GPU (T4, L4, L40S, A100, H100), endpoints administrados compatibles con OpenAI con escala a cero y kits de despliegue exportables.
Enterprise
Precios personalizados
Incluye todo lo de Core, además de despliegue autohospedado y con GPUs personalizadas, acceso a GPUs B200/H200, registros de auditoría, RBAC, cumplimiento SOC 2 Tipo II, SLAs personalizados de hasta 99,99% y un CSM dedicado.
Analítica de RunInfra
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