Un outil spécialisé pour l'évaluation sécurisée d'expressions mathématiques, les statistiques descriptives et les calculs de pourcentages via une API sécurisée.
Installer & Télécharger
1. ClawHub CLI
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install math-evaluate
2. Installation manuelle
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
3. Installation du prompt
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer math-evaluate via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Vous préférez télécharger ?
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Qu'est-ce que math-evaluate ?
La compétence math-evaluate est un utilitaire de calcul robuste conçu pour doter les agents d'IA de capacités mathématiques précises. En intégrant cet outil au sein de l'écosystème Openclaw Skills, les développeurs peuvent s'assurer que leurs agents traitent des données arithmétiques et statistiques complexes sans les hallucinations souvent associées aux grands modèles de langage. Cette compétence offre un moyen déterministe de résoudre des expressions algébriques avec des variables, de calculer des écarts-types et de traiter diverses opérations de pourcentage.
Que vous construisiez un bot financier ou un agent de recherche de données, math-evaluate sert de backend fiable pour la précision numérique. Il s'appuie sur une API externe pour effectuer les calculs intensifs, garantissant aux utilisateurs d'Openclaw Skills des résultats standardisés et un traitement haute performance via trois points de terminaison distincts : évaluation, statistiques et pourcentages.
Cas d'utilisation de math-evaluate
- Résolution de formules algébriques en injectant des variables dynamiques fournies par l'utilisateur.
- Calcul de statistiques descriptives incluant la moyenne, la médiane, le mode et l'écart-type pour des ensembles de données.
- Automatisation de calculs financiers comme la variation en pourcentage ou la détermination du pourcentage d'une valeur par rapport à une autre.
- Vérification de la logique mathématique complexe dans les flux de travail des agents pour garantir l'intégrité des données.
Comment fonctionne math-evaluate
- L'agent d'IA identifie un besoin mathématique et prépare une charge utile JSON basée sur la saisie de l'utilisateur.
- La requête est transmise au point de terminaison sécurisé math.agentutil.net via une requête POST.
- Le moteur d'évaluation analyse l'expression ou traite le tableau numérique à l'aide de bibliothèques mathématiques standardisées.
- Une réponse JSON structurée est générée, contenant le résultat et les métadonnées pertinentes.
- L'agent reçoit la réponse et présente le calcul exact à l'utilisateur final.
Configuration de math-evaluate
Pour commencer à utiliser math-evaluate avec Openclaw Skills, vous pouvez utiliser le niveau gratuit qui permet jusqu'à 10 requêtes par jour sans authentification. Testez l'intégration à l'aide de la commande CLI suivante :
curl -X POST https://math.agentutil.net/v1/evaluate \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"expression": "2 * x + y", "variables": {"x": 20, "y": 2}}'
Schéma de données et taxonomie de math-evaluate
La compétence organise ses données via des points de terminaison JSON structurés. Voici la taxonomie des métadonnées pour les réponses :
| Propriété | Description |
|---|---|
| result | Le résultat numérique de l'opération demandée |
| expression | La formule originale traitée par le moteur |
| variables_used | Une carte des variables et des valeurs appliquées lors de l'évaluation |
| request_id | Un identifiant unique pour la transaction API spécifique |
| service | L'URL d'origine du moteur de calcul |
Fonctionnalités avancées de math-evaluate
- Suite de statistiques descriptives fournissant la variance, l'étendue, les centiles et le décompte.
- Prise en charge de plusieurs opérations de pourcentage : 'of', 'change' et 'is_what_percent'.
- Intégration du protocole x402 pour une utilisation payante et évolutive via USDC sur Base pour les applications à gros volume.
- Conception axée sur la confidentialité utilisant le hachage d'IP pour la limitation du débit et n'enregistrant pas les données d'entrée dans le flux de travail Openclaw Skills.
SKILL.md
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