RunInfra
RunInfra 是什麼？
RunInfra 是一個 AI 推論最佳化與佈署平台，能根據開源模型或完整應用程式的純文字描述，建構出生產環境等級的 API。該平台獲得 Y Combinator 的投資支援，能在不同的 NVIDIA GPU 上對各種伺服引擎（如 vLLM、SGLang 和 TensorRT-LLM）進行效能基準測試，以找出最具成本效益且低延遲的配置。它利用自動化的 Forge 代理程式來最佳化核心（Kernel）、進行模型量化（AWQ、GPTQ、FP8），並處理連續批處理（Continuous Batching）與 KV 快取調校。使用者可以佈署在 RunInfra 具備自動歸零（Scale-to-zero）功能的代管基礎架構上，或是匯出完整的可執行佈署套件（Dockerfile、設定檔），以便在自己的基礎架構（如 RunPod、Modal 或本機硬體）上進行自行代管。
如何使用RunInfra？
用簡單的英文描述您的模型工作負載，或是貼上來自 Hugging Face 的開源模型。RunInfra 的自動化系統將會擬定執行計劃、在各個伺服引擎和 GPU 配置之間進行模型效能基準測試，並進行最佳化。一旦找到最佳設定，您就可以將其佈署為完全代管的 API 端點，或是匯出容器化的佈署套件以在您自己的硬體上自行代管。
RunInfra的核心功能
免設定的純文字模型佈署
自動化伺服引擎基準測試 (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM)
用於自訂 CUDA 核心生成與調校的 Forge 代理程式
多格式模型量化 (AWQ, GPTQ, FP8)
可匯出的開源技術棧佈署套件 (Dockerfile, yaml)
具備每百萬 Token 計價的自動歸零代管服務
多雲佈署目標支援 (RunInfra Cloud, Modal, RunPod, Vast.ai)
RunInfra 的用例
佈署 Llama 3.3 或 Qwen 2.5 等開源大型語言模型（LLM），並優化其延遲與成本
使用 Whisper 和 vLLM-Omni 建構即時多模態語音管線（Pipelines）
量化 Qwen 2.5 Coder 32B 等大型模型，使其能放入更小、更便宜的 GPU 中
為自行代管的企業級 AI 工作負載，生成完全透明且可匯出的 Docker 技術棧
來自 RunInfra 的常見問題解答
什麼是 RunInfra？
RunInfra 與使用閉源 API 有何不同？
RunInfra 使用了哪些最佳化技術？
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RunInfra 定價
免費額度
免費
新帳戶可獲得 $5 美元的免費額度，用以體驗最佳化與基準測試。
核心版 (Core)
每月 $100 美元
包含 105 點額度（$1 美元 = 1 點額度）。包含量化（AWQ, GPTQ, FP8）、標準 GPU 存取權限（T4, L4, L40S, A100, H100）、代管型自動歸零且相容於 OpenAI 的端點，以及可匯出的佈署套件。
企業版 (Enterprise)
客製化報價
包含核心版的所有功能，再加上自行代管與自訂 GPU 佈署、B200/H200 GPU 存取權限、稽核日誌、角色存取控制（RBAC）、SOC 2 Type II 合規認證、高達 99.99% 的客製化服務水準協定（SLA），以及專屬的客戶成功經理（CSM）。
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