RunInfra
O que é RunInfra?
A RunInfra é uma plataforma de otimização e implantação de inferência de IA que cria APIs prontas para produção a partir de descrições em linguagem natural de modelos de código aberto ou aplicações completas. Apoiada pela Y Combinator, a plataforma realiza testes de benchmark em vários motores de processamento (como vLLM, SGLang e TensorRT-LLM) em diferentes GPUs da NVIDIA para encontrar a configuração mais económica e de menor latência. Utiliza o seu agente automatizado Forge para otimizar kernels, quantizar modelos (AWQ, GPTQ, FP8) e gerir continuous batching e ajuste de cache KV. Os utilizadores podem implementar a solução na infraestrutura gerida da RunInfra com capacidades de redução a zero (scale-to-zero) ou exportar o kit de implantação totalmente executável (Dockerfile, configurações) para alojamento na sua própria infraestrutura, como RunPod, Modal ou hardware local.
Como usar RunInfra?
Descreva o fluxo de trabalho do seu modelo ou cole um modelo de código aberto do Hugging Face em linguagem simples (inglês). O sistema automatizado da RunInfra irá elaborar um plano de execução, testar o modelo em várias configurações de motores e GPUs e otimizá-lo. Assim que a configuração ideal for encontrada, poderá implementá-la como um endpoint de API totalmente gerido ou exportar o kit de implantação em contentor para alojamento próprio no seu próprio hardware.
Principais recursos da RunInfra
Implantação de modelos em linguagem natural sem necessidade de configuração
Benchmarking automatizado de motores de processamento (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM)
Agente Forge para geração e ajuste de kernels CUDA personalizados
Quantização de modelos em múltiplos formatos (AWQ, GPTQ, FP8)
Kits de implantação de stack de código aberto exportáveis (Dockerfile, yaml)
Alojamento gerido com redução a zero (scale-to-zero) e faturação por milhão de tokens
Destinos de implantação multi-cloud (RunInfra Cloud, Modal, RunPod, Vast.ai)
Casos de uso da RunInfra
Implementar LLMs de código aberto como o Llama 3.3 ou Qwen 2.5 com latência e custos otimizados
Criar pipelines de voz multimodais em tempo real utilizando Whisper e vLLM-Omni
Quantizar modelos de grande dimensão como o Qwen 2.5 Coder 32B para caberem em GPUs mais pequenas e baratas
Gerar uma stack Docker totalmente transparente e exportável para fluxos de trabalho de IA corporativa em alojamento próprio
Perguntas frequentes de RunInfra
O que é a RunInfra?
Em que é que a RunInfra difere da utilização de APIs de código fechado?
Que técnicas de otimização são utilizadas pela RunInfra?
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Preço de RunInfra
Créditos Gratuitos
Gratuito
$5 em créditos gratuitos para novas contas testarem a otimização e o benchmarking.
Core
$100 por mês
Inclui 105 créditos ($1 = 1 crédito). Inclui quantização (AWQ, GPTQ, FP8), acesso a GPUs padrão (T4, L4, L40S, A100, H100), endpoints gerizados compatíveis com OpenAI com redução a zero (scale-to-zero) e kits de implantação exportáveis.
Enterprise
Preço sob consulta
Inclui tudo o que está no plano Core e ainda implantação em alojamento próprio e em GPUs personalizadas, acesso a GPUs B200/H200, registos de auditoria, RBAC, conformidade SOC 2 Tipo II, SLAs personalizados até 99,99% e um CSM dedicado.
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