









RunInfra ist eine Plattform zur Optimierung und Bereitstellung von KI-Inferenz, die aus einfachen Sprachbeschreibungen von Open-Source-Modellen oder kompletten Anwendungen produktionsreife APIs erstellt. Unterstützt von Y Combinator benchmarkt sie verschiedene Serving-Engines (wie vLLM, SGLang und TensorRT-LLM) auf unterschiedlichen NVIDIA-GPUs, um die kostengünstigste und latenzärmste Konfiguration zu finden. Sie nutzt ihren automatisierten Forge-Agenten, um Kernel zu optimieren, Modelle zu quantisieren (AWQ, GPTQ, FP8) sowie Continuous Batching und KV-Cache-Tuning zu übernehmen. Nutzer können auf der verwalteten Infrastruktur von RunInfra mit Scale-to-zero-Funktion bereitstellen oder das vollständig lauffähige Deployment-Kit (Dockerfile, Konfigurationen) exportieren, um es auf der eigenen Infrastruktur wie RunPod, Modal oder lokaler Hardware zu hosten.
Beschreibe dein Modell-Workload oder füge einfach in natürlicher Sprache ein Open-Source-Modell von Hugging Face ein. Das automatisierte System von RunInfra erstellt dann einen Ausführungsplan, benchmarkt das Modell über verschiedene Serving-Engines und GPU-Konfigurationen und optimiert es. Sobald das optimale Setup gefunden ist, kannst du es als vollständig verwalteten API-Endpunkt bereitstellen oder das containerisierte Deployment-Kit exportieren, um es auf deiner eigenen Hardware selbst zu hosten.

Kostenlose Guthaben
Kostenlos
5 $ Gratisguthaben für neue Konten, um Optimierung und Benchmarking auszuprobieren.
Core
100 $ pro Monat
Enthält 105 Credits (1 $ = 1 Credit). Enthält Quantisierung (AWQ, GPTQ, FP8), Standard-GPU-Zugriff (T4, L4, L40S, A100, H100), verwaltete OpenAI-kompatible Endpunkte mit Scale-to-zero sowie exportierbare Deployment-Kits.
Enterprise
Individuelle Preisgestaltung
Enthält alles aus Core sowie Self-Hosting und Bereitstellung auf kundenspezifischen GPUs, Zugang zu H200- und B200-GPUs, Audit-Logs, RBAC, SOC-2-Typ-II-Konformität, individuelle SLAs bis zu 99,99 % und einen dedizierten CSM.




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